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公开(公告)号：CN114864026B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210439046.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知预警方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先，获取目标受试者在进行认知分类时产生的过程性数据和结果性数据，其中，过程性数据包括目标受试者在认知分类过程中产生的语音数据、视频数据、眼动数据，结果性数据为目标受试者在进行认知分类后得到的电子化量表数据，然后，从过程性数据和结果性数据中，提取目标受试者的特征数据，并据此确定目标受试者的分类结果，接着，当判断出目标受试者的认知分类结果属于预设异常分类时，向目标受试者的目标关联用户发送认知异常预警提示信息。从而能够更准确地确定出目标受试者的认知分类结果，并在确定出认知异常分类时，立即向目标受试者的关联用户发送预警提示信息。
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公开(公告)号：CN119807429A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510005073.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/355 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法及相关装置、设备和存储介质，其中，文本分类方法包括：基于待分类文本的目标分类任务进行预测，得到低秩专家的索引值；基于索引值截取低秩专家矩阵中至少部分，得到目标专家矩阵；获取待分类文本的文本特征表示由预训练语言模型处理所得的第一编码表示，并获取文本特征表示由目标专家矩阵处理所得的第二编码表示；基于第一编码表示与第二编码表示进行预测，得到待分类文本在目标分类任务下的目标类别。上述方案，能够在多文本分类任务的场景下，提升利用LoRA辅助预训练语言模型进行文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118412120B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410880045.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/2431 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍检测方法、系统和相关装置，该方法包括：获取与用户匹配的待检测信息；其中，所述待检测信息包含用户的绘画数据和表述音频中的至少一种，所述绘画数据用于表征所述用户的执行能力，所述表述音频用于表征所述用户的语言能力和记忆能力中的至少一种；基于所述待检测信息，获取检测结果；其中，所述检测结果包含目标检测类别以及与至少一项评估量表匹配的目标得分。通过上述方式，本申请能够提高对用户进行认知障碍检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118447546A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410459948.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种认知评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的面部视频数据；将面部视频数据输入至认知评估模型中，得到目标用户对应的目标认知状态，其中，认知评估模型是基于人工标注的视频样本对预先训练的基线认知评估模型进行优化训练得到的，其中，基线认知评估模型对所述视频样本的认知状态预测结果的准确度低于设定的准确度阈值。本申请可以提高认知评估模型的预测精度，进而提高对用户进行认知评估的准确度。
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公开(公告)号：CN114343577B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111665463.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质，该认知功能评价方法包括：获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据；获取历史数据中的认知正常数据，按照认知正常数据确定关键特征范围，其中，关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围；在测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。本申请的认知功能评价方法通过认知功能任务对测试者进行便捷式认知评估，适合大规模推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117079819A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311118042.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种发展性阅读障碍预警方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先利用眼动设备获取待分类的目标用户在进行发展性阅读障碍筛查时产生的眼动数据，然后利用眼动数据对目标用户的眼动轨迹进行可视化处理，得到目标用户对应的眼动轨迹图像，接着将目标用户对应的眼动轨迹图像输入至预先构建的阅读障碍分类模型，预测得到目标用户的发展性阅读障碍分类结果；进而当根据目标用户的发展性阅读障碍分类结果，判断出目标用户存在发展性阅读障碍时，向目标用户的关联用户发送发展性阅读障碍预警提示信息。从而能够更准确地确定出目标用户发展性阅读障碍分类结果，并在确定出其存在发展性阅读障碍时，立即向其关联用户发送预警提示信息。
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公开(公告)号：CN116052720A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211712820.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种语音检错方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音处理技术领域。该方法包括获取目标题本的待检错语音以及目标题本的多种发音数据，多种发音数据包括与待检错语音对应的目标发音数据；将待检错语音输入预先训练的语音检错模型，结合多种发音数据，得到待检错语音相对于目标发音数据的语音检错结果。本公开实施例提供的方法，可以有效的处理语音检错中的多发音问题，提升多发音场景下的语音检错效果，避免了针对多发音题本仍依赖于单发音的模式进行语音检错而导致结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115358552A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210947907.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种对象评测方法、装置、设备、存储介质及能力评测设备，该方法包括：获取各个评测结果，所述各个评测结果通过评估被评测对象在各个评测维度的能力而确定；根据预设的多种类型对象中的不同类型对象在所述各个评测维度中的相同评测维度的能力差异度，以及所述预设的多种类型对象中的相同类型对象在所述各个评测维度中的不同评测维度的能力相似度，分别确定所述各个评测维度与所述特定方面能力之间的关联度；根据所述各个评测结果，以及所述各个评测维度与所述特定方面能力之间的关联度，将所述被评测对象分类为所述预设的多种类型对象中的一种类型对象。上述处理过程能够更加准确的评测被评测对象的特定方面能力。
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公开(公告)号：CN114783464A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210459429.1
申请日：2022-04-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知检测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，认知检测方法包括：基于目标声学模型对目标对象的待测语音进行识别，得到待测语音的音素序列；其中，目标声学模型隐层所输出的特征表示基于目标对象的权重参数加权得到，且目标对象的权重参数基于预先对目标对象采集到的样本目标语音训练得到；并基于音素序列进行解码，得到待测语音的识别文本；再基于识别文本进行认知检测，得到目标对象的认知检测结果；其中，认知检测结果包括目标对象是否存在认知障碍。上述方案，能够在降低检测成本的同时提高认知检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112687291A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011519662.1
申请日：2020-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法，该发音缺陷识别模型训练方法包括：在获取到语音样本和该语音样本的缺陷标签之后，先根据该语音样本，生成该语音样本的语音特征，以使该语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；再根据该语音样本的语音特征和该语音样本的缺陷标签，训练发音缺陷识别模型。其中，因语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征，使得该语音特征能够准确全面地表征出该语音样本携带的发音信息，从而使得基于该语音特征以及该缺陷标签训练好的发音缺陷识别模型具有较好的发音缺陷识别性能，如此使得后续能够利用训练好的发音缺陷识别模型准确地识别出发音缺陷。
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