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公开(公告)号：CN104749982A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510134469.9
申请日：2015-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/048
Abstract: 本发明为基于GPS/GIS的工程机械电子控制器，CAN总线连接主控制器和显示控制器，主控制器有各继电器开关量输出模块和油门电机控制模块实时接收运行信号，控制设备运行。显示控制器有GPS/GIS无线通讯模块及键盘显示屏。控制方法为：主控制器接收各工况参数，显示控制器向管理中心发送GPS/GIS和工况信息。当定位通讯异常报警。宽限时间内设备仍可工作，通讯恢复即解除报警。超期后一级锁车，发动机怠速运行。锁车期限内，与管理中心联系得密码解锁后设备恢复正常。超锁车期限二级锁车，全车断电断油，用户和管理中心联系，确认正常后发送密码，设备解锁恢复工作。本发明管理中心时刻掌握设备位置和工况，有效防止偷盗、破坏。
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公开(公告)号：CN119335251A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411888567.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 电子科技大学成都学院
Inventor： 王珂
IPC: G01R23/16 , G06F17/14 , G01R23/165
Abstract: 本发明涉及矢量信号分析处理技术领域，具体而言，涉及一种矢量信号分析仪数据率变换方法,采用本发明提供的数据率变换算法，主要包括了从时域数据的第一个数据开始获取#imgabs0#个时域数据，得到长度为#imgabs1#的第一数据组，对第一数据组进行离散傅里叶变换后，进行逆傅里叶变换，得到第二时域数据，可以有效解决时域处理插入和抽取倍数都比较大的时域滤波器消耗计算资源、降低实时性的问题。先将时域信号变换到频域，经过频域处理后再变换到时域。不受插值倍数和抽取倍数的限制，可以对分数倍重采样进行处理，而不显著增加计算资源和计算时间。
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公开(公告)号：CN118690320A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410775959.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的雷达辐射源个体识别方法，所述方法包括：步骤1、数据获取；步骤2、采用短时傅里叶变换，利用中频数据Q进行时频转换；步骤3、对全脉冲数据进行归一化处理；步骤4、构建两分支雷达辐射源特征融合网络，由中频分支和全脉冲分支组成；步骤5、构建MLP神经网络分类器，得到辐射源个体的识别结果；步骤6、使用步骤2和步骤3所处理后的数据，训练步骤4搭建的融合网络和步骤5搭建的MLP神经网络分类器，并将训练完成的网络应用于雷达辐射源个体识别。本申请融合了中频与全脉冲数据，利用针对性设计的神经网络，通过自注意力机制，多角度挖掘辐射源个体的微粒特征，实现对辐射源个体的有效识别。
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公开(公告)号：CN115330844A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210964839.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向匹配的改进SURF图像配准算法。首先，在生成特征点描述符阶段，通过将SURF算法原来的特征点方形邻域替换为圆形邻域，降低了原算法特征点描述符的维度，解决了原算法特征点描述符的计算区域会随着特征点的主方向分配存在偏差而相应地发生变化的问题，从而提高算法的抗旋转性和实时性；然后在特征点匹配阶段创造一种新的双向匹配的方法替换原算法中的单向匹配方法，对匹配点对进行进一步提纯操作，从而进一步提升算法的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113569275A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110653622.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 电子科技大学 , 成都金融梦工场投资管理有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的证明材料隐私数据处理方法，包括1)电子证明材料存储步骤：用户将电子证明材料提交至可信数据平台，可信数据平台对电子证明材料进行添加噪声处理形成脱敏数据；可信数据平台分别计算原电子证明材料和脱敏数据的哈希值；区块链返回给事件处理平台对应材料编号；2)电子证明材料验证步骤：用户向验证平台发送电子证明材料及材料编号；3)脱敏数据查阅、验证步骤事件管理机构从数据库中得到事件证明材料的材料编号和脱敏数据，发送给验证平台。区块链技术可以保证数据不被篡改，差分隐私保护数据隐私，避免存储在数据库中的数据被攻击泄露，同时在事件处理时保证有效电子证明材料的采信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106299713B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201610653913.2
