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公开(公告)号:CN118780581A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411273777.5
申请日:2024-09-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种基于乘客特征的飞机座位动态分配方法和系统,涉及航空登机技术领域,包括根据乘客特征、航班信息和行李信息计算得到乘客的行李指数、运动指数以及到达登机口时刻;依次计算乘客到达登机口时刻的时间差,将时间差少于预设值的乘客划分为一组,得到若干个小组;基于乘客的行李指数和运动指数确定每个小组中需调整座位的乘客;获取初始座位分配方案中的座位顺序表,将需调整座位的乘客在座位顺序表中重新分配座位,生成若干种预设分配方案;分别对每种预设分配方案进行登机模拟,将登机时长最短的预设分配方案作为小组的最终座位分配方案;本发明能快速为乘客匹配最佳座位号,指导乘客有序登机,从而减少飞机舱内的行走干扰。
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公开(公告)号:CN118278588A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410249786.4
申请日:2024-03-05
Applicant: 西南交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F30/13 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种基于洪水漫延的人员疏散方法、装置、设备及介质,涉及安全疏散技术领域,包括获取目标建筑的水流静压力云图;得到目标时刻的水流静压力矩阵;计算得到目标建筑内各位置上的水深高度;获取目标建筑内所有目标人员所处目标位置;确定出每个目标人员的移动速度;确定出目标人员的目标疏散出口;引导目标人员进行疏散操作。本发明通过有限元仿真软件,模拟出各类工况下地下空间的水流静压力云图,并构建一一对应的数据集,基于所构建的数据集对改进后的pix2pix模型进行训练标定,训练后的pix2pix模型能够对于水侵后地下空间流场分布进行准确预测,并依据预测结果建立行人疏散场景,最终实现水侵状态下提前对行人疏散出口的快速分配及指导目标。
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公开(公告)号:CN117116131B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311370763.0
申请日:2023-10-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 一种洪水入侵地下空间人群疏散模拟实验装置及方法,涉及模拟实验技术领域,包括三个蓄水池、楼梯区域、平面积水区域和回流水道。三个蓄水池之间互相连接,为楼梯区域和平面积水区域输出稳定水流,模拟洪水入侵地下空间,所述平面积水区域包括第一区域和第二区域;所述第一区域和第二区域通过闸门隔断;所述第一区域一侧连接楼梯区域,另一侧连接闸门;所述第二区域一侧连接闸门,另一侧连接敞泄闸口;所述回流水道使积水回到蓄水池。本发明通过平面
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公开(公告)号:CN114862070A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210791758.6
申请日:2022-07-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了预测人群疏散能力瓶颈的方法、装置、设备及存储介质,涉及人员疏散技术领域。本申请中,根据每个时刻对应的行人分布图利用泰森多边形方法构建行人分布的密度图。将不同时刻的行人分布的密度图输入生成对抗网络进行训练,经过训练标定好的生成对抗网络输入当前阶段的行人密度分布图,能够快速输出下一时刻预测的行人密度分布图。基于预测的行人密度分布图,对预测结果进行分析与评估,判断疏散瓶颈口可能出现的位置,以及评价每个瓶颈的拥挤程度,以便在疏散过程对行人进行实时的指导,提高疏散效率。
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公开(公告)号:CN114841084A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210777418.8
申请日:2022-07-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供一种基于航拍图像的人员疏散模拟方法、系统及设备,涉及人员疏散模拟技术领域。该方法包括:根据图像场景特征,从航拍图像中提取不同空间类型的场景,得到用不同的颜色表征不同空间类型的场景的第一图像;通过预定矩形,对第一图像进行离散化处理得到由多个元胞空间组成的第二图像;根据预设颜色规则,确定每个元胞空间的空间属性,空间属性包括走行空间和非走行空间;基于走行空间和非走行空间,建立模拟行人在元胞自动机模型下的行人运动场域;根据行人移动规则,利用行人运动场域进行人员疏散模拟,记录人员疏散时间,可以快速并准确地得到人员疏散时间,可以为现实生活中进行人员疏散提供快速有效的疏散指引。
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公开(公告)号:CN114580308A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210491321.0
申请日:2022-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请属于人员疏散数据处理技术领域,尤其涉及一种人员疏散时间预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括:获取目标疏散场景的场景数据;使用预设的疏散时间预测模型对所述目标疏散场景的场景数据进行处理,得到在所述目标疏散场景下的人员疏散时间;其中,所述疏散时间预测模型为经过预设的疏散数据集训练得到的神经网络模型,所述疏散数据集中包括与预设的各种指定疏散场景分别对应的疏散样本,每个疏散样本包括一种指定疏散场景的场景数据和对应的人员疏散时间。通过本申请,在模型中建立起场景数据与人员疏散时间之间准确的映射关系,在保持较高准确度的同时,极大减少了计算量,缩短了计算时长。
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