公开(公告)号：CN118748077A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410731125.5

申请日：2024-06-06

Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院

Inventor： 徐颂华 ,  董彩霞 ,  李宗芳 ,  刘帆

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请公开了一种基于单次诊疗经验学习的大模型持续优化方法及装置，包括：进行编码步骤，获得用于存储经过编码器网络处理后的图像特征的空间；对于同一样本患者的两张随机图像，使用编码器网络生成其低维表示向量，并通过多实例对比学习损失最大化向量间的互信息；对综合图像中的非图像数据进行聚类，将具有相似特征的患者分为不同的类别；构建异构多图渐进式嵌入学习的模型；计算非图像数据的余弦相似度，优化嵌入表示；建立表达式融合历史知识与新知识；计算平均交叉熵损失并结合预测结果构建集成策略，使模型在持续学习中融合历史知识与新知识，解决了如何进行模型的参数优化、使模型持续学习和优化模型的可扩展性的问题。

公开(公告)号：CN117710680A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311826795.7

申请日：2023-12-28

Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院

Inventor： 徐颂华 ,  刘帆 ,  代笃伟 ,  李宗芳

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 一种具有丰富信息交互机制的双路径医学图像分割方法，构建具有信息交互的双路径I2U‑Net网络，该双路径I2U‑Net网络的特征编码器有两条输入路径，分别为图像特征输入路径和隐藏状态输入路径；图像特征路径和隐藏状态路径实现多功能信息交互，再进行整体信息融合与增强，最后进行解码和优化；本发明通过双路径多层面的信息交互机制，可以有效地学习包含低级细节描述和高级语义抽象的综合特征，具有良好的分割性能和泛化能力。