含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法与装置

    公开(公告)号:CN113325701B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110432670.0

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明公开了含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法与装置,该方法以电动汽车和建筑房间作为能量转换载体,可以提高系统对新能源的消纳能力,降低系统的运行费用;系统可以选择在光伏发电功率较大时对电动汽车充电或对没有热舒适度需求的建筑房间进行预制冷或预制热,在光伏发电功率较小时让电动汽车对系统放电;由于分时电价的存在,通过最小化运行费用,可以将该系统的用电高峰转移至谷时电价时段;该方法采用模型预测控制方法以解决随机性问题,可以在天气状态和电动汽车出行状态具有随机性的情况下,通过实时根据当前信息对未来信息进行预测,以减少随机性对系统的影响。

    一种多能耦合的恒温供水系统及其优化方法

    公开(公告)号:CN112539449B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202011133378.0

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种多能耦合的恒温供水系统及其优化方法,该方法收集用户的需求数据;根据收集的用户需求数据,对燃料(天然气、氢气等)、电、热等多能源耦合的恒温供水系统进行运行优化,得到多能源恒温供水系统的最优运行策略集;根据得到的最优运行策略集对所述多能源恒温供水系统进行实时控制。本发明有效解决了系统内多能耦合的问题,降低需求不确定性对系统运行的影响,实现对系统水流量和水温的实时精确控制,完成系统内各设备的优化调度,降低供水系统的运行成本;同时通过一系列传感器以及控制执行装置,实现对多输入多输出储水装置的智能控制,完成空间供暖和生活热水供给的协调配合。

    含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法与装置

    公开(公告)号:CN113325701A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110432670.0

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明公开了含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法与装置,该方法以电动汽车和建筑房间作为能量转换载体,可以提高系统对新能源的消纳能力,降低系统的运行费用;系统可以选择在光伏发电功率较大时对电动汽车充电或对没有热舒适度需求的建筑房间进行预制冷或预制热,在光伏发电功率较小时让电动汽车对系统放电;由于分时电价的存在,通过最小化运行费用,可以将该系统的用电高峰转移至谷时电价时段;该方法采用模型预测控制方法以解决随机性问题,可以在天气状态和电动汽车出行状态具有随机性的情况下,通过实时根据当前信息对未来信息进行预测,以减少随机性对系统的影响。

    基于氢能与储能设备的多能源系统的运行优化方法和装置

    公开(公告)号:CN110348709B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910562423.5

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明公开了基于氢能与储能设备的多能源系统的运行优化方法和装置,该系统由燃料电池、电解槽、吸收式制冷机、余热回收装置、光伏发电系统、太阳能热水器、风力发电机组、储氢罐、压缩机、热水罐与冷水罐组成。该方法采用情景树方法以解决随机性问题,根据风力、太阳辐射强度、电需求、冷需求、热需求的预测值及偏差,建立风力发电、光伏发电、太阳能产热、用户电冷热需求的预期场景,以在所有情景下平均运行成本最小为目标,对系统进行混合整数线性优化,以研究系统的运行策略。在该优化问题中,保持燃料电池以及吸收式制冷机在所有情景下的运行策略相同,而令电解槽、储氢罐、热水罐与冷水罐在不同情境下的运行策略可变,以达到消纳可再生能源的目的。

    含氢电热冷的多能源系统及其供需协同规划方法和装置

    公开(公告)号:CN110365281A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910589255.9

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种含氢电热冷的多能源系统及其供需协同规划方法和装置,该系统包括太阳能光伏发电装置、风能发电装置、电解槽、储氢罐、质子交换膜燃料电池发电系统和余热利用系统;太阳能光伏发电装置和风能发电装置的电输出端连接电解槽和电需求侧;电解槽的氢气出口连接储氢罐的入口,储氢罐的出口连接质子交换膜燃料电池发电系统的氢气入口;质子交换膜燃料电池发电系统的电输出端连接电解槽和电需求侧;余热利用系统连接质子交换膜燃料电池发电系统,用于吸收利用质子交换膜燃料电池发电系统发电过程中形成的热量。本发明消纳了可再生能源和用户电、热、冷需求的随机性和不确定性,显著提高系统效率的同时达到了节能减排的目的。

    一种考虑多重冗余的数据中心供能系统及储能配置方法

    公开(公告)号:CN119853240A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510070055.8

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本申请公开了一种考虑多重冗余的数据中心供能系统及储能配置方法,属于数据中心供能领域,包括与每个机柜一一对应的供能模组;每个供能模组分别包含氢燃料电池和锂离子电池,还包括用以在氢燃料电池冷启动的过程中,控制氢燃料电池与锂离子电池为对应机柜协同供电的系统平衡组件。本申请无需依赖复杂的冗余备份系统,减少了单点故障的影响范围,还解决了传统集中式布局及配置备用电源的中央燃料电池系统对服务器供能时,由于占用体积太大,对数据中心的空间占用要求较高的问题;另外,本申请还考虑到了多种能源介质在复杂动态工况下多能协同的动态特性,设计了一种储能容量配置方法,为储能装置的合理规划与设计提供了精准的理论依据。

    一种考虑物理机制校正的光伏功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119740747A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411810878.1

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种考虑物理机制校正的光伏功率预测方法及系统,获取历史光伏电站数据和未来时刻的物理数据,然后选择与历史光伏功率相关性高的参数作为预测输入;这些输入参数和未来时刻的物理数据被输入到预先训练好的物理‑神经网络联合模型中,以得到最终的光伏功率预测。该联合模型的训练过程包括将预测输入参数输入神经网络模型得到神经网络预测值,同时基于物理数据得到物理预测值,并通过权重校正将两者结合得到最终预测值。最后,基于实际光伏功率和最终预测值确定联合损失函数,并采用GA遗传算法对权重和神经网络超参数进行优化,从而得到训练好的模型。该方法结合了物理机制和神经网络技术,提高了光伏功率预测的准确性和可靠性。

Patent Agency Ranking