公开(公告)号：CN104615790A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510102582.9

申请日：2015-03-09

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 夏粉 ,  程陈 ,  张潼 ,  金国庆 ,  吕荣聪

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种特征推荐方法和装置，该特征推荐方法包括：根据输出的文本特征估计模型确定样本数据中文本特征的目标值，所述输出的文本特征估计模型是根据从训练数据中选取的最优组合特征获得的；根据所述目标值对所述样本数据中的文本特征进行排序，并按照目标值由高到低的顺序对所述样本数据中的文本特征进行推荐。本发明可以实现自动选取有效的组合特征，省时省力，有效地解决了现有的人工特征选择过程中费时费力的难题，并能提高推荐系统的有效性。

公开(公告)号：CN104615790B

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201510102582.9

申请日：2015-03-09

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 夏粉 ,  程陈 ,  张潼 ,  金国庆 ,  吕荣聪

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种特征推荐方法和装置，该特征推荐方法包括：根据输出的文本特征估计模型确定样本数据中文本特征的目标值，所述输出的文本特征估计模型是根据从训练数据中选取的最优组合特征获得的；根据所述目标值对所述样本数据中的文本特征进行排序，并按照目标值由高到低的顺序对所述样本数据中的文本特征进行推荐。本发明可以实现自动选取有效的组合特征，省时省力，有效地解决了现有的人工特征选择过程中费时费力的难题，并能提高推荐系统的有效性。