一种基于云端服务架构的拓扑岛分区系统及方法

    公开(公告)号:CN119484514A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411711363.6

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于云端服务架构的拓扑岛分区系统及方法,涉及云端服务技术领域,包括云端文件存储系统,数据上传模块上传文件后,通过异常处理模块可对云端服务器进行扫描并寻找上传的文件存储信息,判断文件的所有数据块是否已上传至相应的云端服务器,异常处理模块若检测到所有数据块并未全部上传至相应的云端服务器时,则发送更换文件存储信息再上传的指令给数据上传模块,数据上传模块将文件信息表中原有云端服务器的信息更改成另一个云端服务器后,再将所有数据块上传至到更改后的云端服务器中。本发明有效解决了云端服务器出现故障时难以快速进行更换的问题,在云端服务器发生故障时可自动进行报修,提高了云端系统的安全性和可靠性。

    一种杆塔模型标定方法及系统
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119475902A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411597683.3

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种杆塔模型标定方法及系统,方法包括:获取工况信息,基于工况信息和杆塔有限元模型,得到第一仿真结果;基于第一仿真结果得到平均误差;获取垂直导线最大计算风速,基于垂直导线最大计算风速和杆塔有限元模型,得到第二仿真结果;基于杆塔有限元模型,通过导线最大拉力值得到第三仿真结果;将第二仿真结果和第三仿真结果对应坐标的应力和位移进行比较,得到模型标定偏差。本发明通过将工况信息的部分参数作为输入,完成模型的测试验证,确保了模型的准确性和可靠性,基于风速获取第二仿真结果,与通过最大拉力计算的第三仿真结果进行比较,完成模型标定,确保模型能够准确地模拟实际情况。

    一种变压器油温预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115878958A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211447640.8

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种变压器油温预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标变压器历史测量的顶层油温、负荷率以及环境温度;对所述目标变压器历史测量的顶层油温、负荷率以及环境温度进行预处理,得到目标变压器的历史数据集;对所述目标变压器的历史数据集进行时序预测,得到油温预测模型;获取当前变压器的顶层油温、负荷率以及环境温度;将所述当前变压器的顶层油温、负荷率以及环境温度,作为时序起点标签输入至所述油温预测模型,通过所述油温预测模型预测目标变压器油温。从而根据变压器工作数据,建立时序预测模型,预测出未来的变压器油温,避免出现过热,造成变压器损坏。

    一种提高IT资产位置准确性的自动化管理方法

    公开(公告)号:CN112733974A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011452767.X

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种提高IT资产位置准确性的自动化管理方法;包括:S1:建立U位智能型管理模块;S2:将IT资产进行资产电子标签配置;S3:通过智能电子标签实现对资产进行自动盘点;S4:IT资产变更预警和告警;S5:IT资产变更告警模式;本发明通过U位监测实现机柜U位级的IT资产自动化管理,U位监测能实现设备上下架资产信息的自动变更,无需录入资产信息;自动盘点资产,并将变更信息推送到相关管理系统,解决目前传统的IT资产管理中存在的问题,提高信息资源的使用率和运维管理水平,降低运维成本,根据配置统计类别,实时监控资产并自动预警、告警。

    一种多维度IP服务动作操作策略分析方法

    公开(公告)号:CN112688795A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011306595.5

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种多维度IP服务动作操作策略分析方法,包括:操作的类型的五大类:可删除、可清理、可合并、次序可调整和过度授权策略,并且每种策略会给出操作的细节或者原因;所述可删除处理过程中依次经过被覆盖、冗余且动作一致、过期、未命中的多次分析处理,以及所述可清理的冗余且动作相反、交叉、可合并策略、次序可调整和过度授权策略的分析处理。该多维度IP服务动作操作策略分析方法,保证该IP服务可以较佳的进行多维度的策略分析,使得IP服务在使用中具有较好的广泛性能,可以得到全面的体会,提高了IP服务的策略分析的程度,从而可以使得用户可以得到较好的体验。

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