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公开(公告)号：CN113935976A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111229422.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明提供一种增强CT图像的脏器内血管自动分割方法及系统，方法包括对增强CT图像进行脏器分割处理提取脏器区域，由脏器区域得到三维脏器感兴趣区域；对所述三维脏器感兴趣区内，分别进行全局脏器内血管分割和局部脏器内血管分割产生全局脏器内血管自动分割结果和局部脏器内血管自动分割结果；将全局脏器内血管自动分割结果和局部脏器内血管自动分割结果融合，得到最终的脏器内血管自动分割结果。本发明提出了一种全自动渐进式的脏器内血管分割的深度学习解决方案，旨在保持血管在其形状细节和连续性方面的完整性。实验结果表明，该方案具有较高的准确性、效率和稳健性。
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公开(公告)号：CN118748075A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410730748.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开了基于交互反馈的诊疗大模型决策优化方法，包括以下步骤：步骤一，创建基于激励与动作双目标序列优化建模的强化学习策略；步骤二，创建基于上下确界双向约束动态网络学习的Q值函数最优估计方法；步骤三，根据所述强化学习策略和所述Q值函数最优估计方法建立诊疗决策优化模型；步骤四，获取患者状态数据，采用所述诊疗决策优化模型进行决策优化。本申请通过基于激励与动作双目标序列优化建模的强化学习策略和基于上下确界双向约束动态网络学习的Q值函数最优估计方法建立诊疗决策优化模型，将专家经验与人工智能融合，提高了决策优化的可靠性。
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公开(公告)号：CN114066904B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111398856.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质，方法包括以下步骤：对原始皮肤病变图像做预处理，得到作为模型的输入皮肤病变图像；对输入皮肤病变图像提取多尺度高级特征X1,X2,X3；捕获所述多尺度高级特征X3的全局信息并动态结合，输出自适应特征；多尺度高级特征X1,X2,X3进行交互，对所述自适应特征恢复特征分辨率，并与经过交互的特征结合，输出多尺度特征F1,F2,F3,F4；对多尺度特征F1,F2,F3,F4利用空间注意机制对相邻尺度之间的特征进行交互，再进行卷积和sigmoid函数处理得到预测的分割掩码，即得到皮肤病变图像中的特征图像；多尺度桥接模块该模块结合多尺度特征，能够有效地融合编码器和解码器特征的多尺度上下文信息，进一步提出全局‑局部通道空间注意模块，旨在捕获全局上下文信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117710680A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311826795.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 一种具有丰富信息交互机制的双路径医学图像分割方法，构建具有信息交互的双路径I2U‑Net网络，该双路径I2U‑Net网络的特征编码器有两条输入路径，分别为图像特征输入路径和隐藏状态输入路径；图像特征路径和隐藏状态路径实现多功能信息交互，再进行整体信息融合与增强，最后进行解码和优化；本发明通过双路径多层面的信息交互机制，可以有效地学习包含低级细节描述和高级语义抽象的综合特征，具有良好的分割性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117101025A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311069963.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: A61N7/00
Abstract: 本发明公开了一种超声治疗仪及其操作方法，涉及生物医疗器械技术领域，提供一种超声治疗仪及其操作方法，包括超声辐射腰带和对其进行控制的主机。超声辐射腰带上设有用于发射超声波辐射脾脏的超声阵元群、控制超声阵元群的超声波剂量的超声辐射控制器和捕获超声阵元群辐射机体或脾脏后的回波信号采集器；主机配置有参数调控区、无线信号发射接收区、数据处理区、图像处理区、数据存储区等。本发明的超声治疗仪的主机与超声辐射腰带之间通过无线信号发射接收装置进行信息传递，解决了病患接受超声辐射脾脏时参与体力活动的幅度、范围、时间等导致超声传导受阻、长时间固定体位、超声辐射脾脏错位等限制问题。
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公开(公告)号：CN115546570A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211026435.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开一种基于三维深度网络的血管图像分割方法及系统，将注意力引导的特征融合模块、尺度感知特征增强模块以及多尺度特征聚合模块集成到U型编码器‑解码器中，使用注意力引导的特征融合模块代替传统的编、解码阶段之间的跳跃连接，将尺度感知特征增强模块嵌入网络最底部，将多尺度特征聚合模块集成到解码路径中；通过注意力引导模块抑制不相关背景噪声，同时自适应地将血管的语义信息和空间信息结合起来，帮助血管与噪声分离；通过一个并行结构将不同的扩张率的卷积层应用到并行结构分支上，以获得具有不同接收域的更丰富的特征映射；通过计算不同尺度在空间中的重要性，动态调整这些层次特征以适应不同尺度的血管；利用多尺度特征聚合模块对多尺度特征图进行聚合和精炼，得到血管图像分割结果。
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公开(公告)号：CN114066904A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111398856.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病变图像分割方法、设备及存储介质，方法包括以下步骤：对原始皮肤病变图像做预处理，得到作为模型的输入皮肤病变图像；对输入皮肤病变图像提取多尺度高级特征X1,X2,X3；捕获所述多尺度高级特征X3的全局信息并动态结合，输出自适应特征；多尺度高级特征X1,X2,X3进行交互，对所述自适应特征恢复特征分辨率，并与经过交互的特征结合，输出多尺度特征F1,F2,F3,F4；对多尺度特征F1,F2,F3,F4利用空间注意机制对相邻尺度之间的特征进行交互，再进行卷积和sigmoid函数处理得到预测的分割掩码，即得到皮肤病变图像中的特征图像；多尺度桥接模块该模块结合多尺度特征，能够有效地融合编码器和解码器特征的多尺度上下文信息，进一步提出全局‑局部通道空间注意模块，旨在捕获全局上下文信息。
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公开(公告)号：CN113963794A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111257210.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于资源对象建模的层次化医疗数据处理交换系统和方法，包含两个技术创新点。首先，该系统将医疗数据进行封装，形成资源对象，简单资源对象可以由单条医疗数据库内的记录内容构造生成；若干简单资源对象可进一步聚合生成一个复杂的衍生资源对象，在复杂资源对象的衍生过程中，其输入也可以包含若干衍生资源对象。其次，针对当前现在医疗机构信息化水平发展不均导致使用统一接口标准困难重重的现状，根据互联互通标准与各家医疗机构自身的信息化水平，提出了一套符合实际情况的基于资源对象的多级标准接口方案，旨在支持不同层级、类型医疗机构间的数据互操作，达到多源异构数据库间数据的互联互通、存储交换和隐私保护。
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