基于超对角线可重构智能表面的无线感知与通信方法

    公开(公告)号:CN119789125A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510248606.5

    申请日:2025-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于超对角线可重构智能表面的无线感知与通信方法,涉及通信感知技术领域,该方法包括构建ISAC系统模型,基于ISAC系统模型,利用传感通信基站接收的回波信号对感知目标进行跟踪定位,并根据跟踪定位结果提出最小化联合后验克拉美罗界的优化问题;基于所述优化问题,分解出用于优化传感通信基站波束赋形的第一子问题和用于优化超对角线可重构智能表面反射系数的第二子问题,利用半正定松弛算法将所述第一子问题转化成凸问题求解,利用增广拉格朗日乘子法和惩罚对偶分解框架向量化矩阵对所述第二子问题进行求解。本发明通过联合优化传感通信基站的波束赋形和超对角线可重构智能表面的反射系数,实现了感知目标参数估计精度的提升。

    一种基于UAV-RIS的安全通信方法及系统

    公开(公告)号:CN119363168B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411925941.6

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于UAV‑RIS的安全通信方法及系统,通过构建两跳信号模型,利用地面基站通过直接链路和辅助链路将信息发送至中继节点,同时目标车辆向中继节点发送干扰信号以降低窃听风险。另外,以地面基站发射功率、目标车辆发射功率、中继节点的放大系数及无人机飞行轨迹为参数,以最大化系统的安全能源效率为目标构建优化问题。使用萤火虫算法获得满足条件的初始飞行轨迹数据集,并利用DDPG算法进一步优化无人机的飞行轨迹,从而提升了通信系统的安全性和能源效率。

    低空平台基站辅助的物联网边缘计算方法

    公开(公告)号:CN119363785B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411896764.3

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本申请提出一种低空平台基站辅助的物联网边缘计算方法,属于农业物联网信息传输技术领域。该物联网边缘计算方法包括以下步骤:构建农业物联网的网络模型;利用网络模型的相关网络参数,分别构建任务计算模型、任务传输模型和能量消耗模型,并利用这三个模型构建总任务处理时延最小化问题;对总任务处理时延最小化问题进行求解,得到网络模型中所有子任务的优先级处理结果,按照优先级处理结果对网络模型中的所有子任务进行计算处理。本申请能够显著优化农业物联网的任务处理性能和响应速度。

    一种空地协同卸载方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118612777A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410203457.6

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种空地协同卸载方法,该方法充分利用应用程序的有向无环图,进行精细化卸载,以实现系统任务处理时延最小的目标。提出了最优功率分配算法和启发式任务卸载算法,两算法相互迭代,得到最优的任务卸载与协作通信方案。本发明与已有机制相比,可以有效地降低车载任务平均时延,提高车辆用户服务质量。

    一种遥感图像检测方法及系统
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118334503A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202311626745.4

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 一种遥感图像检测方法及系统,输入图片,通过主干网络Backbone、特征金字塔FPN、区域建议网络RPN和感兴趣区域对齐RoIAlign网络之后,得到空间信息和位置信息;从通道的维度编码空间信息,进行空间和通道的特征重组;将位置信息传输到分类转换器,得到位置信息转换器,对分类目标中显著信息进行判别,从全局建模类别特征;基于空间和通道的特征重组构建回归分支检测头,基于位置信息转换器构建分类分支检测头,并行进行图像检测。本发明在检测头的定位分支中,我们对空间通道信息特征重组,将空间信息与通道信息建模来解决定位过程中特征提取过程中特征湮灭和丢失的问题。在分类分支中,提出了基于Transformer的类别检测头,从全局信息入手来捕获不同目标的特征差异。

    一种无人机集群组网MAC协议
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117956620A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410032855.6

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种无人机集群组网MAC协议,属于无线通信技术领域。在一个面向虚拟云中心处理器的无人机集群网络架构下,通过在RTS帧中增加优先级标志位和负载流量字段,CTS帧中增加时隙索引信息字段来划分信息的优先级,并提出的服务信道时隙分配机制对不同优先级的信息进行时隙分配,最后通过自适应信道分配机制对信道的服务信道间隔和控制信道间隔进行自适应调整以到达最高的效率。本发明解决了面向多优先级业务场景下无人机集群吞吐量低、时延高、无法满足性能需求的问题,使得无人机集群系统能够在网络动态拓扑变化下满足不同优先级服务的数据传输的需求。

    基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法

    公开(公告)号:CN114599044B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210215298.2

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法,基于基站的波束赋形矢量和智能反射面的相位矩阵,且以认知网络的能效值最大为目标,构建优化问题和约束条件;根据约束条件确定相位矩阵,并以相位矩阵为已知量对波束赋形矢量进行迭代优化;以收敛后的波束赋形矢量为已知量,对相位矩阵进行优化并验证,基于收敛后的波束赋形矢量和验证后的相位矩阵对认知网络进行波束赋形交替优化;本发明通过使认知用户在满足授权用户的服务质量要求的前提下同时进行通信任务,可以提高通信效率,同时通过对基站和智能反射面进行循环优化,同时优化基站波束赋形和智能反射面相位,使得能效值最大化,提升了通信系统的运行效率。

    一种隐蔽通信波形设计方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117749231A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311748964.X

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明涉及一种隐蔽通信波形设计方法,属于无线通信领域。针对无人机认知网络中通信安全面临威胁的问题,通过联合波束成型向量设计,同时实现了物理层安全和隐蔽通信。物理层安全与隐蔽通信存在矛盾,物理层安全需要大功率的人工噪声用于干扰窃听者,而隐蔽通信需要传输信号功率足够小以使自身难以被检测。与已有的发明相比,本发明首次同时考虑了无人机认知网络中的物理层安全和隐蔽通信的场景,考虑到不同次用户间的公平性问题,最大化了不同次用户的最小信干噪比,同时满足了安全和隐蔽要求。

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