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公开(公告)号：CN104933157A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510363062.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/00 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/958
Abstract: 本申请公开了用于获取用户属性信息的方法、装置及服务器。所述方法的一具体实施方式包括：获取地图日志信息、定位日志信息和搜索引擎的日志信息；对地图日志信息、定位日志信息和搜索引擎的日志信息进行预处理，以获取用户的相关数据；基于用户的相关数据获取用户的行为特征；以及基于用户的行为特征确定用户属性信息。该实施方式充分利用了用户的定位、地图搜索等信息分析用户属性信息，提升了所获取的用户属性信息的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN107067003B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201710138011.X
申请日：2017-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域边界的提取方法、装置、设备和计算机存储介质，其中感兴趣区域边界的提取方法包括：获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图；将所述获取的卫星图像与路网底图进行融合，得到融合数据；利用二值化处理模型对所述融合数据进行二值化处理，得到二值化图像，其中，二值化处理模型是预先根据训练数据训练得到；提取所述二值化图像的边界作为所述感兴趣区域的边界。本发明通过获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图，将卫星图像与路网底图融合形成的数据输入二值化处理模型中，从而减少边界提取成本，实现自动、精准地提取感兴趣区域的边界。
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公开(公告)号：CN110008414A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910263239.0
申请日：2016-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了地理信息点的确定方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的定位信息，其中，所述定位信息包括用户定位坐标；将所述用户定位坐标作为预先训练的贝叶斯预测模型的输入值，并根据所述贝叶斯预测模型得到所述用户处于至少一个地理信息点中每个地理信息点的概率值，其中，所述贝叶斯预测模型利用地理信息点的基本信息作为样本数据训练得到，其中，所述基本信息包括地理信息点的定位坐标、历史到访用户的历史定位信息；将最大概率值对应的地理信息点确定为所述用户所处的地理信息点。该实施方式实现了确定用户所处的地理信息点。
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公开(公告)号：CN106776771B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201611039373.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30041 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G08G1/202
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作，解析与第二检索操作对应的检索词；将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配，确定是否匹配成功，其中，第一检索词序列为基于对相同地图应用的第一检索操作序列而生成的；响应于匹配成功，获取客户端所安装的地图应用的日志数据；基于日志数据、所获取的用户的特征信息和预先训练的用车概率模型，确定用户的用车概率；响应于用车概率大于预设的用车概率阈值，向客户端推送信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。
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公开(公告)号：CN106303955B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610641407.1
申请日：2016-08-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: H04W4/023 , H04W4/021 , H04W48/16 , H04W64/003 , H04W84/042
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于对无线热点和POI进行匹配的方法和装置。根据本发明的方法包括以下步骤：基于用户已扫描的各个无线热点的热点扫描信息，获取所述用户所在的无线热点的位置信息；根据所述位置信息，获取该无线热点附近的一个或多个候选POI；基于对应于所述无线热点和所述各个候选POI的特征信息，对各个候选POI进行排序，从而确定与该无线热点相匹配的POI，其中，所述特征信息包括到访特征信息。与现有技术相比，本发明具有以下优点：基于用户扫描无线热点的相关数据得到与无线热点相匹配的POI，来预测用户实际到访过的POI，而无需人工采集数据或用户反馈的过程，提升了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105894089A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610251602.3
申请日：2016-04-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6269 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种征信模型的建立方法、征信确定方法及对应装置，收集已知信用状况的用户到访特征作为训练样本；利用所述训练样本对机器学习模型进行训练，得到征信模型。收集待评价用户的用户到访特征；将所述用户到访特征输入征信模型，得到所述待评价用户的信用状况。本发明采用用户到访信息作为特征来建立征信模型，这种特征能够通过用户的定位装置上报并收集，降低了人工成本，且该特征能够更加客观地刻画用户的信用水平，难以造假，提高了征信准确性。
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公开(公告)号：CN105868845A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173109.4
申请日：2016-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G08B31/00 , G08B21/02 , H04W4/023 , G06Q10/04 , G06Q50/265
Abstract: 本申请公开了风险预警方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：实时监测设定时长内用户通过网络地图对预定地点的搜索量；判断所述搜索量是否超过预设搜索量阈值；如果超过，则发送人群聚集风险预警信息。该实施方式有效的利用了可以体现用户意图的地图搜索量，实现了人群聚集风险的预警。
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公开(公告)号：CN105183800A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510527644.0
申请日：2015-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/3087
Abstract: 本申请公开了一种信息预测的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的个性化信息，其中，所述个性化信息至少包括当前运动轨迹；根据所述个性化信息，确定对应的预测模型；基于所述个性化信息及所述预测模型，预测用户的出行信息。该实施方式可以提高信息预测的有效性。
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公开(公告)号：CN104991924A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510369384.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G01C21/3476 , G01C21/3492 , G06Q10/0637 , G06F17/30241 , G06F17/3087
Abstract: 本申请公开了确定新供应点的地址的方法和装置。用于确定新供应点的地址的方法包括：基于用户的检索数据，确定用户的需求信息，其中，检索数据至少包括供应点数据，需求信息至少包括需求发生位置；基于检索数据，获取已有供应点的供应信息，其中，供应信息至少包括供应区域；匹配用户的需求信息与已有供应点的供应信息，得到未被满足的需求信息；基于未被满足的用户的需求信息，确定新供应点的地址。按照本申请实施方式的技术方案，用于确定新供应点的地址的需求信息更为精准全面，提升了确定新供应点的地址的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110008414B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910263239.0
申请日：2016-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了地理信息点的确定方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的定位信息，其中，所述定位信息包括用户定位坐标；将所述用户定位坐标作为预先训练的贝叶斯预测模型的输入值，并根据所述贝叶斯预测模型得到所述用户处于至少一个地理信息点中每个地理信息点的概率值，其中，所述贝叶斯预测模型利用地理信息点的基本信息作为样本数据训练得到，其中，所述基本信息包括地理信息点的定位坐标、历史到访用户的历史定位信息；将最大概率值对应的地理信息点确定为所述用户所处的地理信息点。该实施方式实现了确定用户所处的地理信息点。
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