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公开(公告)号：CN118072873B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410472238.8
申请日：2024-04-19
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G16C20/70 , G01W1/10 , G16C20/20 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F16/29 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种空气质量预测方法，属于空气预测技术领域，该方法从已监测站点获取历史时间序列数据，并其进行预处理；结合所有监测站点的地理位置信息数据，构建时空网络邻接矩阵；构建时空图生成对抗网络的生成器和判别器；利用已监测站点的历史时间序列数据以及地理位置信息数据，训练时空图生成对抗网络；利用已训练的时空图生成对抗网络，对未监测站点区域的空气质量进行预测。本发明通过构建并优化一个时空图生成对抗网络，能准确地利用稀疏的空气质量监测数据来预测整个城市或区域的空气质量。这不仅为地区规划和公共健康管理提供了强有力的工具，还为环境监测和管理提供了一种更高效、经济的方法。
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公开(公告)号：CN118072873A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410472238.8
申请日：2024-04-19
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G16C20/70 , G01W1/10 , G16C20/20 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F16/29 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种空气质量预测方法，属于空气预测技术领域，该方法从已监测站点获取历史时间序列数据，并其进行预处理；结合所有监测站点的地理位置信息数据，构建时空网络邻接矩阵；构建时空图生成对抗网络的生成器和判别器；利用已监测站点的历史时间序列数据以及地理位置信息数据，训练时空图生成对抗网络；利用已训练的时空图生成对抗网络，对未监测站点区域的空气质量进行预测。本发明通过构建并优化一个时空图生成对抗网络，能准确地利用稀疏的空气质量监测数据来预测整个城市或区域的空气质量。这不仅为地区规划和公共健康管理提供了强有力的工具，还为环境监测和管理提供了一种更高效、经济的方法。
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公开(公告)号：CN117251802A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311509275.3
申请日：2023-11-14
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F18/243 , E21B49/00 , G01V11/00 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，属于储层评估领域；解决了现有方法在复杂储层上应用效果不理想的问题，以及模型解释性较差的问题。其技术方案是：首先，通过对数据不平衡问题采用数据增强算法，有效扩充不平衡测井数据，实现数据平衡；接着，利用随机森林算法分别建立基于测井数据的岩性判别模型和渗流能力判别模型；最后，基于储层参数之间的相关性，引入迁移学习，构建储层参数预测模型。本发明提出了一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，能够自主训练获取岩性类别和渗流能力等级，实现通过测井数据对复杂储层孔隙度和渗透率进行预测，具有较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN116934780B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311180469.3
申请日：2023-09-13
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的电成像测井图像裂缝分割方法及系统，属于电成像测井图像分割技术领域；解决了现有技术针对电成像测井图像无法获得精确的裂缝分割的问题；其技术方案是：首先改进Criminisi算法对电成像测井原始图像中的空白条带进行图像修复；接着构建以U型网络为生成器的生成对抗网络，结合双重注意力机制形成裂缝分割模型，并使用电成像测井修复图像数据集对裂缝分割模型进行训练，最后利用训练好的裂缝分割模型实现对电成像测井图像中裂缝的精确分割。本发明提出了一种新的基于深度学习的电成像测井图像裂缝分割方法及系统，能够自主训练获得裂缝分割图像，实(56)对比文件顾书豪.基于卷积神经网络的图像语义分割算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》.2021,(第6期),I138-521.Zhang J等.Segmentation for Athlete'sAnkle Injury Image Using Residual DoubleAttention U-Net Model《.Brazilian Archivesof Biology and Technology》.2023,第66卷1-14.Chen T等 .Cross-DomainEchocardiography Segmentation with Multi-Space Joint Adaptation《.Sensors》.2023,第23卷(第3期),1-16.娄达平等.基于深度引导空洞填补的虚拟视点绘制方法《.计算机应用与软件》.2017,(第6期),168-174.
