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公开(公告)号：CN117115923B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311328942.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统，该系统分为场景构建模块、视频信息采集模块、视频信息识别模块和确认模块四个模块；视频信息识别模块包括视频信息分割单元和识别单元，视频信息分割单元用于将视频信息分割成具有一定时间顺序的图像信息；识别单元中的主要组成部分为三维卷积神经网络算法，通过三维卷积神经网络算法对具有一定时间顺序的图像信息进行分析和识别，通过三维卷积神经网络的单阶段模型算法对农业人员的实时动作进行识别，结合场景构建模块得到农业人员的实时行为；根据得到的结果判定农业人员的工作状态和工作中存在的问题；对提升农业生产效率和保障农业人员安全具有一定的作用。
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公开(公告)号：CN111310994B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010086978.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统，该方法包括：获取公交车的停靠站点，统计该站点的上车及下车人数，通过人脸特征匹配确定本车人员的上车站点和下车站点；将公交车的所有信息发送至公交车运营服务器；通过人脸特别匹配确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；累加第一时间阈值内所有公交车各站点的上车和下车的人数得到计数总数N，同时累加所有同一辆公交车上的上下车识别匹配数量得到匹配总数P，则匹配数量校准系数为：α＝N÷(P×2)；基于α得到预测的公交出行需求数据。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，并对统计数据基于人脸识别的匹配对进行校准。
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公开(公告)号：CN118645089B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411124543.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/22 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L21/0272 , G10L21/0232
Abstract: 本发明涉及语音识别领域，具体涉及用于多维AI平台的语音识别方法，所采用的技术方案具体如下：获取至少两个音频接收设备发送而来的语音数据；根据所述语音数据在不同频率下的语音响应程度来修正对应的原始滤波器组，获取修正后的滤波器组；采用所述修正后的滤波器组来对应生成所述语音数据的梅尔语谱图；将所述梅尔语谱图均输入至预设语音识别网络，获取各所述语音数据所对应的语音识别结果。本发明可以解决车载语音识别系统在多用户环境下语音识别效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118494468A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410954226.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆避让控制技术领域，具体涉及基于人工智能的车辆控制方法及系统。该方法基于二维栅格地图中障碍车辆栅格与初始栅格之间的相对信息，根据相对速度以及距离信息确定每个障碍车辆栅格的车辆避让系数。基于运动特征获得障碍车辆栅格相对于非障碍栅格的障碍影响系数，根据障碍影响系数获得的车辆避让估计代价能够同时考虑到障碍车辆的运动状态以及非障碍栅格相对于目标栅格的距离，进而得到科学合理的初始车辆推荐路线。对初始车辆推荐路线进行平滑处理，利用最优车辆推荐路线控制目标车辆进行避让。本发明通过分析障碍车辆的运动特征，获得科学有效的避让路径，实现目标车辆科学、有效、安全地避让。
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公开(公告)号：CN117152257A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311431116.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明实施例涉及视频监控技术和机器视觉技术领域，公开了一种用于地面监控摄像机多维角度计算的方法和装置，具体包括：构建一个简易装置，作为标准参照物；结合太阳方位角度和所形成的阴影，建立几何模型；建立世界坐标系，获取参照物和阴影轮廓特征点坐标；构建二维坐标系，获取二维成像特征点坐标；通过世界坐标系和二维成像坐标的关系解算摄像机姿态，获得摄像机世界坐标系的姿态估算；转化得到摄像机的现实世界的多维朝向角度信息。通过上述方式，本发明实施例能够提高监控摄像机朝向角度的准确性，帮助快速筛选能够采集到所在位置画面的有效监控摄像机，提高摄像机筛选的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116824565A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310588448.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V30/148
Abstract: 本发明提供了一种车牌识别方法、装置及存储介质，用于识别非机动车或摩托车的车牌，包括：S1，使用车牌检测模型对视频中的非机动车和/或摩托车车牌进行目标检测；S2，使用跟踪算法对多个视频帧进行实时跟踪，将多个视频帧中的同一车牌进行关联；S3，使用车牌识别模型对关联同一车牌的各视频帧中的同一车牌进行车牌内容识别，并获得识别置信度；S4,根据同一车牌在各视频帧中所处的位置确定车牌位置权重；S5，根据识别置信度与车牌位置权重乘积的大小确定作为同一车牌最终识别结果的车牌内容。利用上述技术方案，可提高在复杂场景下如非机动车或摩托车行驶过程中的车牌识别准确度。
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公开(公告)号：CN116052059A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310129543.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种交通违法行为的检测方法、装置及系统，用于对非机动车或摩托车的交通违法行为进行检测，包括：S1，获取从多个不同角度拍摄的图像；S2，通过使用目标检测模型对所获取的图像进行目标检测，获得整体目标、身份识别目标以及违法行为目标；S3,针对每一图像，确定身份识别目标以及违法行为目标所归属的整体目标，并建立目标之间的关联；S4，使用目标重识别模型对从不同角度拍摄的图像中检测出的整体目标进行目标重识别，确定匹配的整体目标，对目标进行合并；S5，输出合并后的目标信息。利用上述技术方案，可同时检测非机动车和摩托车的多种不同交通违法行为，并提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111612161A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010456082.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种自动更新深度学习模型的方法、装置及存储介质，该方法包括：服务器将训练后的初始第一深度学习模型部署到客户端中，采集用于用户的输入数据作为采集的实际样本，在服务器使用第二深度学习模型对实际样本进行机器标注得到标注后的实际样本；服务器使用第一数据集和标注后的实际样本对初始第一深度学习模型进行再训练后的第一深度学习模型更新初始第一深度学习模型。本发明通过在后端服务器部署多个强大算法模型进行真实应用环境中的数据采集并自动进行标注，然后使用标注后的数据集重新训练客户端比较简单的模型，并更新到前端设备当中，解决了人工标注样本速度慢导致无法及时更新客户端学习模型的技术问题，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN118865350A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410895317.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/186 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种路面停车位车牌识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集从路面停车位拍摄的车牌图像；S2：对采集的车牌图像进行尺度变换；S3：对尺度变换后的车牌图像进行车牌目标检测，并输出车牌的层数；S4：对检测到的车牌目标图像进行车牌颜色分类；S5：对检测到的车牌目标图像进行透视变换；S6：基于透视变换后的车牌目标图像和其对应的层数、颜色进行车牌内容识别。本发明提高了路面停车位大角度车牌识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117152257B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311431116.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明实施例涉及视频监控技术和机器视觉技术领域，公开了一种用于地面监控摄像机多维角度计算的方法和装置，具体包括：构建一个简易装置，作为标准参照物；结合太阳方位角度和所形成的阴影，建立几何模型；建立世界坐标系，获取参照物和阴影轮廓特征点坐标；构建二维坐标系，获取二维成像特征点坐标；通过世界坐标系和二维成像坐标的关系解算摄像机姿态，获得摄像机世界坐标系的姿态估算；转化得到摄像机的现实世界的多维朝向角度信息。通过上述方式，本发明实施例能够提高监控摄像机朝向角度的准确性，帮助快速筛选能够采集到所在位置画面的有效监控摄像机，提高摄像机筛选的工作效率。(56)对比文件刘泽伟.基于视觉和惯性器件的相机姿态估计与目标定位研究《.中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》.2023,(第1期),第1-163页.杨洁;闫清东;马越.基于Matlab/Simulink的二维圆标定法.计算机应用.2010,(06),全文.
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