-
公开(公告)号：CN108460335B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810076682.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明公开了视频细粒度识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对待识别的视频进行采样处理，得到n帧图像，n为大于一的正整数；分别获取每帧图像的特征图，并根据各特征图确定出总结特征；根据总结特征确定出视频中的目标的细粒度识别结果。应用本发明所述方案，能够提高识别结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN108171203B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810043985.4
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别车辆的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像，其中，待识别图像包括待识别车辆图像区域；确定待识别车辆图像区域在待识别图像中的位置；基于待识别车辆图像区域在待识别图像中的位置，从待识别图像中分割出待识别车辆图像；将待识别车辆图像输入至预先训练的识别模型，得到待识别车辆图像的识别结果，其中，识别结果包括待识别车辆属于预设种车辆型号中的每种车辆型号的置信度，识别模型用于识别车辆所属的车辆型号。该实施方式利用用于识别车辆所属的车辆型号的识别模型识别车辆型号，提高了车辆型号的识别准确度。
-
公开(公告)号：CN109522790A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811168498.7
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种人体属性识别方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的人体属性识别方法，包括：先获取待监测图像，并通过预设的人体检测模型从待监测图像中获取待识别人体的轮廓数据信息，再根据轮廓数据信息确定人体检测框，并利用人体检测框从待监测图像中截取待识别人体对应的待识别图像，然后通过预设的人体属性识别模型对待识别图像进行特征提取，以获得待识别图像中的待识别人体的属性特征信息。本发明提供的人体属性识别方法，可以实现在安防应用场景中对目标人物进行识别筛选的功能，大大加快了识别速度和准确度，并减少了人力成本的投入。
-
公开(公告)号：CN109410270A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811142338.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种定损方法、设备和存储介质，包括：获取目标物体的图像；采用预先获取的关键点检测模型，在所述目标物体的图像中确定关键点，所述关键点检测模型用于确定输入的图像的关键点；根据所述关键点，确定所述目标物体的受损面积。本发明提供的定损方法可以快速、自动检测出照片中目标物体的关键点，从而确定了目标物体的受损面积，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN109359676A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811169076.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成车辆损伤信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理的车辆图像；针对预先训练的至少一个目标检测模型中的目标检测模型：将车辆图像输入至该目标检测模型，生成疑似损伤区域检测结果；根据所生成的疑似损伤区域检测结果确定车辆图像中疑似损伤区域的位置。该实施方式提供了一种基于目标检测模型检测疑似损伤区域的机制，提高了车辆定损效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106960219B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710142614.7
申请日：2017-03-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图片识别方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。所述方法包括：获取待识别的图片；根据所述待识别的图片和预先训练的图片识别模型，获取待识别的图片的预测类别标签；所述预先训练的图片识别模型采用卷积神经网络模型，且所述卷积神经网络模型中包括至少一层将通道维度由一维升阶为多维的核池化层；根据所述待识别的图片的所述预测类别标签，识别所述待识别的图片的类别。本发明的技术方案，通过采用上述带有核池化层的图片识别模型，对待识别图片进行识别时，能够实现更加精细粒度的图片类别的识别，有效地提高图片识别的准确性和图片识别的效率。
-
公开(公告)号：CN109410270B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811142338.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种定损方法、设备和存储介质，包括：获取目标物体的图像；采用预先获取的关键点检测模型，在所述目标物体的图像中确定关键点，所述关键点检测模型用于确定输入的图像的关键点；根据所述关键点，确定所述目标物体的受损面积。本发明提供的定损方法可以快速、自动检测出照片中目标物体的关键点，从而确定了目标物体的受损面积，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN109410218A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811169110.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成车辆损伤信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的损伤区域图像；对损伤区域图像进行图像分割得到第一疑似损伤区域；将损伤区域图像输入至预先训练的检测模型得到第二疑似损伤区域，其中，检测模型用于检测疑似损伤区域在图像中的位置；根据第一疑似损伤区域与第二疑似损伤区域确定损伤图像特征；将损伤图像特征输入至预先训练的分类模型，生成损伤类型，其中，分类模型用于表征图像特征与损伤类型的对应关系。该实施方式提供了一种综合图像分割结果与图像检测结果的损伤类型确定机制，提高了车辆定损效率。
-
公开(公告)号：CN108416744A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810090558.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征，进而利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数，使得能够利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像，由于采用神经网络对原始图像进行光照变换处理，使得能够针对不同场景的原始图像进行光照变换处理，从而提高了图像识别的可靠性。
-
公开(公告)号：CN113409382B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110724539.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，应用于车辆定损场景中。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.041 seconds)
