认知无线网络中基于节点检测的分布式频谱感知方法

    公开(公告)号:CN104219011A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410482194.3

    申请日:2014-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中基于节点检测的分布式频谱感知方法,主要解决现有技术存在的抵抗恶意节点发动的攻击和可能出现的连通性问题。本发明的具体步骤为:1、建立频谱感知方法模型;2、初始化感知数据;3、判断是否满足节点检测触发条件;4、判断是否满足异常条件;5、删除恶意节点;6、判断是否满足节点变化条件;7、判断连通性;8、调整邻居节点;9、更新感知数据;10、判断是否结束数据更新;11、感知结果判定。本发明能有效的防止恶意节点进行的攻击,且能保证网络的连通性,使网络能够得到可靠的,统一的感知结果。

    分布式认知无线电网络中评估认知用户信誉度的方法

    公开(公告)号:CN103957062A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410125545.5

    申请日:2014-03-31

    Abstract: 本发明公开一种分布式认知无线电网络中评估认知用户信誉度的方法,主要解决分布式认知无线电网络中缺少中心控制设备的情况下的信任评估问题。本发明实现步骤为:初始化、选择初始信誉评估用户组、筛选信誉评估用户组、判断剩余信誉评估用户数是否小于2、重新选择信誉评估用户组、评估认知用户的合作信誉、资源分配、评估认知用户的通信信誉、确定信誉评估用户的评估信誉值、信誉值更新。本发明可对分布式认知无线电网络中认知用户的网络行为信誉进行有效评估,比较高效的解决对认知用户的信誉值的评估、计算和更新,判定认知用户的信誉状态,保证信任评估公平性,提高网络效率、网络安全性和网络健壮性。

    认知无线网络中针对追踪用户攻击的抵御方法

    公开(公告)号:CN102917349A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210221970.5

    申请日:2012-06-29

    Abstract: 本发明提出一种认知无线网络中针对追踪用户攻击的抵御方法,主要解决被攻击者中断的认知用户无法切换到可用信道继续通信的问题。其实现步骤为:被攻击者中断通信的认知用户向簇头发起申请信道请求;簇头判断认知用户之间的通信关系;若是簇内通信,认知用户基站从簇内可用信道集合中随机选择一个信道,若是簇间通信,认知用户基站从两个认知用户分别所在的簇的可用信道的交集中,随机选择一个信道,并利用有序集合中序号与信道唯一对应的关系,通过加密序号反馈所选信道的信息;认知用户信道跳转;跳转成功后,认知用户基站更新可用信道集合。本发明能够有效避免追踪用户攻击,使认知用户快速切换到可以通信的空闲信道继续通信。

    基于身份自证实的异构无线网络安全接入认证方法

    公开(公告)号:CN101867923B

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201010199149.9

    申请日:2010-06-11

    Abstract: 本发明公开一种基于身份自证实的异构无线网络安全接入认证方法,主要解决现有技术在异构无线网络安全接入认证中切换效率低、在线计算量大和存储开销高的问题,其实现步骤是:1)系统初始化setup,建立系统参数;2)移动终端MT发送接入认证向量Auth1给目标网络VN;3)目标网络VN发送接入认证向量Auth2给移动终端MT;4)移动终端MT发送接入认证向量Auth3给目标网络VN,VN验证MT的身份,并计算会话密钥K;5)目标网络VN发送接入认证向量Auth4给移动终端MT,MT验证VN的网络身份,并计算会话密钥K,完成双向认证。本发明具有通信开销小、安全性高的优点,可应用于对切换时延、QoS、在线计算量、存储开销、接入安全性要求较高的异构无线网络安全接入领域。

    中心式认知无线网络中基于信誉值的资源分配方法

    公开(公告)号:CN102724678A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210230640.2

    申请日:2012-07-04

    Abstract: 本发明公开一种中心式认知无线网络中基于信誉值的资源分配方法,主要解决认知用户在认知环中双角色带来的资源分配新问题。其实现步骤为:认知基站CBS收集认知用户本地感知信息并依据其感知信誉值融合感知信息得到空闲信道列表和本次感知证据;CBS根据有效感知证据计算感知信誉值;认知用户向CBS申请信道,CBS根据信道申请情况结合认知用户的信道竞争力分配信道;在信道使用过程中,异常行为监控系统收集礼节行为证据,CBS根据礼节行为证据计算认知用户礼节信誉值。本发明可及时发现认知用户个性变化,能够对攻击行为进行区分,减少对授权用户的影响,可用于中心式认知无线网络中认知用户的资源分配。

