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公开(公告)号:CN118364464A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410515894.1
申请日:2024-04-26
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于Android应用程序隐私泄露静态检测技术领域,公开了一种字节级Android应用程序隐私泄露静态检测方法及系统,对AndroidAPK文件进行解包与反编译,获取AndroidManifest.xml文件和Smali文件集,通过Parser模块解析出四大组件与APK涉及到的敏感权限信息;将解析到的四大组件、敏感权限信息和预先设计的SourceAPI规则、SinkAPI规则输入到Matcher模块,获取待分析Smali代码集。本发明针对Android字节级Smali代码提出了一种静态污点分析方法,该方法在有效解决字节级静态污点分析中的流敏感、方法重名、ICC及寄存器的污点标记传播及追踪等问题的同时,提高了分析效率和精度,保证了可扩展性。
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公开(公告)号:CN118034850A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410073720.4
申请日:2024-01-18
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种基于QEMU的物联网固件网络服务程序的仿真方法,包括:使用固件提取工具从物联网固件中提取对应的根文件系统;识别根文件系统内的架构,并通过启动脚本找到对应的网络服务程序;在仿真数据库中找到对应架构的仿真模板,构建对应网络服务程序的仿真启动命令并送入QEMU仿真器中;在QEMU仿真器内启动仿真,记录仿真数据,并使用串口监听错误;错误处理机制负责处理串口获取的报错,根据串口提供的信息酌情选择对应的方案进行自动化处理,并在处理后重新回到步骤四内启动仿真。本发明使用了自动化的错误处理机制来处理物联网固件网络服务程序中常见的内核以及硬件错误,提高了仿真的准确率以及成功率。
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公开(公告)号:CN116826753A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310667660.4
申请日:2023-06-07
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于粒子群算法的微电网双层协调优化调度方法及系统,该方法包括:获取电动汽车的用户侧负荷与新能源出力间的差值并进行切负荷及负荷转移操作优化处理,得到优化后的用户侧负荷与新能源出力间的差值;考虑运行成本和碳排放成本,对优化后的用户侧负荷与新能源出力间的差值进行弥补处理,实现含电动汽车的新能源微电网优化调度。本发明能够通过融合对新能源消纳和负荷侧辅助服务资源,从而提高了新能源消纳及能源利用率。本发明作为基于粒子群算法的微电网双层协调优化调度方法及系统,可广泛应用于微电网调度优化技术领域。
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公开(公告)号:CN119415579A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411675463.8
申请日:2024-11-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于但不限于数据挖掘技术领域,尤其涉及一种警务设备用户画像及其行为异常检测方法及系统,包括:S1、系统从警务设备日志数据库中读取数据;S2、以用户IP将警务设备日志数据分组;S3、以日为单位将每一用户IP数据再分组;S4、日内数据以等间隔划分时间段,时间段和任务执行编号升序序列构建字符串数据集;S5、使用Apriori算法对任一用户IP进行频繁项挖掘,得到用户IP频繁执行任务编号的顺序结构;S6、将具有相同顺序结构的用户IP归类;S7、持续监控用户IP任务执行顺序结构,当顺序结构发生变动时,发出用户IP类异常预警。本发明基于数据挖掘技术,实现了警务设备用户画像及其异常行为检测,保障了警务部门的用户安全管理。
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公开(公告)号:CN118363854A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410515888.6
申请日:2024-04-26
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于漏洞检测技术领域,公开了一种基于仿真和定向模糊测试的物联网设备漏洞检测方法及系统,本发明结合了固件仿真技术以及定向模糊测试技术,实现了一个能自动化挖掘物联网设备网络服务程序漏洞的框架。该框架包括了仿真部分以及定向模糊测试部分。仿真部分内包含了错误处理机制,在完成了固件提取后错误处理机制将会通过串口进行监听并进行错误处理,保证仿真程序的正常运行。定向模糊测试部分则包括静态分析模块以及动态调试模块,静态分析模块将会对网络服务程序进行iCFG的生成,并由此标记目标区块以生成测试种子;动态调试模块则将种子进行变异,并在成功仿真的网络服务程序上进行漏洞挖掘,同时捕捉相应错误进行漏洞识别。
