基于雾计算空地一体化车联网信息传输方法、智慧交通

    公开(公告)号:CN111148069A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911400440.5

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: H04W4/40 H04W36/24 H04W36/32

    摘要: 本发明属于空地一体化车联网通信技术领域,公开了一种基于雾计算空地一体化车联网信息传输方法、智慧交通,采用基于雾计算的信息传输方法,针对现有技术存在的问题,将信息传输问题形式化为一个与链路传输速率、链路切换次数和网络副本数相关的多目标优化问题,联合优化链路切换次数与链路传输速率和在保证链路可靠性的前提下优化网络副本数,利用“存储-携带-转发”的机会传输方式进行传输,并将无人机、停泊车辆群作为雾节点辅助网络通信,可有效提高网络传输成功率、降低路由开销、传输时延以及链路切换次数。本发明通与已有机制相比,可有效提高信息传输成功率,降低传输时延、路由开销以及链路切换次数。

    一种无线信道测量中基于神经网络的伪径消除方法

    公开(公告)号:CN110798271A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910867595.3

    申请日:2019-09-13

    IPC分类号: H04B17/30 H04L12/24

    摘要: 本发明属于信道测量技术领域,公开了一种无线信道测量中基于神经网络的伪径消除方法,利用信道测量采集的时延功率谱构建测量数据矩阵;寻找存在伪径的可疑时延窗,剔除这些时延窗的数据;利用不存在伪径的时延窗的数据构建神经网络;向神经网络输入全部时延窗标号,训练得到新的时延功率谱数据矩阵;判断新的数据矩阵是否已经消除伪径,若消除完成则输出重构的时延功率谱,否则继续寻找伪径并消除;对所述基于神经网络的伪径消除技术进行验证测试。本发明提供的信道测量中基于神经网络的伪径消除方法可以有效消除时延功率谱中的伪径,还原出真实的时延功率谱,从而既减轻了信道测量过程中的工作量,又同时保证了测量结果的可靠性。

    基于速率拆分多址的空地协同安全传输及保密通信方法

    公开(公告)号:CN118659805A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411070249.X

    申请日:2024-08-06

    摘要: 本发明提供了基于速率拆分多址的空地协同安全传输及保密通信方法,传输方法包括:将发送信息划分为公共信息和私密信息,源基站通过智能反射面基于总保密容量将公共信息和私密信息传输至地面用户,地面用户先解码公共信息再解码私密信息。保密通信方法包括:基于连续凸逼近和半正定松弛技术优化智能反射面的相移,基于深度确定性策略梯度算法获得无人机的位置,确定并优化总保密容量,基于总保密容量进行空地协同安全保密通信。本发明划分公共和私密信息并优化智能反射面的相移和无人机的位置,根据优化的总保密容量协作通信,确保基于智能反射面的下行无人机‑速率拆分多址技术的协同通信在窃听者存在时的安全传输。

    一种UAV-IRS辅助缓存中继网络安全通信控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118139078A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410230917.4

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明公开了一种UAV‑IRS辅助缓存中继网络安全通信控制方法及系统,基于信息安全传输系统模型构建合法节点之间的信号传输模型和窃听节点对合法链路的信号窃听模型,基于两跳下的安全保密速率,以第二跳的保密速率为基础,构建系统时延约束下的长时隙平均保密率最大化问题,系统时延约束下的长时隙平均保密率最大化问题的优化约束包括链路选择策略优化、无人机位置优化和IRS反射系数优化;在延迟约束下,固定两个变量,优化选择的变量,利用交替优化方法,迭代优化求解至结果收敛,得到关于当前时隙下最优的链路选择因子、无人机飞行速度与位置和IRS反射系数矩阵,实现系统整体安全传输速率。本发明考虑了联合优化链路选择策略、无人机位置和IRS的反射系数来提升系统平均保密率;同时引入约束时延,以确保信息包的时间效率,总目标是实现系统的安全传输速率最大化。

    基于矩阵补全及神经网络PID的智能节水型喷洒系统及方法

    公开(公告)号:CN113325714B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202110644492.8