    一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统

    公开(公告)号:CN114189299B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111315062.8

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明属于认知车联网协作频谱感知数据伪造攻击防御技术领域,公开了一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统,通过车辆用户根据感知任务匹配程度自主响应感知任务,进行本地感知;车辆用户与邻近用户组成子网络,用于提高数据融合速度;各子网络内车辆用户互相交换感知数据,实现数据共享;数据交换完成后,检测虚假感知数据,并生成局部融合结果;各子网络上传局部融合结果至路边单元,生成最终融合结果,用于频谱感知判决;路边单元将收集各车辆用户感知数据存入区块链,并以此生成各车辆用户信任值,用于下次频谱感知任务。本发明具有抗攻击性能高、数据融合速度快等优点,适用于认知车联网等时间敏感网络。

    一种基于区块链智能合约的异构频谱动态共享方法及系统

    公开(公告)号:CN115482071A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211131229.X

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链智能合约的异构频谱动态共享方法及系统,通过拍卖理论结合区块链智能合约将闲置的频谱资源进行动态共享,并通过频谱干扰图来确定获胜用户复用频谱;针对后出价投标人易获取有利信息,设定公开竞标价以保证智能合约拍卖的公平性。本发明基于拍卖理论和区块链频谱共享方法,通过建立买家干扰图和公开投标价掩盖投标信息解决了分布式频谱共享场景下安全与效益难以兼顾的问题;提出的按需灵活的频谱拍卖方案解决了区块链频谱共享中因用户之间恶意共谋导致的整体效益低下和频谱利用率低下的问题;利用区块链技术促进异构频谱的共享,智能合约则保证了分布式无中心节点参与的可靠运行机制。

    一种车联网频谱共享激励方法、系统、设备、介质、终端

    公开(公告)号:CN113676867A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110647312.1

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明属于车联网频谱共享技术领域,公开了一种车联网频谱共享激励方法、系统、设备、介质、终端,所述车联网频谱共享激励方法包括:采用基于区块链的K匿名算法保护车联网频谱共享中授权用户的位置隐私,将授权用户和未授权用户的ID及位置信息记录在区块链中作为证据,并将区块链中虚拟货币的发放作为激励;通过缴纳押金、引入诚信度评价机制等约束用户行为,并引入意向名单保障K匿名区的构造,在保护车联网频谱共享中授权用户位置隐私的基础上,激励授权用户积极参与频谱共享。本发明采用基于位置隐私保护的激励机制,通过区块链分布式存储增强数据的可靠性,在防止车联网中的授权用户位置隐私泄露的基础上,有效激励授权用户积极参与频谱共享。

    混淆数据聚合隐私保护方法、系统、设备、介质、终端

    公开(公告)号:CN113660197A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110753282.2

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明属于认知车联网协作频谱感知数据隐私保护技术领域,公开了一种混淆数据聚合隐私保护方法、系统、设备、介质、终端,所述混淆数据聚合隐私保护方法包括:车辆用户根据自己的运行路径和频谱分布情况,进行本地感知;第三方排序器对车辆用户排序,完成匿名队列的组建;用户与前后用户进行数据交互,实现数据的分割与混淆;用户对数据进行环签名并发送至聚合中心;聚合中心验证环签名的合法性并将加密混淆数据聚合;聚合中心使用私钥解密密文,得到聚合结果。本发明提供的混淆数据聚合隐私保护方法,具有抗攻击性高的优点,同时在不具备可信认证中心的环境下,可以借助多次不经意传输交互实现,保证用户信息的安全性,防止信息泄露。

    基于安全两方计算的认知无线网络位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN109818697A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910000952.6

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于安全两方计算的认知无线网络位置隐私保护方法;该方法将协作频谱感知数据处理成一对数据的组合,并将这对数据分别发送至融合中心与辅助融合中心进行融合判决,暴露的数据不具有频谱感知特征,以防止攻击者通过截获数据获得CR次用户位置信息。本发明采用的感知数据保护方法基于安全两方计算,相较于现有隐私保护方案采用的密码学同态计算方法,具有更简便的计算过程,网络资源消耗更少。本发明对于部分加密数据的丢失,具有舍弃机制,相较于现有的秘密共享机制中的(n,n)门限方法即需要所有用户共同解密的方法,不需要在部分密钥丢失后更新全体密钥。该机制降低了对数据完整度的依赖,在数据融合阶段具有较强灵活性。

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