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公开(公告)号：CN116311880A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211464985.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于局部‑全局时空特征融合的交通流量预测方法及设备，所述方法包括：步骤一至步骤五。本发明在兼顾时序信息顺序相关的同时获取了交通速度预测的全局时间信息，通过融合时间和空间局部与非局部信息提升模型的学习能力，模型具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN111046562B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911294075.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于智能计算与运筹学交叉应用技术领域，公开了一种基于蜂群算法的多目标引导人员疏散仿真方法及系统，通过对人工蜂群算法和粒子群算法进行优化结合解决多目标引导疏散问题，利用视觉引领蜂，减少跟随蜂对引领蜂的盲目选择，再结合粒子群的基本思想，优化跟随蜂的疏散目标，并采用元胞自动机模型构建疏散场景，从而达到简化个体疏散路径。通过在单个教室的疏散场景下的人群疏散仿真的结果可知，本发明在疏散总时间上比基于基本人工蜂群算法的疏散模型更快，在疏散时间上提高了35.5％。为多障碍物情况下的疏散建模提供思路，为减少疏散时间、减少灾害损失及制定疏散策略提供有益的指导依据。
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公开(公告)号：CN108021658B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201711252320.6
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。
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公开(公告)号：CN115861701A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211610068.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度线性判别的遥感图像检索方法。该方法使用平衡深度线性判别分析(BDLDA)作为损失函数训练的卷积神经网络比由传统损失函数训练的卷积神经网络有更高的图片分类精度，并且可以生成更有区别度的特征表示，用于后续的图片检索。与传统的欧氏距离和曼哈顿距离相比，本发明提出的指数距离(RED)在高维中更能保持距离对比度，可以更好地索引高维特征表示的相似性，从而提高图片检索精度。
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公开(公告)号：CN112613720B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011499086.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法，包括：构建考虑时空拓扑关系的降雨不确定性与径流不确定性的初始场景；采用基于概率测度的场景缩减准则对初始化场景进行缩减；建立考虑缩减场景的水库灌溉优化调度模型；采用岛群优化算法对步骤3中的模型进行求解，根据计算结果对灌溉供水进行调度。本发明采用混沌场景规划建立多不确定因素影响的水库灌溉优化调度模型，并采用岛群优化算法求解调度结果，从而为水库灌溉调度水量提供了很好的参考，有效地处理了不确定性因素所带来的问题，并极大地提高水库灌溉调度水平和调度准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862690B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110258617.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformers的低分辨率图像超分辨方法及系统，首先基于卷积神经网络和Transformer模块，构建低分辨率图像超分辨网络；然后利用训练数据进行低分辨率图像超分辨网络训练，获得调优的网络参数；最后利用训练好的低分辨率图像超分辨网络对低分辨率图像进行超分辨获得高分辨率图像。本发明自动化程度高，可以大幅度提高效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN112910695B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110088723.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L41/0631 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种全局注意力时域卷积网络的网络故障预测方法，包括以下步骤：1、收集网络故障数据，将网络故障数量转化为时间序列的形式，对序列化之后的样本划分为训练集和测试集；2、构建全局注意力时域卷积网络模型；3、利用训练集对构建的网络模型进行训练；4、使用测试集进行预测测试，得到全局注意力时域卷积网络的预测模型，将预测模型得出的结果用于预测网络故障。本发明的解决了传统的网络故障以下问题：网络故障的复杂性导致了直接挖掘故障之间关系的片面性，网络故障的随机性导致忽视某些故障，以及对于不同程度的网络故障的一个判断，然后决定故障的检修顺序。
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公开(公告)号：CN112802118B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110006763.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种光学卫星传感器在轨分时几何定标方法，包括：以光学卫星传感器的中间片CCD/CMOS作为基准片，以其余片CCD/CMOS作为非基准片，依次对基准片进行外定标和内定标处理；在基准片外定标的基础上，分别对每一片非基准片进行内定标处理；从基准片开始，分别向左右两侧CCD/CMOS延伸，依次以相邻两片CCD/CMOS为一个定标单元，并以该单元中离基准片近的CCD/CMOS作为参考片、另一片作为非参考片，计算参考片和非参考片之间的片间错位量；根据片间错位量和成像探元大小，更新非参考片的内定标参数。本发明可以大大减小光学卫星传感器在轨几何定标对地面定标场幅宽的要求，从而减少定标场参考数据制作与更新过程中投入的人力、物力和财力，实现经济化在轨几何定标。
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公开(公告)号：CN113469415A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110631952.3
申请日：2021-06-07
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种网络流量预测方法和计算机设备，网络流量预测方法应用于预测模型，预测模型包括：图卷积‑自注意力模块、全连接层和激活层，网络流量预测方法包括：获取网络流量，确定预处理流量组；将预处理流量组输入图卷积‑自注意力模块得到目标流量特征组；将目标流量特征组输入全连接层得到融合流量特征；基于激活层和融合流量特征确定预测结果。本发明中的图卷积‑自注意力模块，可以提取复杂多变的网络流量数据的空间特征，计算网络流量特征权重，解决网络流量不同数据之间的相互影响力不同的问题，较大地提升网络流量预测的准确率，也就是说，通过图卷积‑自注意力模块可以对非线性的复杂动态网络流量进行预测，并且准确率高。
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公开(公告)号：CN109496520B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201811424631.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明涉及一种多目标水肥一体化系统轮灌组划分方法，包括以下步骤：步骤1：建立多目标水肥一体化轮灌组数学模型；步骤2：对所有的轮灌支管进行分配，求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集，即求得各种扬程和流量均衡的组合，为选择适应于不同实际情况的设计方案提供最优解集。本发明的有益效果是：采用基于Pareto最优和随机赌轮盘方法相结合的方式，求解多目标水肥一体化轮灌组划分问题，为适应不同的设计实际需求，缩短灌溉组设计时间，提高水肥一体化管网设计效率。
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