申请日：2016-08-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于射频OAM无线通信技术领域，具体提供用于产生射频OAM波束的HW‑SIW环形谐振腔结构天线，用以克服现有天线结构复杂、馈电系统复杂、不易集成、成本高等缺陷。本发明包括介质基板，设置于介质基板下的接地板，设置于介质基板上的HM‑SIW环形谐振腔，所述HW‑SIW环形谐振腔上沿圆周方向分别开有两个矩形槽；所述HW‑SIW环形谐振腔采用同轴探针进行馈电。本发明大大缩小了天线的尺寸，使天线的结构更紧凑、更加简单，且馈电系统简单化，同轴单馈即可产生射频OAM波束，使天线系统的设计变得更加简单，从而使上述天线易于集成，且功耗和成本都大大降低。同时，本发明还提供基于上述天线的射频OAM波束复用器。
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公开(公告)号：CN105893509B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610192742.8
申请日：2016-03-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/81
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析模型的标记与解释系统及方法，系统包括模型标记单元，模型管理单元、模型解释单元、模型编译单元和用户单元；所述模型标记单元用于对模型元数据的标记，所述模型管理单元用于对模型进行审批、元数据管理和索引，所述模型解释单元用于对用户作业进行解析和DAG关系图转化，所述模型编译单元用于模型依赖关系的构建、依赖库的下载和联合编译，所述用户单元用于对用户身份识别，用户对模型的设计实现、管理、提交。本发明解决了大数据分析过程中对模型的标记和解释，方便了用户创建作业时的操作，加快了模型的调用和解释过程。
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公开(公告)号：CN105070623B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510443928.1
申请日：2015-07-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于宽带螺旋线行波管技术领域，针对现有宽带螺旋线行波管输出功率低的缺点提供一种内径跳变的高效率宽带螺旋线行波管，包括输入螺旋线、输出螺旋线、夹持杆、管壳、集中衰减器，其中输入螺旋线、输出螺旋线通过夹持杆固定于管壳内，输入螺旋线和输出螺旋线之间用切断分隔，切断两边设置集中衰减器；其特征在于，所述输出螺旋线内径相较于输入螺旋线内径进行跳变，使得所述螺旋线行波管在工作频段内饱和输出功率点聚拢。本发明提出的宽带螺旋线行波管采用内径跳变技术有效的解决带宽内饱和输出功率的同步问题，有效提高宽带螺旋线行波管的输出功率，且在等激励输入条件下输出功率高。
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公开(公告)号：CN106299713A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610653913.2
申请日：2016-08-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于射频OAM无线通信技术领域，具体提供用于产生射频OAM波束的HW-SIW环形谐振腔结构天线，用以克服现有天线结构复杂、馈电系统复杂、不易集成、成本高等缺陷。本发明包括介质基板，设置于介质基板下的接地板，设置于介质基板上的HM-SIW环形谐振腔，所述HW-SIW环形谐振腔上沿圆周方向分别开有两个矩形槽；所述HW-SIW环形谐振腔采用同轴探针进行馈电。本发明大大缩小了天线的尺寸，使天线的结构更紧凑、更加简单，且馈电系统简单化，同轴单馈即可产生射频OAM波束，使天线系统的设计变得更加简单，从而使上述天线易于集成，且功耗和成本都大大降低。同时，本发明还提供基于上述天线的射频OAM波束复用器。
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公开(公告)号：CN120011906A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510090420.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌控制理论的深度学习射频指纹开集识别方法，首先确定深度卷积神经网络空间收敛维度，并对射频训练数据进行预处理得到数据样本，进行数据集构造得到训练批次数据输入到深度学习卷积神经网络进行高阶语义提取与特征压缩，输出空间特征数据，然后对空间特征数据使用三元组方法求取对比损失值，使用非线性随机引导方法求取随机引导损失值，求和得到整体损失，通过模型反向传播进行参数更新，完成模型训练，最后通过对数据样本进行空间特征预测，最得到射频目标识别结果。本发明的方法能够在射频目标没有标签且数量未知的情况下进行识别，同时能够避免陷入局部最优状态并快速完成模型收敛，其评估结果也具有较高的准确率。
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