公开(公告)号：CN107919014B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201711103910.2

申请日：2017-11-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 荣辉桂 ,  张群 ,  杨昌 ,  张旭东 ,  潘梦颖

IPC: G08G1/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种面向多载客里程的出租车收入效率优化方法，包括将出租车运营区域划分为若干个网格，同时获取运营区域内的历史运营数据；定位出租车当前的位置和运营状态；对出租车的下一步运行路线进行优化，从而完成租出车的收入效率优化。本发明以单台出租车的收入最大为目标，综合考虑历史数据、统计学概率、成本和收益等因素，并采用马尔科夫决策过程方法对出租车的行驶路径进行动态优化，从而保证了单台出租车的收入最大化，而且本发明方法综合了历史数据和多方面影响因素，建模和解析的过程更加全面和优化，而且方法简单可靠。

公开(公告)号：CN107919014A

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201711103910.2

申请日：2017-11-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 荣辉桂 ,  张群 ,  杨昌 ,  张旭东 ,  潘梦颖

IPC: G08G1/00 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G08G1/202 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明公开了一种面向多载客里程的出租车收入效率优化方法，包括将出租车运营区域划分为若干个网格，同时获取运营区域内的历史运营数据；定位出租车当前的位置和运营状态；对出租车的下一步运行路线进行优化，从而完成租出车的收入效率优化。本发明以单台出租车的收入最大为目标，综合考虑历史数据、统计学概率、成本和收益等因素，并采用马尔科夫决策过程方法对出租车的行驶路径进行动态优化，从而保证了单台出租车的收入最大化，而且本发明方法综合了历史数据和多方面影响因素，建模和解析的过程更加全面和优化，而且方法简单可靠。