一种基于马尔科夫决策过程的乘客等出租车优化方法

    公开(公告)号:CN109670703A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811543018.0

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫决策过程的乘客等出租车优化方法,属于数据挖掘和出租车用户推荐领域,首先推荐乘客去附近的一个路段上等车,并给出在该位置建议等待的时间;若乘客在第一个路段上在给出的等待时间内没有等到空出租车,就推荐乘客走到与该路段相连的路口去等待,并给出建议等待的时间;若乘客在路口没有等到出租车,则继续推荐他走到相邻的路口上继续等待,如此循环,直至乘客在某个路口等到空出租车,结束推荐,获取乘客在一个路段或者路口等到空出租车的概率,得到乘客按照推荐路线可以等到出租车的总概率。本发明可使得乘客有更大的概率等到出租车;推荐的是一个等待路线,克服现有方法只推荐一个位置的缺点。

    一种基于马尔科夫决策过程的乘客等出租车优化方法

    公开(公告)号:CN109670703B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201811543018.0

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫决策过程的乘客等出租车优化方法,属于数据挖掘和出租车用户推荐领域,首先推荐乘客去附近的一个路段上等车,并给出在该位置建议等待的时间;若乘客在第一个路段上在给出的等待时间内没有等到空出租车,就推荐乘客走到与该路段相连的路口去等待,并给出建议等待的时间;若乘客在路口没有等到出租车,则继续推荐他走到相邻的路口上继续等待,如此循环,直至乘客在某个路口等到空出租车,结束推荐,获取乘客在一个路段或者路口等到空出租车的概率,得到乘客按照推荐路线可以等到出租车的总概率。本发明可使得乘客有更大的概率等到出租车;推荐的是一个等待路线,克服现有方法只推荐一个位置的缺点。

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