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公开(公告)号:CN113730837B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202110990052.8
申请日:2021-08-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: A62B3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于形状记忆合金的救援扩撑装置及方法,装置包括承载系统和温度控制系统;承载系统上设有套筒,在套筒中设有合金扩张元件和加热元件,合金扩张元件中设有金属管、形状记忆合金弹簧和沿套筒两侧设置的辅助夹头;温度控制系统连接加热元件,经加热循环训练预变形的形状记忆合金弹簧受热升温至临界值,形状记忆合金弹簧发生马氏体相变推动两侧辅助夹头向外移动,从而进行扩张与支撑。温度控制系统调控套筒处温度,扩张元件内形状记忆合金将受热发生马氏体相变并回复至其原始形状,产生巨大变形和回复力,将夹头传递至外界,用于扩张与支撑。该装置可实现多场景下的多功能救援扩撑,且适用于更狭小的环境,功能强大。
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公开(公告)号:CN111286599A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010230193.5
申请日:2020-03-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的合金热处理工艺优化方法,旨在可以快速寻找到合金的最优热处理工艺,包括如下步骤,(1)根据正交实验设计原始训练集,而后通过插值方法细化工艺参数空间,建立合金工艺参数虚拟空间;(2)构建合金工艺描述符与目标性能的机器学习模型,根据性能评价选择最优适用模型(3)采用训练好的模型对合金虚拟空间的目标性能进行预测。(4)使用全局优化算法,平衡开发与探索选择下一次的反馈实验工艺。(5)如果所选择的工艺测试性能满足我们的需求,则停止;如果不满足,则继续执行该反馈循环,直至满足的需求。本发明建立的一种基于机器学习的快速优化合金热处理工艺的方法迭代效率高,这可以为合金制备,成分优化,工艺探索,提供新的解决思路,提升效率,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN104181231A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410320627.5
申请日:2014-07-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种测定薄膜材料屈服行为的装置及其测定方法,属于材料科学技术领域,包括下基板和沉积于下基板上表面的待测薄膜,在待测薄膜的一侧设有压电传感器,压电传感器由沉积在待测薄膜一侧侧壁上的压电材料层及沉积在压电传感材料层上、下表面的铂电极层组成;所述下基板的长度大于待测薄膜的长度。本发明装置结构简单、紧凑,使用方便,本发明方法能够直接采集原始的信号,避免了使用波导,从而利于后续分析,且测试工艺简单易行。
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公开(公告)号:CN119620432A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411872867.6
申请日:2024-12-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于眼镜制造技术领域,公开了一种基于多功能形状记忆合金的自适应镜腿、眼镜及制备方法,镜腿包括镜腿前端和镜腿后端,镜腿前端和镜腿后端为一体结构且材料均为记忆合金,镜腿前端的相变温度低于室温并表现出超弹性;镜腿后端相变温度高于室温表现出记忆效应,镜腿后端具有双程记忆效应,能够自发对外部温度的变化产生预定形状响应。本发明镜腿前端和镜腿后端为一体结构,结构简单,降低了制造难度,还减少了工序成本;同时,本发明能利用体温使得镜腿进行变形并适应于更多不同的头部轮廓和耳部轮廓。
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公开(公告)号:CN117926101A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410262781.5
申请日:2024-03-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种低超弹滞后Ti‑Ni‑V合金及其制备方法,制备方法包括:按照材料化学通式Ti50‑x‑yNi50+xVy(0≤x<1,2≤y≤5)中金属元素Ti、Ni、V的原子比将高纯金属颗粒混合并利用真空电弧熔炼炉进行熔炼;将初始态铸锭进行真空固溶均质化处理;将固溶态铸锭进行高温轧制;将热轧态板材在室温下进行冷轧;对冷轧板材进行表面机械磨抛处理、电火花切割以及真空封管退火热处理,最终获得含纳米马氏体畴的纳米晶Ti‑Ni‑V合金板材。与现有典型超弹合金相比,本发明制备的Ti‑Ni‑V合金板材兼具大的超弹应变、高的超弹应力和低的应力滞后,表现出较高的大规模应用潜力。
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公开(公告)号:CN115896498B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202211468629.X