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公开(公告)号：CN115527038A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210945422.0
申请日：2022-08-08
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06T7/64
摘要： 本发明公开了一种岩石粘连颗粒分割方法，其包括以下步骤：采集原始图像并进行二值化；进行分段平滑；计算岩石颗粒面积；判断岩石颗粒面积与外接凸包面积之比是否大于面积比值阈值，若是则判定该岩石颗粒为非粘连颗粒；否则计算平滑后的岩石颗粒轮廓上每个点的曲率，将曲率小于曲率阈值的点作为凹点；判断同一个平滑后的岩石颗粒轮廓中凹点数是否大于等于数量阈值，若是则判定为粘连颗粒，通过匹配凹点对形成分割线，采用分割线进行岩石粘连颗粒分割；否则判定该岩石颗粒为非粘连颗粒。本方法能够表示出轮廓的基本形状且不会丢失重要的凹点信息，能够有效地克服现有技术对凹点要求严格的缺点，避免对非粘连颗粒的过分割。
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公开(公告)号：CN112381076B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202110059470.5
申请日：2021-01-18
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明涉及一种视频显著性检测任务中图片预处理的方法，更具体的说，涉及到判别视频任务所读取图片和任务的相关性，作为判别依据在视频帧输入深度学习模型之前进行筛选，属于计算机视觉领域。针对现有视频显著性识别技术中没有有效识别模型读取帧且无法适用于多场景视频的问题，本方法通过在图片读取中进行冗余图片检测、场景切换识别的方法，实现了模型自适应读取图片的功能，提高了模型准确率。将该方法进行封装，封装后的模块可以加入任意处理视频任务的深度学习模型中，提升模型应对各种视频场景的鲁棒性。并且待测图片集中在输入模型之前剔除与任务不相关的图片，使得深度学习模型更容易拟合。
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公开(公告)号：CN116707791B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310741359.3
申请日：2023-06-21
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种智能车载网联系统中的分布式认证密钥协商方法，涉及智能车载网联系统信息安全通讯技术领域，包括步骤：系统初始化并发布系统的公共参数；云服务器利用真实身份向可信中心申请注册，智能车辆用户利用自己的真实身份和登录口令向可信中心申请注册；智能车辆用户通过车载防篡改设备输入正确的身份信息，登录口令和当前的生物识别信息进行合法登录；多个智能车辆用户以匿名身份向可信中心发送认证和密钥协商信息，云服务器生成多个会话密钥并发送给每个发起服务请求的智能车辆用户。本发明实现了多个智能车辆与多个云服务器之间的高效认证与密钥协商功能。
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公开(公告)号：CN118337815A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410452283.7
申请日：2024-04-16
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： H04L67/12 , H04L69/28 , H04L69/14 , H04L69/16 , H04L69/163 , H04L67/146 , H04L47/625
摘要： 本发明公开了一种边端融合低冗余数据采集处理方法，包括：网关采用时间K为周期进行监听，并获取终端设备的接入请求；利用终端设备发起接入请求，并广播终端设备的唯一的终端ID信息；将终端ID信息和对应的TCP Socket信息进行保存，并根据TCP Socket信息确定终端设备的数量和异步连接数据传输顺序；判断数据传输的信道数量；根据异步连接数据传输顺序，并结合信道数量采用均匀分配算法进行非连续的数据采集传输；获取非连续的数据，采用CRC8算法验证，并将校验后的数据进行进制转换；采用自适应插值算法求得连续时间点数据。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、高效可靠等优点。
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公开(公告)号：CN116934780A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311180469.3
申请日：2023-09-13
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的电成像测井图像裂缝分割方法及系统，属于电成像测井图像分割技术领域；解决了现有技术针对电成像测井图像无法获得精确的裂缝分割的问题；其技术方案是：首先改进Criminisi算法对电成像测井原始图像中的空白条带进行图像修复；接着构建以U型网络为生成器的生成对抗网络，结合双重注意力机制形成裂缝分割模型，并使用电成像测井修复图像数据集对裂缝分割模型进行训练，最后利用训练好的裂缝分割模型实现对电成像测井图像中裂缝的精确分割。本发明提出了一种新的基于深度学习的电成像测井图像裂缝分割方法及系统，能够自主训练获得裂缝分割图像，实现电成像测井图像裂缝的精细分割与提取，提升分割连续性与完整性。
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公开(公告)号：CN116707791A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310741359.3
申请日：2023-06-21
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种智能车载网联系统中的分布式认证密钥协商方法，涉及智能车载网联系统信息安全通讯技术领域，包括步骤：系统初始化并发布系统的公共参数；云服务器利用真实身份向可信中心申请注册，智能车辆用户利用自己的真实身份和登录口令向可信中心申请注册；智能车辆用户通过车载防篡改设备输入正确的身份信息，登录口令和当前的生物识别信息进行合法登录；多个智能车辆用户以匿名身份向可信中心发送认证和密钥协商信息，云服务器生成多个会话密钥并发送给每个发起服务请求的智能车辆用户。本发明实现了多个智能车辆与多个云服务器之间的高效认证与密钥协商功能。
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