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公开(公告)号：CN108733367A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710265041.7
申请日：2017-04-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种页面生成方法及页面生成装置，该页面生成方法包括：根据业务需求设计卡片模块，卡片模块为组成页面的可配置的内容组件；根据设计需求，配置当前页面的卡片模块；保存当前页面的配置结果，以供读取并显示。根据本申请实施例提供的技术方案，通过基于配置页面的卡片模块的生成页面，能够解决现有的网页页面生成速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN108132945A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611089500.2
申请日：2016-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了用于生成报表的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：检测对终端所展现的报表的展现样式切换操作；当检测到展现样式切换操作时，确定展现样式切换操作的目标展现样式；向服务器发送数据获取请求，该数据获取请求包括目标展现样式的展现样式信息以及预先保存的数据源配置参数；接收服务器返回的格式化数据，格式化数据是服务器从数据源配置参数对应的数据源获取报表数据后、将所获取的报表数据转换成的与目标展现样式匹配的格式化数据；使用预先存储的页面模板集合中与目标展现样式对应的页面模板展示格式化数据，以生成切换后的报表。该实施方式减少了对同一数据源的报表切换不同展现样式时所使用的时间。
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公开(公告)号：CN108108743A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611051585.5
申请日：2016-11-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了异常用户识别方法和用于识别异常用户的装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个用户的特征数据，以及基于特征数据，以无监督学习方式确定出多个用户中的异常用户；基于确定出的异常用户的特征数据，以有监督学习方式从多个特征参数中选取出用于构建分类模型的关键特征参数，以及生成包含关键特征参数的关键特征数据；利用关键特征数据构建分类模型。实现了采用无监督学习方式识别出异常用户，采用有监督学习方式基于异常用户的特征数据选取出关键特征构建分类模型，使得分类模型仅采用对识别异常用户的重要程度较高的关键特征对异常用户进行识别，避免重要程度较低的特征对识别过程的干扰，提升识别准确度和减少识别过程的开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103530764A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310464840.9
申请日：2013-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种电子交易方法、系统和客户端。其中所述方法使用：商户或客户使用的客户端，其中，客户端中具有支付插件；银行系统；支付平台服务器，支付平台服务器与银行系统和客户端中的支付插件进行通信，其中，方法包括以下步骤：支付插件接收支付请求并将支付请求发送至支付平台服务器；支付插件接收支付平台服务器反馈的支付页面；以及支付插件根据用户针对支付页面的操作生成支付确认信息，并将支付确认信息发送至支付平台服务器。本发明实施例的方法，无需用户跳转至支付平台系统，通过客户端中的支付插件即可实现支付，便捷、安全、高效。
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公开(公告)号：CN104765874A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510202474.9
申请日：2015-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了用于检测点击作弊的方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于预定时间段内预定内容被用户点击的次数确定可疑的点击；根据所述可疑的点击确定至少一组有作弊嫌疑的可疑用户群体；根据每组所述可疑用户群体在所述预定时间段内所点击的可疑内容的关键词确定待排除的非作弊用户群体；以及排除所述可疑用户群体中非作弊用户群体以确定作弊用户群体。该实施方式实现了对预定内容的点击进行监控，提高了检测作弊点击的效率和检测精度，减少了时间和资源的浪费。
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公开(公告)号：CN108108743B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201611051585.5
申请日：2016-11-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了异常用户识别方法和用于识别异常用户的装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个用户的特征数据，以及基于特征数据，以无监督学习方式确定出多个用户中的异常用户；基于确定出的异常用户的特征数据，以有监督学习方式从多个特征参数中选取出用于构建分类模型的关键特征参数，以及生成包含关键特征参数的关键特征数据；利用关键特征数据构建分类模型。实现了采用无监督学习方式识别出异常用户，采用有监督学习方式基于异常用户的特征数据选取出关键特征构建分类模型，使得分类模型仅采用对识别异常用户的重要程度较高的关键特征对异常用户进行识别，避免重要程度较低的特征对识别过程的干扰，提升识别准确度和减少识别过程的开销。
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公开(公告)号：CN104765874B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510202474.9
申请日：2015-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/95
Abstract: 本申请公开了用于检测点击作弊的方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于预定时间段内预定内容被用户点击的次数确定可疑的点击；根据所述可疑的点击确定至少一组有作弊嫌疑的可疑用户群体；根据每组所述可疑用户群体在所述预定时间段内所点击的可疑内容的关键词确定待排除的非作弊用户群体；以及排除所述可疑用户群体中非作弊用户群体以确定作弊用户群体。该实施方式实现了对预定内容的点击进行监控，提高了检测作弊点击的效率和检测精度，减少了时间和资源的浪费。
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公开(公告)号：CN108091385A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201611022072.1
申请日：2016-11-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明提供一种诊疗平台、系统和计算机实现的转诊方法，该平台包括审核单元和转诊单元。审核单元配置用于通知预定的审核医生对患者的诊疗信息进行审核，并根据返回的审核结果选择进行转诊或挂号。转诊单元配置用于在审核单元选择进行转诊时，分别向患者和转诊接收方发送转诊请求，并根据分别返回的请求结果判断是否转诊成功。本发明提供了便利的平台和统一模式化的转诊渠道，各院方/科室只需通过平台及时处理审核任务和转诊请求，即可实现为所有存在转诊需求的患者提供转诊服务，从而实现对医疗资源进行规模化的合理分配。
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