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公开(公告)号：CN114187521B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202111540024.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向黄土填土沉降区的边界识别与提取方法，包括步骤：获取影像覆盖范围内黄土填土区的地表不均匀沉降数据；建立地面沉降点数据库；统计出每个沉降区域内沉降速率相同或相近的沉降观测点，将不同区域内所有等值点通过连接形成等值线；设定沉降速率和累计沉降量阈值，将大于一定阈值的沉降点视为位于填土区内的沉降点，相应的沉降点构成的等值线即可视为该区域内的填土区边界。本申请通过建立沉降区域的沉降观测点数据库，对沉降漏斗进行分类管理，形成了一个完整的黄土填土沉降区边界的识别提取技术体系，显著提高了黄土填土沉降区边界的识别提取能力，可以对填土沉降区进行科学有效的防治，及时发现问题，减少居民和建筑损失。
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公开(公告)号：CN115223047A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210942931.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都市国土资源执法监察支队
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的光谱解混方法，属于自监督学习的光谱解混技术领域。包括：S1、建立基于变分自编码器的端元生成模型；S2、利用初始端元和全约束最小二乘算法估计出的初始丰度对端元生成模型进行训练；S3、将待分解影像Y的所有像元输入训练好的端元生成模型，得到考虑每个像元光谱变异性的端元矩阵M，根据该端元矩阵M和噪声矩阵N得到待分解影像Y的丰度矩阵A；S4、利用概率松弛标记法对丰度矩阵A进行空间邻域校正，得到最终的丰度矩阵。本发明可以提高小麦提取的的精度和稳定性，为农作物分布提取和种植面积估算提供了有效的方法。
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公开(公告)号：CN115205345A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210164361.4
申请日：2022-02-23
Applicant: 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种填海区机场的地表不均匀形变信息提取与管理方法，主要涉及地表形变监测和信息处理技术领域，包括：1、将原始SAR影像进行预处理，基于时间序列InSAR技术获取填海区机场地表不均匀形变信息；2、根据填海时间将填海区机场划分为n个区域(n为填海次数)，再根据划分的区域建立填海区机场的基础地表形变数据库；3、在基础地表形变数据库基础之上，计算得到n个区域的地表形变趋势；4、随着外部多源数据的持续获取，对填海区机场的基础地表形变数据库进行更新，形成一个对研究区地表形变监测的良性循环。构成一个完整的地表不均匀形变信息提取与管理体系，对填海区机场地表形变的科学防治提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN114140594B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111481566.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 西南交通大学 , 中国自然资源航空物探遥感中心
Abstract: 本发明属于InSAR地形建模技术领域，一种基于RSSI和InSAR联合的地形建模方法，包括以下步骤：步骤1：对全带宽主从SLC影像进行配准，获得精确的偏移多项式；步骤2：利用距离向分谱法获取地形相位；步骤3：利用常规合成孔径雷达干涉获取缠绕的地形相位，用合成孔径雷达干涉获取的缠绕的地形相位减去步骤2中获取的地形相位，得到缠绕的残余相位，解缠残余相位，将解缠得到的残余相位加到步骤2中获取的地形相位中，得到最终的地形相位，将最终得到的地形相位转成数字高程。本发明基于RSSI和InSAR联合的大梯度地形建模方法摆脱了相位连续性假设，并弥补采用RSSI方法导致数据分辨率损失的问题。
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公开(公告)号：CN113192172B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110599859.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T15/00 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种机载LiDAR地面点云简化方法，包括：S1、对原始LiDAR地面点云数据进行预处理；S2、基于原始LiDAR地面点云数据，选择m个地形特征因子；S3、引入半变异函数，基于预处理后的原始LiDAR地面点云数据，确定各地形特征因子的空间自相关范围；S4、基于各地形特征因子的空间自相关范围，进行空间自相关性层次聚类，获得对应的聚类结果；S5、根据聚类结果，进行特征点选择，进而得到点云简化结果。本发明引用了聚类思想，在简化的过程中考虑了特征点空间分布上的合理性及地面点之间的地形相似特征性，最终实现了以较少点云构建高精度DEM，为地面点云简化提供了新思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114187533B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210135116.0
申请日：2022-02-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林时序分类的GB‑InSAR大气改正方法，包括以下步骤：S1、采集若干时序差分干涉相位图，得到第一训练样本；S2、根据第一训练样本，得到训练好的随机森林；S3、通过训练好的随机森林对所有的时序差分干涉相位图进行分类，得到最优分类结果；S4、根据最优分类结果，得到各时间点的高精度形变相位，完成大气的改正。通过现场实测数据进行了分析，表明本发明在温度和水汽变化较快的日间连续监测过程中取得了较好的应用效果，有效减弱了大气延迟误差。
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公开(公告)号：CN113256707B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110707124.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨顶面种子点自动追踪的轨道中心线提取方法，包括以下步骤：S1、采集轨道点云数据，并对其中的噪声点进行去除；S2、在去除噪声点的轨道点云数据中选取初始种子点；S3、根据初始种子点确定追踪方向；S4、根据追踪方向提取左右轨顶面中线点；S5、根据左右轨顶面中线点构建空间索引，提取轨道中心线。本发明可直接利用不依赖于点云坐标外的其他点云属性信息来提取钢轨及轨道中心线，适用于绝大部分铁路场景下的钢轨及轨道中心线提取，具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN111812645A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010524311.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种冻土季节形变的卫星干涉测量方法，其包括将冻土区域的SAR影像进行配准并重采样至同一空间坐标系中；将转换后SAR影像进行配对，选取满足设定条件的干涉对进行干涉；采用精密轨道数据移除干涉图中各点的参考椭球面相位，采用高精度DEM模拟地形相位，并移除干涉图中各点的地形相位得到差分干涉图；对差分干涉图进行滤波，并采用最小费用流方法对滤波后的干涉图进行相位解缠，将解缠相位转换为地表形变；获取每个像素在干涉对时间序列中超过预设相干系数的数量，并选取数量大于预设数量的像素点作为短时高相干点；根据选出的短时高相干点，逐点利用Stacking方法基于线性模型求解冻土季节形变的平均速率与累积量。
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公开(公告)号：CN111310649A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010089881.4
申请日：2020-02-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机高分辨率影像对山岳冰川运动消融的提取方法，利用采样自底向上生成分层结构的影像金字塔，建立控制方式来保证特征追踪的正确性，同时，结合相关系数法与最小二乘法得到可靠的匹配特征，提取冰川位移速度场，旨在提高冰川分布及其动态演变监测的精度、可靠性与时空分辨率，为我国西部高山冰川监测提供重要的技术支撑。本发明将原始图像分解成许多不同空间分辨率的子图像空间，再在每层影像内匹配前都根据上层的匹配结果对本层内待匹配的点位预先加以校正，以减少迭代中的搜索范围和迭代次数，有效地解决了基于高分辨率的无人机影像难以自动提取冰川运动与消融的问题；避免人为处理的过多干扰。
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公开(公告)号：CN111239734A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010113103.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种适用于深层黄土稳定面散射体的提取方法，有效解决了深层黄土区域SAR影像难以获得稳定点信息的问题；通过联合非参数检验与区间估计方法，既避免了传统面散射体提取中非参数检验方法耗时过久配置要求过高的缺点，也避免了区间估计方法需要先验信息假设整体分布的缺点。本发明可保证在小数量集的条件下，仍能获取足够高密度的面散射体像素，为后续的滤波和形变解算等步骤提供支持，能够扩展时序InSAR技术在黄土区域的应用范围，提高合成孔径雷达在黄土区域的形变提取精度。
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