申请日:2022-11-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: C22C1/02 , C22C14/00 , C22C19/03 , C22C19/00 , C22C30/02 , C22F1/18 , C22F1/10 , C22F1/02 , B21B3/00
Abstract: 本发明公开了一种高相变循环稳定性Ti‑Ni‑Cu形状记忆合金板材及其制备方法,制备方法包括如下过程:按照材料化学通式Ti50Ni50‑xCux(5≤x<12)中金属元素Ti、Ni、Cu的原子比将高纯金属颗粒混合并进行真空氩弧熔炼;将铸锭进行高温轧制;将热轧态板材在室温下进行冷轧;对冷轧板材进行表面机械磨抛处理、电火花切割以及真空封管退火热处理,最终获得具有纳米晶微观结构的Ti‑Ni‑Cu合金板材。与现有Ti‑Ni基合金相比,本发明制备的Ti‑Ni‑Cu合金板材兼具高的驱动应变和优异的循环稳定性。另外,本方法工艺流程简单,适合工业化生产,所获得的合金板材具有毫米级厚度的宏观尺寸,符合实际大规模应用的需求。
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公开(公告)号:CN116242768A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310231985.8
申请日:2023-03-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种稀土系镁合金在不同应力状态下腐蚀速率的测试方法及其应用,测试方法主要包括如下过程:对电火花线切割后的试样进行打磨、抛光;将抛光后的试样进行清洗、烘干并称量;设置不同应力状态下腐蚀实验的腐蚀参数;对腐蚀一定时间后的试样表面进行清洗除去表面腐蚀产物;称量腐蚀测试后试样的质量;计算测试试样单位面积腐蚀质量损失。本发明通过在传统浸泡腐蚀实验中引入不同应力状态,获得一种应力场和腐蚀环境相耦合的新型腐蚀实验测试技术,搭建设备成本和操作门槛较低、实验效率较高,所得到的测试数据可信度较高。
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公开(公告)号:CN115896498A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211468629.X
申请日:2022-11-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: C22C1/02 , C22C14/00 , C22C19/03 , C22C19/00 , C22C30/02 , C22F1/18 , C22F1/10 , C22F1/02 , B21B3/00
Abstract: 本发明公开了一种高相变循环稳定性Ti‑Ni‑Cu形状记忆合金板材及其制备方法,制备方法包括如下过程:按照材料化学通式Ti50Ni50‑xCux(5≤x<12)中金属元素Ti、Ni、Cu的原子比将高纯金属颗粒混合并进行真空氩弧熔炼;将铸锭进行高温轧制;将热轧态板材在室温下进行冷轧;对冷轧板材进行表面机械磨抛处理、电火花切割以及真空封管退火热处理,最终获得具有纳米晶微观结构的Ti‑Ni‑Cu合金板材。与现有Ti‑Ni基合金相比,本发明制备的Ti‑Ni‑Cu合金板材兼具高的驱动应变和优异的循环稳定性。另外,本方法工艺流程简单,适合工业化生产,所获得的合金板材具有毫米级厚度的宏观尺寸,符合实际大规模应用的需求。
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公开(公告)号:CN111369039B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202010117752.1
申请日:2020-02-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06N20/10 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化辅助主动学习的镁合金热处理工艺参数优化方法,旨在同时提升合金强度与塑性的前提下,可以快速寻找到合金的最优热处理工艺,根据合金工艺描述符建立合金热处理工艺参数空间,并构建训练集与验证集;然后构建支持向量机模型并采用训练集进行训练,采用训练好的模型对合金验证集的力学性能进行预测,最后,使用多目标优化策略选择下一次的反馈实验工艺,实现主动学习流程,当所选择的工艺测试性能满足我们的需求,则停止;如果不满足,则继续执行该反馈循环,直至满足我们的需求。本发明建立的基于多目标优化辅助主动学习优化镁合金热处理工艺的方法迭代效率高,合金性能可以同时提升。这不但为合金生产的所有工艺制定提供了新的途径和方法,也可以实现合金多目标性能的同时提升,降低生产成本,缩短开发时间。
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公开(公告)号:CN113174512B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202110333848.6
申请日:2021-03-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种非冷变形高弹热效应Ti‑Ni块材及制备方法,包括:将48.8~49.3%Ti、50.7~51.2%Ni金属原料进行氩弧熔炼;将熔融态合金吸铸成型并电火花线切割;进行固溶均匀化处理使微观成分均匀化,时效处理,电化学表面修整,获得粗晶块体Ti‑Ni合金块材。本发明制得的Ti‑Ni块材无需冷变形加工,板状块材厚度为毫米级别,在非冷变形条件下实现了相近的弹热效应,绝热温变最大可达22.7K,可实现更大范围下的弹热制冷应用。本方法显著提升了材料的弹热效应,应用前景广阔。
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