一种涡旋光通信轨道角动量的模式识别模型的训练方法

    公开(公告)号:CN118709090A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410863034.7

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种涡旋光通信轨道角动量的模式识别模型的训练方法。将图像输入到待训练的模型提取全局特征;将全局特征输入卷积层生成全局特征表示,生成全局预测分数;通过全局特征和全局预测分数定位对象区域,并生成标签注意力图,学习标签区域相关性生成预测分数;将对象区域输入模型提取局部特征;将局部特征输入卷积层生成局部特征表示,生成局部预测分数;将标签区域相关性的预测分数与局部预测分数聚合,得到最终的局部预测分数;通过全局预测分数和最终的局部预测分数计算损失,使用反向传播进行优化,得到最终模型。分类结果取全局预测分数和最终的局部预测分数中每个类别预测分数的最大值,从而能够识别混合多模式涡旋光束轨道角动量。

    一种云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117251280A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311042916.9

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质,涉及优化计算和资源调度的交叉应用技术领域,方法包括步骤1:初始化蜜獾算法超参数,随机初始化种群位置并计算各个个体适应度值;步骤2:建立蜜獾算法,生成控制因子和气味强度;该云资源负载均衡调度方法、装置、设备及介质,通过设置初始化模块、适应度计算模块、蜜獾算法模型模块、局部优化模块、参数调节模块、探索模式模块、开发模式模块、虚拟机,实现修改自适应参数和添加复合随机因子可以扩大种群搜索范围,大大提高算法随机性;同时,算法中的种群位置更新机制结合个体位置信息和种群整体信息自适应调整搜索范围,降低其陷入局部最优解的概率。

    一种隐私保护的多社区多维用户电量聚合系统及方法

    公开(公告)号:CN105844172B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201610165396.4

    申请日:2016-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的多社区多维用户电量聚合系统及方法,系统具有二级网关结构,具体包括控制中心CC、区域网关AGW、社域网关RAGW、家域网HAN;方法包括六个部分:系统初始化,用户报告生成,具有隐私保护的单社区多维用户用电量聚合,具有隐私保护的多社区多维用户用电量聚合,响应的生成,响应的接收。本发明在确保用户隐私不被泄露的情况下使得CC可以获得每个社区的每个维度的用电总量,从而可以获得多个社区或者整个地区的每个维度的用电总量,使得CC可以对用户电量进行灵活全面的分析,实现了对智能电网用电需求的灵活监控和灵活响应,具有很高的实用性。

    一种隐私保护的多社区多维用户电量聚合系统及方法

    公开(公告)号:CN105844172A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610165396.4

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: G06F21/6245 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的多社区多维用户电量聚合系统及方法,系统具有二级网关结构,具体包括控制中心CC、区域网关AGW、社域网关RAGW、家域网HAN;方法包括六个部分:系统初始化,用户报告生成,具有隐私保护的单社区多维用户用电量聚合,具有隐私保护的多社区多维用户用电量聚合,响应的生成,响应的接收。本发明在确保用户隐私不被泄露的情况下使得CC可以获得每个社区的每个维度的用电总量,从而可以获得多个社区或者整个地区的每个维度的用电总量,使得CC可以对用户电量进行灵活全面的分析,实现了对智能电网用电需求的灵活监控和灵活响应,具有很高的实用性。

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