公开(公告)号：CN110264671B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201910415759.9

申请日：2019-05-18

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈树伟 ,  华泽玺 ,  向坤 ,  龙中秀 ,  彭欢 ,  王学佳 ,  施会斌 ,  张政宁

IPC: G08B21/10 ,  G08B29/18

Abstract: 本发明涉及地质灾害预测，提出一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法，包括以下步骤：获取多种传感器采集的山体参数；分别计算每个条块的稳定系数Kf和安全系数概率m；利用D‑S证据理论算法分别融合得到每个条块的安全系数；综合所有条块的安全系数，判断山体整体的安全状态。本发明将山体分为若干个条块，利用传感器实时采集条块中多种数据参数，计算出稳定系数，数据采集及时；再用D‑S证据理论算法融合得出每个条块的安全系数，减少无效数据导致的误报率，提高数据准确性，综合分析出山体的安全状态。本方法相对于传统的预测山体方法，获取的传感器参数多，且将传感器的数据进行融合处理，提高了山体滑坡预警的可靠性、及时性以及准确性。

公开(公告)号：CN110264671A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910415759.9

申请日：2019-05-18

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈树伟 ,  华泽玺 ,  向坤 ,  龙中秀 ,  彭欢 ,  王学佳 ,  施会斌 ,  张政宁

IPC: G08B21/10 ,  G08B29/18

Abstract: 本发明涉及地质灾害预测，提出一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法，包括以下步骤：获取多种传感器采集的山体参数；分别计算每个条块的稳定系数Kf和安全系数概率m；利用D-S证据理论算法分别融合得到每个条块的安全系数；综合所有条块的安全系数，判断山体整体的安全状态。本发明将山体分为若干个条块，利用传感器实时采集条块中多种数据参数，计算出稳定系数，数据采集及时；再用D-S证据理论算法融合得出每个条块的安全系数，减少无效数据导致的误报率，提高数据准确性，综合分析出山体的安全状态。本方法相对于传统的预测山体方法，获取的传感器参数多，且将传感器的数据进行融合处理，提高了山体滑坡预警的可靠性、及时性以及准确性。