一种电能传输装置结构及其参数优化设计方法

    公开(公告)号:CN113887017A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111056935.8

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种电能传输装置结构及其参数优化设计方法。本发明中的组合式松耦合变压器由主边磁芯和副边磁芯构成,其中所述主边磁芯由多片导磁材料薄片组合而成,所述副边线圈采用线圈板的形式。本发明中的优化设计方法是通过建立组合式松耦合变压器的磁阻模型和互感模型,建立了变压器结构参数和补偿参数与超声换能器传输效率和输出功率之间的映射关系,最后通过遗传算法进行优化求解。本发明可实现一套电路补偿和动态调整组合式松耦合变压器的主边铁芯角和副边线圈板层数从而适配多种超声刀具,有效降低加工成本和机床换刀难度,提高加工效率和电能利用率。

    一种基于指定时间收敛的多智能体系统协同控制方法

    公开(公告)号:CN113625559A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110855681.X

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于指定时间收敛的多智能体系统协同控制方法。本发明先确定多智能体系统集合,建立多智能体系统的通信网络拓扑图,其次确定一阶多智能体系统的动力学模型,然后基于多智能体系统的可测量状态,给定多智能体指定时间一致性控制协议并确定系统的协同一致性条件。最后将设计的多智能体一致性协议通过编程写入每一个智能体,并通过建立的通信拓扑图实现智能体间的分布式信息交互。本发明通过设计增益函数,使一阶多智能体系统实现指定时间一致性,具有收敛时间上界可预先设定、不依赖于初始状态、与控制参数无关三个优点,并通过设计属性函数使其在控制性能所要求指定的时间上界后仍能满足其他收敛性能要求。

    一种基于交通路网动静态综合模型的路径优化方法

    公开(公告)号:CN112687106B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110264127.4

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通路网动静态综合模型的路径优化方法。该方法首先根据路网的静态属性求取静态路阻因子,建立静态路网模型;然后根据路网的动态属性求取动态路阻因子,建立动态路网模型。再结合建立的两种路网模型,构建交通路网动静态综合模型,在该综合模型的基础上结合Dijkstra算法,计算并推荐实时路阻最小的路径作为最优路径。该方法建立的路网模型综合考虑了道路的长度、宽度、信号灯数量、车流量以及突发事件等动、静态属性,更加准确反映道路上的交通状况。基于该综合模型的计算得到的最优路径可以避免由于模型失配造成车辆绕行而增加的行驶时间与成本,可以有效缓解交通拥堵。

    基于最大功率检测的脉冲能源电源电路和复合电源电路

    公开(公告)号:CN112751403A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110012756.8

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了基于最大功率检测的脉冲能源电源电路和复合电源电路及系统,整流电路:对脉冲能源装置输出的电源进行整流;最大功率储能电路:采用与脉冲能源装置阻抗匹配的一级储能器件连接于整流电路的整流后侧,用于对连续多周期脉冲进行蓄电能、并在蓄电能达到最大输出功率时、受控后释放蓄电能到供电储能电路;采样电路N:用于对最大功率储能电路进行采样后为控制电路N提供采样信号;基准电源:用于为控制电路N提供基准信号和供电电源;控制电路N:用于根据采样信号和基准信号对开关电路N进行控制;开关电路N:用于控制供电储能电路N接地回路的导通或断开,供电储能电路N:用于作为负载的供能电源。

    一种基于伸缩卷积神经网络的引导区域密集人群计数方法

    公开(公告)号:CN111985381A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010814302.8

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于伸缩卷积神经网络的引导区域密集人群计数方法。本发明首先进行人群计数数据集等级划分;其次进行引导区域选取;然后调整引导区域尺度一致;最后通过伸缩卷积神经网络得到最终的人群数目预测。本发明有效的提取了人群计数数据集的密集人群区域,提高了图片的抗干扰能力,且对网络模型深度进行了加强,有效的解决了尺度不均匀、遮挡严重等场景,加入了自适应分块损失函数与感知损失、欧式损失融合来优化模型,提高了密度图的分辨率质量,提升密集人群计数的准确性。

    一种基于配电变压器额定容量的电动汽车充电分配方法

    公开(公告)号:CN111275353A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010092978.0

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于配电变压器额定容量的电动汽车充电分配方法,它首先获取电动汽车信息和小区信息。其次确定用户出行情况、突发状况等级、职业需求等级和用户充电需求以及确定充电优先级的评价决策指标。然后统计小区某时刻回程汽车数量,获取评价决策指标值,构造正向化矩阵并标准化处理,得到标准正向化加权矩阵。根据标准正向化加权矩阵确定最优方案与最劣方案,分别计算各电动汽车决策指标值与最优方案和最劣方案的距离,获得电动汽车的排队优先级。最后根据剩余可用充电设备的数量,分配电动汽车充电。本发明既消除了由电动汽车集体充电行为导致的老旧小区配电变压器安全隐患,又提高了小区居民的充电满意度。

    基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN109389080A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811162325.4

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法,克服了现有技术在训练数据受限条件下难以提取到丰富的特征信息,无法充利用无标签样本对分类器进行训练,分类精度低的问题。本发明的具体步骤包括:(1)输入待分类的高光谱图像;(2)生成样本集;(3)构建半监督WGAN-GP网络;(4)训练半监督WGAN-GP网络;(5)对测试数据进行分类。本发明能通过半监督WGAN-GP中的生成器接收噪声产生伪高光谱数据辅助判别器分类,可以充分利用有限样本提高分类精度,可用于在精细农业、低质调研等领域中对高光谱图像进行地物目标的分类。

Patent Agency Ranking