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公开(公告)号：CN115861338A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211699750.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种实例分割方法、装置、电子设备和存储介质，其中，实例分割方法包括：对待分割图像进行目标检测和实例分割，得到目标检测框和第一实例掩码；根据目标检测框，分别从待分割图像对应的多尺度特征图、待分割图像和第一实例掩码获取特征信息，并将获取的特征信息进行融合，得到多尺度深浅特征；基于多尺度深浅特征，生成第二实例掩码；输出目标检测框和第二实例掩码。本发明由于融合了多尺度的低分辨率深层特征和高分辨低层特征，可以更好地预测出实例的掩码细节，输出更为精细的实例掩码，提高了图像实例分割的精度。
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公开(公告)号：CN114419174A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111486658.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 一种在线手写文本合成方法、装置和存储介质，该方法包括：获取输入文本输入到训练好的、基于注意力机制的手写文本合成模型，由所述模型中的编码器输出隐状态特征；基于所述模型的注意力机制将所述隐状态特征变换为上下文特征，所述上下文特征能够指示待解码笔迹点所属的字符；将所述上下文特征输入到所述模型中的解码器，由所述解码器输出所述输入文本的在线手写笔迹点。本申请采用训练好的基于注意力机制的手写文本合成模型针对输入文本合成在线手写笔迹点，由于注意力模块输出的上下文特征指示待解码笔迹点所属的字符，使得解码器在解码当前笔迹点时能够更精确的定位到是由输入的哪个字符起决定作用的，这样能生成较稳定的手写文本行。
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公开(公告)号：CN114356201A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111592814.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/0488 , G06F3/0354 , G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种书写美化方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：采集多个书写轨迹点的信息，进行笔宽估计得到笔宽，并依次利用改进的三阶贝塞尔算法进行轨迹平滑得到多个插值轨迹点的信息，其中改进的三阶贝塞尔算法使用的控制点包括当前处理的书写轨迹点及其前三个书写轨迹点，多个插值轨迹点在当前处理的书写轨迹点之前的第一个书写轨迹点与第二个书写轨迹点之间，计算每个笔段的外轮廓，通过上述方式，每获取到一个书写轨迹点，就利用它更新改进的三阶贝塞尔算法的控制点，并对它之前的第一个书写轨迹点和第二个书写轨迹点之间进行平滑，能够降低电子屏书写平滑的延迟，也就能够降低电子屏书写美化的延迟。
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公开(公告)号：CN109657629B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811582999.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文本行提取方法及装置，该方法包括：通过对文档图像中的字符进行检测，形成包含字符的各个候选文字框，再使各个候选文字框聚合成一或多个目标文本区域，该目标文本区域包括至少一个候选文字框且该至少一个候选文字框中的字符属于文档图像的至少一个文本行，最后提取出目标文本区域中的每一文本行。可见，本申请通过候选文字框聚合的方式，将文档图像的各个候选文字框聚合成目标文本区域，再从该目标文本区域中提取出每一文本行，而无需根据颜色、尺寸等先验知识设置各种规则来定义哪些候选文字框可以被合并成文本行，因此，本申请的这种文本行提取方式，不但提高了文本行的提取结果的准确性、还提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN113627260A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110785085.9
申请日：2021-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了识别手写汉字的笔顺的方法、系统和计算设备，方法包括：获取待识别的手写汉字的轨迹点序列，并对手写汉字的轨迹点序列进行预处理，得到手写汉字的关键点序列；基于手写汉字的关键点序列提取手写汉字的笔画特征，其中笔画特征包括基本特征和语义特征；以及利用经训练的笔顺识别模型对手写汉字的笔画特征与相应的模板汉字的笔画特征一起进行处理，得到笔顺识别结果。本发明能够获取手写汉字并进行实时分析，准确识别出书写该手写汉字的笔顺正确与否，并将识别结果反馈给用户，不仅可以大幅度提高手写汉字笔顺的识别效率，缓解家长和老师的辅导教学压力，同时还可以辅助书写者养成按照正确笔顺书写汉字的习惯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115590504B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202211224136.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: A61B5/11
Abstract: 本申请提出一种运动评测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对测试对象运动视频的图像帧进行动作属性分类，确定各图像帧对应的动作属性；图像帧对应的动作属性表示图像帧中所呈现的测试对象的姿态；根据各图像帧对应的动作属性，确定测试对象运动时的每组动作是否合规，得到对每组动作的规范性评测结果；根据对每组动作的规范性评测结果，确定对应测试对象的运动评测结果。采用本申请的技术方案，可以对测试时采集的图像帧进行动作分析，确定测试对象的动作是否合规，并根据动作的规范性评测结果进行动作计数，相比于人工评测更加准确，而且不仅进行了数量评测，还实现了动作规范评测，提高了运动评测以及动作评测的准确度。
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公开(公告)号：CN119251731A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411335922.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种运动测评方法及装置，所述方法包括：从起点视频帧中提取各测试者的身体特征，起点视频帧是跑道起点线处第一摄像头采集得到的；从多个终点视频帧中提取各撞线者的身体特征，多个终点视频帧是跑道终点线处第二摄像头采集得到的；将各撞线者的身体特征与各测试者的身体特征进行匹配，从各撞线者中确定各测试者对应的目标撞线者；基于各测试者在起点视频帧中的所处跑道，各测试者对应目标撞线者的撞线时刻以及各目标撞线者在对应终点视频帧中的所处跑道，对各测试者进行运动测评。本发明提供的运动测评方法及装置，能够低成本且精确进行运动测评。
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公开(公告)号：CN119097891A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411177227.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种运动评测方法、装置、电子设备及存储介质，属于运动评测技术领域，该方法包括：分析受试者进入测试区域的视频图像以实现身份识别，并根据预设的评测模式判断其准备就绪状态以启动评测流程；在评测流程中，持续分析受试者的视频图像，提取人体关键点和动作属性，并将其输入至预设的状态机，以进行动作合规性评估；根据动作合规性评估的结果，输出受试者的评测成绩。本申请通过优化资源使用、强化动作监控和提供实时反馈，有效解决了现有系统存在的问题，提升了评测的整体效率和用户动作的精确度。
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公开(公告)号：CN117079170A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210493408.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种多目标跟踪方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一视频帧对应的目标跟踪信息和当前视频帧的目标检测集，第一视频帧为当前视频帧的前向相邻帧，目标跟踪信息包括多个级别分别对应的跟踪集，其通过对截至第一视频帧跟踪的若干第一目标分别对应的跟踪子集进行分级得到，目标检测集包括从当前视频帧检测出的若干第二目标分别对应的检测子集；按级别由高到低的顺序对多个级别分别对应的跟踪集包含的跟踪子集与目标检测集包含的检测子集进行匹配，基于匹配结果对多个级别分别对应的跟踪集进行更新，多个级别分别对应的更新后跟踪集作为当前视频帧对应的目标跟踪信息。本发明提供的多目标跟踪方法具有较好的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN114255469A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111571821.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/32 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，确定待识别的笔划序列；基于所述笔划序列中各笔划的笔划特征，对所述各笔划进行分类，得到所述各笔划的笔划类别；基于所述各笔划的笔划类别，对所述笔划序列进行手写识别，本发明实施例中，针对所有的笔划进行统一建模，克服了传统方案中手写识别方法局限于单一的手写数据的缺陷，实现了文本和图形的统一识别，与此同时，还保证了手写识别的自由性以及手写功能的多样性。
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