    申请日:2021-06-09

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于矩阵补全及神经网络PID的智能节水型喷洒系统及方法,喷洒系统包括节水器和总控终端,同一片土地区域均匀安装有多个节水器,多个节水器均通信连接总控终端,总控终端实现对多个节水器的控制;节水器包括湿度采集模块、单片机、无线通信模块、舵机和控水叶片;控水叶片安装在喷水管内,并与舵机的输出轴连接;单片机分别连接湿度采集模块、舵机,并通过无线通信模块与总控终端通信连接。本发明实施例提供的喷洒系统及方法,可以有效解决水资源浪费的问题,达到节水目的。

    一种基于RIS-UAV的无源波束位置优化方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN115515100A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211138088.4

    申请日:2022-09-19

    摘要: 本发明公开了一种基于RIS‑UAV的无源波束位置优化方法、系统、介质及设备,以安全传输速率最大化为目标,对发射功率、RIS相移和无人机位置进行联合优化,通过逐次凸逼近技术引入辅助变量得到等价的优化,给定RIS相移和无人机位置参数,得到关于发射功率的凸优化问题,求解凸优化问题优化发射功率;通过优化后的发射功率和联合优化,得到关于RIS相移的凸优化问题,优化求解得到RIS相移参数;引入松弛变量,对联合优化的约束条件进行转换,利用凸优化算法对无人机位置优化求解,得到关于UAV位置的凸优化问题;迭代得到发射功率、RIS相移和无人机位置联合优化值,完成位置优化。本发明在BS有限的功率约束下使得保密率最大化。

    基于CNN-LSTM网络的ISAC使能车联网环境角度估计方法及系统

    公开(公告)号:CN115175134A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210880157.2

    申请日:2022-07-25

    摘要: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM网络的ISAC使能车联网环境角度估计方法及系统,获取车辆位于不同位置时相对于基站的水平角度以及对应的基站接收天线处的信号抽样值作为训练样本;将训练样本变形为二维矩阵后送入CNN‑LSTM神经网络模型;提取特征数据间的空间联系,基于特征数据间的空间联系确定特征数据间的时间联系,对空间联系和时间联系进行整合和加权,输出网络角度预测值计算误差,再进行误差反向传播,得到训练好的角度估计网络;将待估计的基站接收天线接收信号值输入训练好的角度估计网络中,得到验证样本的角度估计值。采用本发明方法提高了角度估计的精确度,提升网络的最终角度估计性能。

    一种基于张量及神经网络的动态电磁频谱姿势方法及系统

    公开(公告)号:CN114637741A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210325082.1

    申请日:2022-03-30

    摘要: 本发明公开了一种基于张量及神经网络的动态电磁频谱姿势方法及系统,获取当前无人机飞行所围区域的频谱数据;对频谱信息进行模数转换,然后进行快速傅立叶变换后读取频谱信息,检查一次显示的频谱数据是否收满;然后构建原始矩阵,并对构建的原始矩阵可视化;对可视化后的原始矩阵进行数据补全,得到优化后的最终补全矩阵;将优化后的最终补全矩阵结果值输入BP神经网络进行模糊化处理,得到最终补全矩阵数值,利用最终补全矩阵数值绘制补全后的频谱姿势二维图绘制三维姿势空间分辨图,根据时间和频率变化显示动态信号的频谱态势信号。本发明通过对无线电信号和电磁频谱姿势进行监测,以达到消除电磁干扰,提高频谱利用率的目的。

    一种基于无人机中继的小区间业务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN113141205B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110385358.0

    申请日:2021-04-09

    IPC分类号: H04B7/185 H04W28/08

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机中继的小区间业务卸载方法及系统,构建包含小区Cell‑1,小区Cell‑2,1个通信用无人机的小区通信网络模型;基于通信节点之间的网络模型构建通信节点之间信息传输机制;基于通信网络模型与信息传输机制,确立基站、无人机以及用户之间的传输速率;基于通信节点间的信道容量建立约束机制;根据约束机制构建全部用户传输速率均衡的优化目标与约束条件,确定优化问题;基于基站、无人机以及用户之间的传输速率以及优化目标与约束条件,采用分支定界算法求解优化问题,求解公平原则下的用户分配方案,在保证用户公平的条件下完成业务卸载。本发明在保证用户公平性的条件下,选择出最优的用户分配方案,为用户带来更高的传输速率。