公开(公告)号：CN117172410A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311139027.4

申请日：2023-09-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苏中集 ,  华泽玺 ,  杨文权 ,  赵明静 ,  钟海燕 ,  韩先强

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/04 ,  G06F3/0481 ,  G06F3/0486 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种产品服务全生命周期价值链优化系统及方法，属于智能制造技术领域，所述系统包括数据管理模块、流程规划模块、算法支撑模块和价值链优化模块；通过数据管理模块，得到以地域空间为聚类依据的若干数据源；通过流程规划模块，基于各数据源对业务流程网络节点对象增删、编辑和保存操作，得到预配置业务流程网络结构；通过算法支撑模块，提供产品服务全生命周期进行多目标优化需要的数据挖掘算法组件；通过价值链优化模块，对产品服务全生命周期进行多目标优化，得到业务流程优化方案的帕累托解集。所述方法基于上述系统进行产品服务全生命周期价值链优化。本发明解决了现有产品服务全生命周期价值链优化方案通用性低的问题。

公开(公告)号：CN118429621A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410551956.4

申请日：2024-05-07

Applicant: 西南交通大学 ,  中国人民解放军32336部队

Inventor： 华泽玺 ,  陈佳 ,  黄家宏 ,  孙自伟 ,  李艳 ,  钟海燕 ,  李翔

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/14 ,  G06V10/143 ,  G06V20/64 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，提出基于多模态信息融合的伪装目标识别方法和系统，包括步骤：对同一时间段采集的多帧RGB图像、红外图像和点云图像进行信息聚合，实现多模态信息的时间同步；对聚合后的多模态信息进行融合，实现多模态信息的特征融合；将融合后的多模态信息作为训练集，对伪装目标检测模型进行训练，使用训练好的伪装目标检测模型进行伪装目标的分类和定位。本发明对采集的多模态信息进行时间同步，快速检测伪装目标的类别和位置，从而降低信息时间同步的复杂度，并提高伪装目标检测的效率和精度。

公开(公告)号：CN117172410B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311139027.4

申请日：2023-09-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苏中集 ,  华泽玺 ,  杨文权 ,  赵明静 ,  钟海燕 ,  韩先强

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/04 ,  G06F3/0481 ,  G06F3/0486 ,  G06F16/2458

公开(公告)号：CN116934058A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311196395.2

申请日：2023-09-18

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苏中集 ,  华泽玺 ,  钟海燕 ,  赵明静 ,  甘灵杰 ,  李翔 ,  文浩钰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的产品服务决策方法，属于产品服务决策技术领域，包括如下步骤：基于产品服务人员数据配置智能体，得到若干配置有智能体的作业团队；根据结构化的服务需求信息，定义执行服务过程的状态属性；根据产品服务人员实际执行服务进度和执行服务的工况，定义智能体决策行为集合；基于执行服务过程的状态属性，构建产品服务过程决策目标和奖励模型；进行迭代计算，得到最优决策目标的决策行为集合；将最优决策目标的决策行为集合转化为若干任务工单，并通过产品服务中心的员工管理系统将各任务工单分别对应下发至各产品服务人员终端；本发明解决了现有产品服务决策方法中存在的人力资源浪费和效率低下的问题。

公开(公告)号：CN116934058B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311196395.2

申请日：2023-09-18

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苏中集 ,  华泽玺 ,  钟海燕 ,  赵明静 ,  甘灵杰 ,  李翔 ,  文浩钰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的产品服务决策方法，属于产品服务决策技术领域，包括如下步骤：基于产品服务人员数据配置智能体，得到若干配置有智能体的作业团队；根据结构化的服务需求信息，定义执行服务过程的状态属性；根据产品服务人员实际执行服务进度和执行服务的工况，定义智能体决策行为集合；基于执行服务过程的状态属性，构建产品服务过程决策目标和奖励模型；进行迭代计算，得到最优决策目标的决策行为集合；将最优决策目标的决策行为集合转化为若干任务工单，并通过产品服务中心的员工管理系统将各任务工单分别对应下发至各产品服务人员终端；本发明解决了现有产品服务决策方法中存在的人力资源浪费和效率低下的问题。

公开(公告)号：CN110032211A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910334376.9

申请日：2019-04-24

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张锐奇 ,  夏凡 ,  叶君军 ,  钟海燕 ,  李迎春

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明属于无人机技术领域，尤指一种多旋翼无人机自动避障方法。本发明使用MATLAB双目相机标定工具箱对相机进行标定，采用SGM算法计算出相机左右视图的视差图，利用三角测距原理求取场景的三维点云信息，提出了基于二维轮廓图的三维轮廓提取方法。本发明实现了利用双目摄像头和MATLAB中的工具对环境进行感知，并在此基础上，利用遗传算法和伪谱法分别进行四旋翼无人机避障轨迹优化。