公开(公告)号：CN115644937A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211336815.8

申请日：2022-10-28

Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院

Inventor： 任鹏宇 ,  李宗芳 ,  张春燕 ,  徐颂华 ,  徐宗本

IPC: A61B10/00 ,  G01N21/84 ,  G06V20/69 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明提供一种冠状病毒超快速智能检测设备及方法，包括采集仓和设置于采集仓输出端的灭菌仓；采集仓内设置有病毒承载容器，病毒承载容器两侧单独设置有高光谱成像光源和图像采集装置，病毒承载容器内置病毒承载溶液；病毒承载容器连接有测试管和灭菌仓进气道，测试管端部为微孔结构且位于病毒承载溶液底部，灭菌仓进气道位于病毒承载溶液液面之上，且连接灭菌仓；图像采集装置输出端连接冠状病毒检测单元；本申请在高光谱成像技术及其对应的深度学习算法支持下，实现了新型冠状病毒及其其他病原微生物的检测，能够有效提取样本数据的深度特征，很好地实现新冠病毒超快速检测，且成本低、人力投入小，能够实现冠状病毒超快速智能检测。

公开(公告)号：CN115953673A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211215326.7

申请日：2022-09-30

Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院

Inventor： 张春燕 ,  任鹏宇 ,  徐颂华 ,  李宗芳 ,  徐宗本

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/69 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种液态环境微生物浓度的智能检测方法及系统，通过采集不同浓度等级的多个源域液态样本的初始高光谱数据，校准高光谱数据，基于校准高光谱数据进行高光谱超立方体的裁切得到源域数据集，并将源域数据集随机均衡的分成训练验证集，使用K折交叉验证方法将训练验证集划分为一一对应的K个训练集和K个验证集，在每个训练集上进行多通道联合特征提取、深度特征提取和折内浓度预测，并基于对应折验证集分别选择初始最优浓度检测模型，在K折上得到K个初始最优浓度检测模型；基于K个初始最优浓度检测模型通过定性分析和定量分析得到最终最优浓度检测模型和浓度集体决策结果。相较于现有技术，本申请具有更好的鲁棒性和域泛化能力。

公开(公告)号：CN112151175A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011012722.0

申请日：2020-09-23

Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院

Inventor： 张春燕 ,  徐颂华 ,  李宗芳 ,  周林韵

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于影像学数据的计算机辅助多人决策方法、系统及设备，方法包括以下步骤：提取和构建病变组织影像预测所需的特征数据集，基于所述增广后的反映组织形态的影像学特征数据集，使用点估计网络分别进行最大值、最小值、中位值和平均值的点预测，得到病变良恶性点分布，基于反映病变良恶性点分布，使用综合预测网络进行良恶性统计分布指标预测，得到反映病变的影像学统计分布指标，良恶性范围、平均值和中位值；将所得良恶性范围、平均值和中位值映射至反映病变良恶性范围内；预测具有医学临床价值的统计分布指标，包括良恶性指标范围、平均值和中位值，本方法可深度学习多个专家标注/决策特征，提高病变良恶性预测准确率。

公开(公告)号：CN112151175B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202011012722.0

申请日：2020-09-23

Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院

Inventor： 张春燕 ,  徐颂华 ,  李宗芳 ,  周林韵

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于影像学数据的计算机辅助多人决策方法、系统及设备，方法包括以下步骤：提取和构建病变组织影像预测所需的特征数据集，基于所述增广后的反映组织形态的影像学特征数据集，使用点估计网络分别进行最大值、最小值、中位值和平均值的点预测，得到病变良恶性点分布，基于反映病变良恶性点分布，使用综合预测网络进行良恶性统计分布指标预测，得到反映病变的影像学统计分布指标，良恶性范围、平均值和中位值；将所得良恶性范围、平均值和中位值映射至反映病变良恶性范围内；预测具有医学临床价值的统计分布指标，包括良恶性指标范围、平均值和中位值，本方法可深度学习多个专家标注/决策特征，提高病变良恶性预测准确率。

公开(公告)号：CN113963794A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111257210.5

申请日：2021-10-27

Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院

Inventor： 徐颂华 ,  张春燕 ,  李宗芳

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/25 ,  G16H30/20 ,  G16H40/20 ,  G16H40/63

Abstract: 本发明公开了一种基于资源对象建模的层次化医疗数据处理交换系统和方法，包含两个技术创新点。首先，该系统将医疗数据进行封装，形成资源对象，简单资源对象可以由单条医疗数据库内的记录内容构造生成；若干简单资源对象可进一步聚合生成一个复杂的衍生资源对象，在复杂资源对象的衍生过程中，其输入也可以包含若干衍生资源对象。其次，针对当前现在医疗机构信息化水平发展不均导致使用统一接口标准困难重重的现状，根据互联互通标准与各家医疗机构自身的信息化水平，提出了一套符合实际情况的基于资源对象的多级标准接口方案，旨在支持不同层级、类型医疗机构间的数据互操作，达到多源异构数据库间数据的互联互通、存储交换和隐私保护。