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公开(公告)号：CN113040703B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110611167.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于采集糖尿病患者视网膜病变影像的智能机械手，包括台面，所述台面的一侧设置有适配杆，且所述适配杆的顶端安装有下颌放置架，所述台面的另一侧安装有座体，且所述座体的上端连接有机械臂，机械臂5的末端连接支架。本发明中的启动机构会带动触发机构按动眼底相机，触发机构中的按压板上的倾斜支臂会对眼底相机中的快门按钮进行一定时间的轻微挤压，方便进行聚焦，而倾斜支臂上的弧形凸起面则会在按压板进行下行时对快门按钮进行完全按压，有利于触发眼底相机进行拍照，方便医生进一步观察患者的眼部状况，保证医生对患者进行有效治疗计划。
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公开(公告)号：CN111401637A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010183921.1
申请日：2020-03-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合用户行为和表情数据的用户体验质量预测方法，属于无线网络视频体验质量研究技术领域，包括以下步骤：S10、基于CNN和GRU构建QOE预测模型；S20、使用样本数据对QOE预测模型进行训练，得到用户体验质量QOE预测数据；样本数据分为一维数值型数据和用户面部表情数据两类；S30、将用户体验数据输入训练完成的QOE预测模型，得到用户体验质量QOE预测数据。本发明针对已有无线网络视频体验质量QoE进行预测，明确了更全面的视频体验质量的影响参数和视频体验质量指标，其中影响参数分为视频信息、QoS数据、用户行为和用户面部表情四类，较为全面地影响和反映用户体验质量，实现输出QoE评分、用户参与度、拖动进度条次数和暂停次数，体现用户的QoE。
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公开(公告)号：CN115065695B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210985994.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种基于智能合约的云链数据交换方法及相关设备，应用于区块链技术领域，用于提高区块链进行数据交换时的安全性。本申请提供的系统包括：前置机节点模块，用于根据数据提供方的原始数据生成用于存储与＝于链上的数据索引信息，即数据资产，并对所述数据资产进行交换，得到数据请求结果；区块链模块，用于验证所述数据提供方的加入权限，并接收前置机节点模块发送的所述数据资产并进行存储；合约模块，用于部署智能合约，并通过所述智能合约对所述数据资产信息进行管理和数据资产信息的访问权限控制；访问控制模块，用于提供请求方接口，并通过调用所述智能合约进行数据资产信息进行访问管理；云存储模块，用于对所述据提供方的原始数据进行存储。
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公开(公告)号：CN115204914A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211125493.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q30/00 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种药品防伪溯源区块链的数据存储方法、装置、设备及介质，包括：接收各个参与方节点的上链数据，生成创世区块。上链数据多方安全计算的复杂函数进行优化，得到图优化目标函数，确定约束条件。基于图优化目标函数和约束条件，进行最优解计算，并确定创世区块的拉格朗日乘子，将得到的最优解和拉格朗日乘子添加到创世区块，并进行全网广播，采用各个共识节点判断得到的最优解和拉格朗日乘子否满足预设条件。若所有共识节点均满足预设条件，则将得到的创世区块添加到本地区块链，并对得到的最优解和拉格朗日乘子进行上链存储。采用本发明提高了网络传输效率和存储效率。
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公开(公告)号：CN108876775B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201810600736.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种糖尿病性视网膜病变的快速检测方法，包括获取基础图片数据并进行标记；对标记后图片进行预处理；建立卷积神经网络模型；对模型进行训练得到图片分类器；对待诊断的眼底图片进行识别，从而得到糖尿病性视网膜病变的检测结果。本发明方法能够客观、科学而且效率极高的对糖尿病性视网膜病变进行快速检测，而且随着检测数据的增多，模型的检测精度会越来越高。
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公开(公告)号：CN107919014B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201711103910.2
申请日：2017-11-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多载客里程的出租车收入效率优化方法，包括将出租车运营区域划分为若干个网格，同时获取运营区域内的历史运营数据；定位出租车当前的位置和运营状态；对出租车的下一步运行路线进行优化，从而完成租出车的收入效率优化。本发明以单台出租车的收入最大为目标，综合考虑历史数据、统计学概率、成本和收益等因素，并采用马尔科夫决策过程方法对出租车的行驶路径进行动态优化，从而保证了单台出租车的收入最大化，而且本发明方法综合了历史数据和多方面影响因素，建模和解析的过程更加全面和优化，而且方法简单可靠。
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公开(公告)号：CN111782871A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010562550.8
申请日：2020-06-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/732 , G06F16/783 , G06K9/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于时空强化学习的跨模态视频时刻定位方法，包括以下步骤：S01、输入完整视频和查询语句，抽取视频特征和查询语句特征，构建强化学习环境；S02、基于强化学习环境信息进行时序强化学习并定位视频的时序边界，环境信息包括视频全局特征、视频局部特征、定位边界和查询语句特征；S03、基于时序强化学习的定位边界进行空间强化学习，在所述环境中处理空间信息并逐帧追踪相关场景，并用注意力机制过滤无关信息；S04、根据空间强化学习更新时序强化学习的局部片段特征，使得所述空间强化学习和所述时序强化学习交替训练，直至收敛，得到对应查询语句的视频时刻片段。本发明提供的方法能够返回精确的视频定位边界，提高用户的查询体验。
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公开(公告)号：CN109670703A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811543018.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫决策过程的乘客等出租车优化方法，属于数据挖掘和出租车用户推荐领域，首先推荐乘客去附近的一个路段上等车，并给出在该位置建议等待的时间；若乘客在第一个路段上在给出的等待时间内没有等到空出租车，就推荐乘客走到与该路段相连的路口去等待，并给出建议等待的时间；若乘客在路口没有等到出租车，则继续推荐他走到相邻的路口上继续等待，如此循环，直至乘客在某个路口等到空出租车，结束推荐，获取乘客在一个路段或者路口等到空出租车的概率，得到乘客按照推荐路线可以等到出租车的总概率。本发明可使得乘客有更大的概率等到出租车；推荐的是一个等待路线，克服现有方法只推荐一个位置的缺点。
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公开(公告)号：CN106487740A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510522515.2
申请日：2015-08-24
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0442 , H04L63/06 , H04L63/164
Abstract: 本发明公开了一种在网络层上进行文件安全传输的方法，能够实现基于ICMP协议的网络层上进行文件发送与接收。传输初始化时通讯双方采用非对称加密算法协商秘钥，协商完毕后采用对称加密算法对信息进行加密，使得传输过程中信息处于加密状态；采用滑动时间窗传输方法发送和接收报文，具有较高的数据传输效率；基于文件分块与校验和确认技术，支持数据的重传并保证数据的完整一致性。相比传统的基于应用层上的文件传输方法，本发明有着特殊的用途。此发明兼容目前的各种路由器，并能够穿越一些防火墙，实现文件的安全高效传输，具有较高的实用价值。
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