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公开(公告)号：CN112085829A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910448427.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供一种基于神经网络的螺旋CT图像重建设备和方法。其中，该设备包括：存储器，用于存储指令和来自螺旋CT设备对被检查对象的三维投影数据，所述被检查对象被预设为多层截面；处理器，配置为执行所述指令，以便：分别对各层截面进行图像重建，对于每层截面的重建，包括：输入所述与待重建截面相关的三维投影数据至经训练的神经网络模型，得到截面重建图像；根据多层截面的重建图像形成三维重建图像。本公开的设备通过结合深度神经网络优势和螺旋CT成像问题的特殊性，能够将三维数据投影数据重建为信息更多噪声更少的三维重建图像。
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公开(公告)号：CN111643104A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010133896.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 一种CT散射校正方法及系统，该CT散射校正方法包括：基于预先建立的投影数据值与散射值映射关系查找表和测量的投影值得到散射估计值，映射关系中的所述散射值为经过能谱校正后的散射值；或者基于能谱物理对散射值的分布函数进行校正后迭代求解得到散射估计值。上述方法通过在散射估计过程中加入能谱校正的因素，基于能谱硬化对于散射分布影响的不同假设，按照迭代求解的方式或者基于散射遮挡硬件测量的方式可以得到能谱校正后的散射估计值，对于硬件的要求不高，同时还具有迭代效率高、计算准确度较高的优点。
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公开(公告)号：CN111643100A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201911147099.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种相衬成像信息表征方法，包括：获取相衬成像的原始数据；根据所述原始数据对相衬信息和暗场信息进行提取；对提取的所述相衬信息和暗场信息通过公式：H＝D′·sin(P′)进行表征，其中H为相衬信息和暗场信息的混合场对比度，P＇为对所述相衬信息的对应数据调整到[﹣π,π]内的相位偏移，D＇对所述暗场信息的对应数据进行指数化操作后的图像对比度降低比值。通过对提取的相衬信息和暗场信息进行处理，能够将原有的相衬信息和暗场信息表征在一张混合场图像中，该混合场图像与原有的相衬图像和暗场图像相比，图像表征清楚，相比于普通的图像融合方法具有更加明确的物理含义。
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公开(公告)号：CN110836901B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810942770.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质。该方法包括：光子计数探测器根据预设阈值组预扫描待探测物体，得到第一探测数据；依据第一探测数据，确定每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值，每条射线均是固定的基函数组合；在每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值中，筛选出基函数组合的造影剂材料基函数的线积分值大于预设线积分阈值的射线；将筛选得到的每条射线对应的探测数据输入预训练神经网络模型中，得到筛选得到的每条射线的局部最优化阈值组；依据局部最优化阈值组，确定光子计数探测器的K边缘成像的整体最优化阈值组。
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公开(公告)号：CN111375144A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811653870.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种断层成像和图像引导放射治疗装置，包括高能射线源；第一探测器和第二探测器，第二探测器包括PET探测器以及位于PET探测器之间的CT型探测器；在第一探测器上、第一探测器的内侧或者第一探测器的外侧放置至少一个医学诊断用千伏KV射线源，用于产生KV射线；第二探测器接收KV射线，进行KVCT成像；第一探测器和第二探测器还用于接收物体发射的伽马射线，进行PET成像；高能射线源产生高能射线，用于对物体进行放射治疗；KVCT成像和/或PET成像，用于辅助和/或引导对物体进行放射治疗。本发明同时采用CT型探测器和PET探测器，提高了该装置的探测灵敏度，同时还提高了KVCT成像的空间分辨率，减少了散射伪影。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107677693B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710882633.3
申请日：2017-09-26
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种用于物品安全检查的扫描成像系统及其成像方法。该扫描成像系统包括：传送单元，用于使所述物品沿所述传送单元的传送方向移动；多个射线源，所述多个射线源位于所述传送单元一侧，且沿与所述传送单元所在平面相垂直的方向依次设置，所述多个射线源交替发出射线束以形成扫描区域；位于所述传送单元另一侧的线性探测器阵列，所述线性探测器阵列用于探测在所述物品穿过所述扫描区域的过程中，所述多个射线源发出的射线束透过所述物品后形成的第一投影图像；成像单元，所述成像单元用于根据所述多个射线源的第一投影图像，得到所述物品的第一重建图像。采用本发明实施例中的技术方案，能够消除待测物品的重建图像中的伪影。
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公开(公告)号：CN111157560A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911354476.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/223 , A61B6/00
Abstract: 本发明涉及一种X射线荧光增强的透视成像方法，属于辐射成像技术领域。本发明方法以传统的X射线透视成像；对人体等物体进行X射线扫描成像，同时采集X射线束穿过被扫描物体后衰减的信息，以及该射线束照射物体内的某些高Z元素而激发产生的特征X光子，同时获得X射线透视图像和X射线荧光图像。由于X射线透视可以提供高空间分辨率的物体结构信息，而X射线荧光可以针对特异元素(某些特定的高Z元素，例如含碘、钆、金等元素的靶向药物)实现高灵敏度的浓度分布成像，并通过图像融合技术实现两种不同模态图像的融合成像。因此，本发明的成像装置可以为临床医学、安检等领域提供高质量的多模态信息图像。
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公开(公告)号：CN110916712A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911202372.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/06
Abstract: 本发明公开了一种光栅成像系统及其扫描方法，系统包括沿光路依次设置的源光栅(G0)、第一光栅(G1)和第二光栅(G2)，其中：源光栅(G0)、第一光栅(G1)以及第二光栅(G2)中至少之一为曲面光栅，第一光栅(G1)和第二光栅(G2)之间设置成像照射位。本系统在保持良好的图像质量的同时，整体扫描时间降到了与临床X光胸片相接近的水平，同时辐射剂量得到很好的控制；综合来说，该大视野光栅成像系统具有成像视野大、扫描速度快、辐射剂量低等优势和特点。
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公开(公告)号：CN110836901A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201810942770.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质。该方法包括：光子计数探测器根据预设阈值组预扫描待探测物体，得到第一探测数据；依据第一探测数据，确定每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值，每条射线均是固定的基函数组合；在每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值中，筛选出基函数组合的造影剂材料基函数的线积分值大于预设线积分阈值的射线；将筛选得到的每条射线对应的探测数据输入预训练神经网络模型中，得到筛选得到的每条射线的局部最优化阈值组；依据局部最优化阈值组，确定光子计数探测器的K边缘成像的整体最优化阈值组。
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公开(公告)号：CN110806598A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911098795.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于剂量分布的信息提取方法及X射线相衬成像系统，所述信息提取方法包括：以机械步进方式或等同于机械步进的方式在设置物体和不设置物体的情况下分别进行曝光；X射线探测器在曝光后进行探测，获取背景位移曲线和物体位移曲线；采用一信息提取算法分析背景位移曲线和物体位移曲线，以提取出物体的相衬或暗场信息；其中，机械步进方式或等同于机械步进的方式中，各步的X射线剂量不是均匀的，各步的X射线剂量遵循一特定剂量分布，所述特定剂量分布使得总剂量保持固定的情况下相衬或者暗场信息的方差最小且均值不变。该分布降低了数据的噪声，可以在相同总剂量下得到更低噪声水平的对比度信息或者在相同的噪声水平下降低采集需要的总剂量。
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