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公开(公告)号：CN107197537A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710358397.5
申请日：2017-05-19
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: H04W84/12 , B61L27/0005
Abstract: 本发明涉及有轨电车技术领域，具体涉及一种有轨电车通信系统及方法，所述系统一个无线接入控制器、多个定点无线接入点、至少两个车载无线接入点及至少两个车载控制器；每个定点无线接入点分别通过一根数据传输线缆与所述无线接入控制器连接，构建一独立的局域网络，所述车载无线接入点以无线桥接的方式接入所述局域网络，在所述局域网络中，两个车载控制器之间相互通信。本发明实施例提供的有轨电车通信系统及方法，在有轨电车领域是一种新形式的通信方式，与传统有轨电车通信方式相比，组网方式更简单，通信速度更快，可以实现在一个局域网络下的车车通信。
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公开(公告)号：CN102541024B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201210019927.0
申请日：2012-01-20
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 朔黄铁路发展有限责任公司 , 西南交通大学 , 成都睿感科技有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明针对目前不能在分路不良的情况下准确控制轨道继电器的缺陷，提供一种控制轨道继电器的控制系统和控制方法。根据本发明的控制系统包括上位机、控制单元、电控开关和轨道继电器状态获取单元，电控开关控制局部电源对局部线圈的供电，控制单元分别与轨道继电器状态获取单元和上位机电连接，上位机接收轨道区段当前是处于占用状态还是空闲状态的信息，基于该信息向控制单元发送使电控开关断开或接通的命令，控制单元基于从上位机接收的使电控开关断开或接通的命令控制电控开关的通断并接收轨道继电器状态获取单元获取的轨道继电器的当前状态，上位机基于轨道区段当前是处于占用状态还是空闲状态的信息判断轨道继电器的状态是否已成功改变。
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公开(公告)号：CN101620470A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910058386.0
申请日：2009-02-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明公开了一种双码三笔汉字输入法，它的汉字编码库中的每个汉字有两个编码，编码1＝拼音首字母+首笔划+末笔划，编码2＝首笔划+第二笔划+末笔划；在键盘上输入汉字编码库中的汉字编码字符串时，有两种输入方式，第一种输入方式与编码1相对应，即依次输入汉字的拼音首字母、首笔划、末笔划所对应的字符串；第二种输入方式与编码2相对应，即依次输入汉字的首笔划、第二笔划、末笔划所对应的字符串。该输入法集中了音形码和形码的优点，既可使用音形码方式快速输入汉字，对于不认识的汉字或用笔划输入更方便的汉字，则可采用形码方式输入汉字，并且两种输入方式的转换无需进行任何操作，使得汉字输入更为简单、方便、易学、快速、规范。
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公开(公告)号：CN120087042A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510150596.1
申请日：2025-02-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号设备站场级可靠性分析方法，属于铁路信号系统运维技术领域，包括如下步骤：计算得到铁路线路所在地区的年均温度数据和年均湿度数据；构建环境对铁路信号设备退化的作用系数；构建铁路信号设备的退化过程模型；计算得到铁路信号设备的可靠度值；根据铁路信号站场平面布置图和联锁表，建立铁路信号设备系统的拓扑结构；对铁路信号设备的可靠性状态进行基于时间尺度的等间距离散化，并构建铁路信号设备的站场级可靠性模型；利用示性函数表示铁路信号设备站场级的可靠度，计算得到铁路信号设备的站场级可靠度值。本发明解决了铁路现场难以在复杂运行环境下对室外铁路信号设备进行设备级与站场级可靠性评估的问题。
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公开(公告)号：CN117962956A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410013556.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心 , 西南交通大学 , 四川都睿感控科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种列车轮对运动状态检测方法及装置，该方法包括：使用列车上的三维激光轮廓扫描仪获取列车的轮对所在处钢轨的点云数据；基于霍夫变换方法从所述点云数据中提取所述钢轨的特征点；基于牛顿迭代法确定所述特征点的运动状态，根据所述特征点的运动状态确定所述列车的轮对的运动状态。