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公开(公告)号：CN112051563B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010890417.5
申请日：2020-08-29
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于直达波的单脉冲测角系数自动获取方法，该方法用于雷达单脉冲测角部分的幅相校准系数和比例系数的自动求取。在比幅单脉冲测角中，使用相位、幅度、查斜率三种系数对测角系统进行了自动化校准，在校准过程中使用了一种数据提取准则，三种最优化准则，来实现高精度的自动化校准工作。本发明大量减少了人工系统校准的难度和时间，为批量生产产品提供了一致性和精度保证。
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公开(公告)号：CN110261828B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910658668.8
申请日：2019-07-22
Applicant: 西安电子工程研究所 , 西安长远电子工程有限责任公司
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种基于距离‑角误差二维聚类的横向干扰判定方法，用于距离高分辨体制的空对地导引头对地面静止的车辆目标进行精确跟踪，可以有效抑制波束内与目标处于同一距离段的横向无源角反射体干扰，实现对目标的精确跟踪。该方法首先采用均值聚类算法，对获得的距离像中各个散射点的距离‑角误差二维信息进行聚类，根据聚类结果计算聚类中心的角误差，再结合当前目标的距离计算出目标的横向间距，根据横向间距判定目标是否受到横向干扰。在不改变雷达硬件的条件下，提升雷达的角度分辨力，可有效对抗放置在目标左右两侧的无源干扰。
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公开(公告)号：CN114265057A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111328401.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于距离‑多普勒二维特征的双目标分离方法，用于战场侦察雷达对于两个距离相近的动目标进行分辨，从而对两个目标分别进行跟踪。本发明解决了窄带条件下，雷达将两个距离相近的目标误判为一个目标的问题。算法首先获得目标在距离‑多普勒平面上的坐标，截取以该坐标为中心的一个二维矩阵，然后从该矩阵中提取距离维和多普勒维的波形熵和峰值个数等特征，根据特征判断该区域中是单目标还是双目标，如果该区域中只存在一个目标，直接上报目标的坐标。如果该区域中存在两个目标，首先上报第一个目标的坐标，然后在剩余的元素中找到幅度最大的值，将其对应的坐标作为第二个目标的坐标。
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公开(公告)号：CN108132460B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201711281001.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明涉及一种基于频域通道均衡的脉冲压缩补偿算法，首先获得强信噪比孤立点目标的回波，对目标回波进行傅里叶变换，存储处理后的频谱结果，并对M个脉冲的频谱信号求平均；再根据雷达参数和信号模型，产生理想的发射信号，并对发射信号作同样点数的傅里叶变换；用发射信号的频谱与实际回波的频谱相除，获得频域通道均衡系数。对回波进行频域脉冲压缩时，在频域乘以频域通道均衡系数进行补偿。通过该方法进行补偿后，目标在时域的脉冲压缩结果主瓣变窄，在后续进行距离像拼接时，出现虚假的‘伪峰’的概率降低。
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公开(公告)号：CN112051563A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010890417.5
申请日：2020-08-29
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于直达波的单脉冲测角系数自动获取方法，该方法用于雷达单脉冲测角部分的幅相校准系数和比例系数的自动求取。在比幅单脉冲测角中，使用相位、幅度、查斜率三种系数对测角系统进行了自动化校准，在校准过程中使用了一种数据提取准则，三种最优化准则，来实现高精度的自动化校准工作。本发明大量减少了人工系统校准的难度和时间，为批量生产产品提供了一致性和精度保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107506794B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710727147.4
申请日：2017-08-23
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的地面运动目标分类算法，该算法用于战场环境地面战场侦察雷达对轮式车辆、履带式车辆、单人和小分队的准确分类识别。首先进行杂波抑制和特征提取，基于每个特征利用贝叶斯分类器对训练样本进行训练，确定分类器门限，然后计算熵不纯度，以熵不纯度减少量最大为准则，寻找最优特征，进行分层分类。解决了四类目标分层分类过程中的特征最优选择问题：算法中基于熵不纯度减小量最大准则来选择特征作为根节点和层节点。相比基于经验的特征选择算法，基于决策树的特征选择能够实现分层过程中的特征择优，保证分层分类算法的性能。
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公开(公告)号：CN109117776A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810868550.3
申请日：2018-08-02
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于航迹信息的飞机与气象杂波分类识别方法，首先根据飞机和气象杂波航迹信息变化的不同，提取能反映目标本质特性的特征；然后利用飞机和气象杂波区别明显的特征，用于识别出部分样本，这样逐层推进，最后利用分类器对剩余的样本进行分类识别，完成对所有飞机和气象杂波的分类识别。用于解决飞机和气象杂波航迹多样性的问题。
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公开(公告)号：CN109975780B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910306289.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 西安电子工程研究所 , 西安长远电子工程有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲多普勒雷达时域回波的直升机型号识别算法，用于战场侦察雷达快速准确地鉴别直升机型号。基于时域回波的直升机型号鉴别算法通过CLEAN算法进行杂波抑制，去掉噪声得到不含噪声和杂波的目标时域回波，获取峰值间隔作为特征，通过SVM分类器进行分类鉴别。在较短的积累时间内准确的鉴别不同直升机。
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公开(公告)号：CN106019249B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610573013.7
申请日：2016-07-20
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及一种基于三角级数拟合的通道均衡滤波器设计方法，通过对各单元特显点回波数据采集，在频域与基准理想线性调频信号频谱相除，然后填充频谱边缘，再通过三角级数拟合获得均衡滤波器的频谱特性，然后经过IFFT获得均衡滤波器的时域单位冲击响应。相对于传统频域均衡方法，此方法能够有效降低频谱边缘的起伏，使得均衡滤波器逼近理想幅相特性，大大提高宽带数字阵列雷达空域及时域性能。
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公开(公告)号：CN106019249A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610573013.7
申请日：2016-07-20
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/4004
Abstract: 本发明涉及一种基于三角级数拟合的通道均衡滤波器设计方法，通过对各单元特显点回波数据采集，在频域与基准理想线性调频信号频谱相除，然后填充频谱边缘，再通过三角级数拟合获得均衡滤波器的频谱特性，然后经过IFFT获得均衡滤波器的时域单位冲击响应。相对于传统频域均衡方法，此方法能够有效降低频谱边缘的起伏，使得均衡滤波器逼近理想幅相特性，大大提高宽带数字阵列雷达空域及时域性能。
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