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公开(公告)号：CN104991924B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510369384.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了确定新供应点的地址的方法和装置。用于确定新供应点的地址的方法包括：基于用户的检索数据，确定用户的需求信息，其中，检索数据至少包括供应点数据，需求信息至少包括需求发生位置；基于检索数据，获取已有供应点的供应信息，其中，供应信息至少包括供应区域；匹配用户的需求信息与已有供应点的供应信息，得到未被满足的需求信息；基于未被满足的用户的需求信息，确定新供应点的地址。按照本申请实施方式的技术方案，用于确定新供应点的地址的需求信息更为精准全面，提升了确定新供应点的地址的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105095991A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510427845.3
申请日：2015-07-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本申请公开了用于人群风险预警的方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取预定区域中用户终端的有效定位数据；基于所述有效定位数据确定所述预定区域的风险参数；判断所述风险参数是否满足预定的预警条件；如果是，针对所述预定区域进行预警。该实施方式解决了现有技术中人群风险预警的准确度低的问题，提高了人群风险预警的效率。
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公开(公告)号：CN105069036A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510435003.2
申请日：2015-07-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供了一种信息推荐方法及装置。一方面，本发明实施例通过获取查询词和用户场景信息；从而，利用医疗机构的排序模型对所述查询词和所述用户场景信息进行处理，以获得所述医疗机构的排序信息；进而，根据所述医疗机构的排序信息，获得推荐的医疗机构信息。因此，本发明实施例提供的技术方案用以解决现有技术中推荐医疗机构的准确性和可靠性比较低的问题。
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公开(公告)号：CN104615790A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510102582.9
申请日：2015-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种特征推荐方法和装置，该特征推荐方法包括：根据输出的文本特征估计模型确定样本数据中文本特征的目标值，所述输出的文本特征估计模型是根据从训练数据中选取的最优组合特征获得的；根据所述目标值对所述样本数据中的文本特征进行排序，并按照目标值由高到低的顺序对所述样本数据中的文本特征进行推荐。本发明可以实现自动选取有效的组合特征，省时省力，有效地解决了现有的人工特征选择过程中费时费力的难题，并能提高推荐系统的有效性。
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公开(公告)号：CN104765874B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510202474.9
申请日：2015-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/95
Abstract: 本申请公开了用于检测点击作弊的方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于预定时间段内预定内容被用户点击的次数确定可疑的点击；根据所述可疑的点击确定至少一组有作弊嫌疑的可疑用户群体；根据每组所述可疑用户群体在所述预定时间段内所点击的可疑内容的关键词确定待排除的非作弊用户群体；以及排除所述可疑用户群体中非作弊用户群体以确定作弊用户群体。该实施方式实现了对预定内容的点击进行监控，提高了检测作弊点击的效率和检测精度，减少了时间和资源的浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104615790B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510102582.9
申请日：2015-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种特征推荐方法和装置，该特征推荐方法包括：根据输出的文本特征估计模型确定样本数据中文本特征的目标值，所述输出的文本特征估计模型是根据从训练数据中选取的最优组合特征获得的；根据所述目标值对所述样本数据中的文本特征进行排序，并按照目标值由高到低的顺序对所述样本数据中的文本特征进行推荐。本发明可以实现自动选取有效的组合特征，省时省力，有效地解决了现有的人工特征选择过程中费时费力的难题，并能提高推荐系统的有效性。
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公开(公告)号：CN105183800A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510527644.0
申请日：2015-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/3087
Abstract: 本申请公开了一种信息预测的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的个性化信息，其中，所述个性化信息至少包括当前运动轨迹；根据所述个性化信息，确定对应的预测模型；基于所述个性化信息及所述预测模型，预测用户的出行信息。该实施方式可以提高信息预测的有效性。
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公开(公告)号：CN104991924A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510369384.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G01C21/3476 , G01C21/3492 , G06Q10/0637 , G06F17/30241 , G06F17/3087
Abstract: 本申请公开了确定新供应点的地址的方法和装置。用于确定新供应点的地址的方法包括：基于用户的检索数据，确定用户的需求信息，其中，检索数据至少包括供应点数据，需求信息至少包括需求发生位置；基于检索数据，获取已有供应点的供应信息，其中，供应信息至少包括供应区域；匹配用户的需求信息与已有供应点的供应信息，得到未被满足的需求信息；基于未被满足的用户的需求信息，确定新供应点的地址。按照本申请实施方式的技术方案，用于确定新供应点的地址的需求信息更为精准全面，提升了确定新供应点的地址的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104765874A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510202474.9
申请日：2015-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了用于检测点击作弊的方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于预定时间段内预定内容被用户点击的次数确定可疑的点击；根据所述可疑的点击确定至少一组有作弊嫌疑的可疑用户群体；根据每组所述可疑用户群体在所述预定时间段内所点击的可疑内容的关键词确定待排除的非作弊用户群体；以及排除所述可疑用户群体中非作弊用户群体以确定作弊用户群体。该实施方式实现了对预定内容的点击进行监控，提高了检测作弊点击的效率和检测精度，减少了时间和资源的浪费。
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公开(公告)号：CN104933157A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510363062.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/00 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/958
Abstract: 本申请公开了用于获取用户属性信息的方法、装置及服务器。所述方法的一具体实施方式包括：获取地图日志信息、定位日志信息和搜索引擎的日志信息；对地图日志信息、定位日志信息和搜索引擎的日志信息进行预处理，以获取用户的相关数据；基于用户的相关数据获取用户的行为特征；以及基于用户的行为特征确定用户属性信息。该实施方式充分利用了用户的定位、地图搜索等信息分析用户属性信息，提升了所获取的用户属性信息的全面性和准确性。
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