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公开(公告)号:CN118250065A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410385186.0
申请日:2024-04-01
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种去中心化的细粒度警务数据访问控制方法,包括:设计警务数据访问者身份令牌生成智能合约,提交属性集合交易触发智能合约生成属性令牌。警务数据拥有者将数据加密上传至IPFS系统,并获取存储路径,构建数据摘要。提取数据关键词生成摘要检索索引,制定属性访问控制策略。对数据摘要进行属性中间加密,将检索索引和摘要中间密文上传至边缘服务器。边缘服务器对摘要中间密文进行完整加密,上传摘要密文和检索索引至区块链系统。从警务数据访问者获取中间解密令牌,链上检索数据进行中间解密。警务数据访问者使用属性令牌进行完整解密,获取数据摘要,进而获得数据明文。本发明可以保障警务部门之间的数据安全共享。
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公开(公告)号:CN116414789A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310211931.5
申请日:2023-03-07
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/176 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06Q30/0207 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于数据共享的激励值计算方法、系统、设备及存储介质,涉及区块链和数据共享技术领域。该方法包括:部门申请加入区块链系统,区块链系统对其进行审核,审核通过后区块链系统会初始化激励值并将部门的信息写入区块链系统;区块链系统根据赋权指标对部门进行赋权操作;部门在区块链系统中进行匹配并共享数据;分析部门在区块链系统中的行为,并计算激励值;更新部门的激励值。本发明融合区块链和智能合约技术的数据监管、行为分析、部门激励、用户信任,实现了基于区块链数据共享的部门激励值计算,构建了良好的政务数据共享环境,鼓励部门间积极上传数据对数据共享,保障了数据共享区块链系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN118260767A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410391726.6
申请日:2024-04-02
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TrustZone技术的安全防护方法,该方法包括:通用执行环境中的客户端应用发起调用可信执行环境资源的请求,并传递请求至通信中继模块;通信中继模块接收来自客户端应用的请求后进行进程白名单检查,通过检查后与可信监控中心按照既定安全策略建立安全通道连接;可信监控中心对请求行为进行识别并进行访问权限验证;调用TEE内部API接口,访问可信资源,可信监控中心启动行为监控和异常行为检测,根据检测结果执行对应安全策略,反馈执行结果于通信中继模块,关闭安全通道,通信中继模块返回结果于客户端应用。其提高了基于TrustZone技术的系统运行安全性和网络服务的稳定性。
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公开(公告)号:CN117852801A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311724800.3
申请日:2023-12-15
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F21/62 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的数据标注任务分配方法、系统、设备及存储介质,通过系统初始化任务发布者和工人的信誉值;任务发布者发布数据标注任务后,计算工人对于任务集合中所有任务偏好序列,工人按照所述任务偏好序列从高到低的顺序依次进行申请任务;任务发布者根据工人所提交的任务成本从小到大的顺序选择工人,当任务成本相同时优先选择信誉值高的工人;工人完成任务之后,采用摩尔投票算法统计标注任务的最终结果。本发明融合区块链技术和稳定匹配算法,防止了第三方平台泄漏数据隐私的风险,在保障任务成本最小化的情况下实现数据标注任务分配结果的稳定性,从而提高标注结果的质量,保障了数据标注系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN116822220A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310798274.9
申请日:2023-07-03
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群的微电网电力输送路径优化方法,属于微电网电力输送技术领域。包括以下步骤:S1、构建电力信息区域图:通过微电网当前用户负荷数据、供电节点的电力出力数据及微电网各节点及线路架设信息,构建微电网电力信息区域图;S2、输电路径优化:通过将构建的微电网电力信息区域图,输入优化模型中,利用粒子群算法求解该模型,寻找最优的输电路径。本发明通过构建电力信息区域图,利用粒子群优化算法求解模型,得到优化后的电力输送方案,有效降低了输电过程中线路上的电能损耗,实现了微电网电路中电能的损耗最小化,保障了系统的高效经济运行。
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