本发明准确检测列车轮对的运动状态，且检测设备和方法简单，提高检测效率，降低检测成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934058A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311196395.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的产品服务决策方法，属于产品服务决策技术领域，包括如下步骤：基于产品服务人员数据配置智能体，得到若干配置有智能体的作业团队；根据结构化的服务需求信息，定义执行服务过程的状态属性；根据产品服务人员实际执行服务进度和执行服务的工况，定义智能体决策行为集合；基于执行服务过程的状态属性，构建产品服务过程决策目标和奖励模型；进行迭代计算，得到最优决策目标的决策行为集合；将最优决策目标的决策行为集合转化为若干任务工单，并通过产品服务中心的员工管理系统将各任务工单分别对应下发至各产品服务人员终端；本发明解决了现有产品服务决策方法中存在的人力资源浪费和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN115855194A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211696445.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 西南交通大学
IPC: G01F23/00
Abstract: 本申请公开了一种测量水电站调压室模型涌浪水位的试验装置，包括与水电站调压室模型连通的主管道，所述主管道的两端分别连通至尾水容器和上游水容器，所述主管道与所述尾水容器之间还设置有主管道阀门和气动阀门，所述气动阀门用于瞬间关闭时模拟机组甩负荷工况。该装置能够精确模拟机组甩负荷工况，提高调压室涌浪水位波动的测量精度，得到更准确的调压室水力性能指标，还能够保证为试验持续稳定的供水，有助于调压室的优化设计，减小调压室的体积，降低制造和运行成本，提高工程安全性和经济性。本申请还公开了一种测量水电站调压室模型涌浪水位的试验方法。
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公开(公告)号：CN114612468B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210496827.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 西南交通大学 , 四川都睿感控科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法，包括步骤：对实例分割网络模型、生成对抗网络模型进行训练；将待检测设备图像输入训练好的实例分割网络模型中，获得设备外部图，再融合边缘检测算法，得到完整的设备外部图；将完整的设备外部图输入训练好的生成对抗网络模型的生成器中，得到对应的无缺陷设备外部图；利用弗雷歇•马尔可夫距离算法对步骤S3中得到的完整的设备外部图和对应生成的无缺陷设备外部图进行距离差值计算，从而确定和定位待检测设备图像的缺陷位置。本发明实现自动检测设备外部是否存在缺陷，对无人值守设备外部缺陷自动排查提供了技术支撑，提高了无人值守智能化程度。
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公开(公告)号：CN114463686A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210371385.7
申请日：2022-04-11
Applicant: 西南交通大学 , 四川都睿感控科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基于复杂背景下的移动目标检测方法和系统，包括步骤：粗检阶段：将连续5帧视频图像输入由ConvLSTM网络和YOLO4网络组成的粗检模型中，其中ConvLSTM网络捕获运动信息，YOLO4网络利用含有运动信息的特征图定位目标在每一帧中的空间维度位置；细检阶段：利用目标跟踪法跟踪粗检阶段得到的目标在连接5帧图像上的空间维度位置，并获取最小外切矩形后裁剪得到5张图像，将5张图像融合构成一个15通道的图像后输入细检模型中，经过细检得到最终检测结果。本发明分为粗检阶段和细检阶段，两阶段充分利用了移动小目标的运动信息，来提高复杂背景下移动小目标检测的精度，减少了误报漏报，减轻了人工介入的程度。
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公开(公告)号：CN110264671B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910415759.9
申请日：2019-05-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测，提出一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法，包括以下步骤：获取多种传感器采集的山体参数；分别计算每个条块的稳定系数Kf和安全系数概率m；利用D‑S证据理论算法分别融合得到每个条块的安全系数；综合所有条块的安全系数，判断山体整体的安全状态。本发明将山体分为若干个条块，利用传感器实时采集条块中多种数据参数，计算出稳定系数，数据采集及时；再用D‑S证据理论算法融合得出每个条块的安全系数，减少无效数据导致的误报率，提高数据准确性，综合分析出山体的安全状态。本方法相对于传统的预测山体方法，获取的传感器参数多，且将传感器的数据进行融合处理，提高了山体滑坡预警的可靠性、及时性以及准确性。
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