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公开(公告)号：CN112364548A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011416452.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/20
Abstract: 本发明涉及一种基于正则文法的载荷作用位置脚本自动生成方法。所述方法包括以下步骤：1)结合推导变量与正则文法来描述实体选择的过程；2)将正则文法中的终结符定义为实体选择的FEA脚本片段；3)将实体选择的FEA脚本片段中的关键参数定义为变量；4)根据正则文法，结合用户输入的推导变量，推导生成载荷作用位置脚本。本发明通过采用上述技术，确保产品在不同拓扑结构和工况下生成正确的脚本，实现脚本的自动化生成；使得已有的有限元分析脚本资源得到有效利用；减轻有限元分析人员的工作负担，同时使得产品设计人员也能自主进行有限元分析，为企业减轻了产品设计成本，节约了人力和物理资源，有效提升了产品质量和缩短设计周期。
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公开(公告)号：CN111475610A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010127369.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 一种基于密度峰值检测的Mahsup服务聚类方法，所述方法包括以下步骤：第一步、对于所有参与聚类的Mashup服务的特征向量，进行局部密度、向量间距离和较高密度最近距离计算；第二步、基于第一步计算的密度信息，从所有Mashup服务特征向量中，筛选出聚类中心的候选点；第三步、对第二步所得的聚类中心候选点，进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心，进行K-means聚类。本发明能够有效提升Mashup服务聚类精度，缩小服务搜索空间。
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公开(公告)号：CN111259739A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010020689.X
申请日：2020-01-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D人脸关键点和几何投影的人脸姿态估计方法，所述人脸姿态估计方法首先利用三维人脸关键点定位得到二维人脸图像对应的三维人脸关键点坐标，然后利用三维人脸关键点在三维坐标系的x-y、x-z以及y-z三个平面上的几何投影来分别估计人脸在roll、yaw和pitch三个方向上的偏移角度，达到准确估计实现人脸姿态的目的。本发明限定的方法不仅可以对约束场景下的人脸进行姿态估计，还可以对无约束场景下的人脸进行姿态估计，从而实现人脸姿态的准确估计。
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公开(公告)号：CN111079543A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911143268.X
申请日：2019-11-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高效车辆颜色识别方法。它包括：将车辆图像的测试样本与训练样本归一化到224×224像素；使用训练样本训练卷积神经网络，提取车辆图像的深层颜色特征信息；使用深层颜色特征训练分类器识别测试样本的车辆颜色，通过车辆颜色识别可以更好的用于车辆的识别和追踪，可以为快速行动的执法提供直观的视觉提示，为视频监控和执法部门提供了重大的帮助。本发明能够提高车辆颜色识别的准确率，精简结构参数，缩减模型内存体积，实现在CPU设备上实时分析，适用于低性能设备的车辆颜色检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083350A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910210739.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种云计算环境下基于RMAE的微服务自适应演化方法，包括以下步骤：第一步、构建微服务架构下需求交互模型；第二步、给出RMAE框架所需的关键组件模块，特别设计了用于描述微服务的RMAE language，支持系统自适应理解用户需求；第三步、给出RMAE整体架构及运作流程；第四步、将Villegas提出的DYNAMICO参考模型引入RMAE框架，DYNAMICO提供了实现SAS系统所需组件的结构和行为特征；第五步、面向用户需求，进一步给出RMAE框架的路由委派方法；第六步、基于前五步，给出RMAE协作算法。本发明提高软件系统的自适应演化能力，满足动态多样化的用户需求。
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公开(公告)号：CN109446704A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811332006.3
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种面向产品族的基于正则文法的产品族有限元模型参数化方法。它是通过正则文法对脚本进行建模，再根据文法推导生成有限元分析模型，包括如下步骤：1）对产品族FEA脚本库内各个产品的FEA脚本进行语义拆分，得到第一FEA脚本片段并构成第一FEA脚本片段库；2）利用正则文法，提取第一FEA脚本片段的组成规则；3）根据提取的组成规则，推导出新的FEA脚本，实现产品族有限元模型参数化。本发明提出的方法，能保证在产品几何模型拓扑结构发生变化时依然能完成FEA模型的自动构建，减轻有限元分析人员的工作负担，同时能自主进行有限元分析，为企业减轻了产品设计成本，节约了人力和物理资源，有效提升了产品质量和缩短设计周期。
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公开(公告)号：CN103903214B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310690836.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明在基于失真不可检测的控制模型(简称为MCUU模型)下，公开了一种对JPEG图像的DCT域隐写容量进行评估的方法，得出了隐写容量不仅跟图像自身的大小、图像复杂度有关，而且跟具体承载频带、隐写算子和嵌入强度等因素相关的理论。本发明可以分析隐写容量与图像大小、承载频带、隐写算子、嵌入强度以及图像复杂度等因素的关系，并公开了谨密的实验方案，实验验证了隐写容量与这些因素关系模型的正确性。与其他方法相比较，本发明提出的方法更具理论价值及实际工程意义。
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公开(公告)号：CN120039742A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510142094.4
申请日：2025-02-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及设备检测技术领域，尤其为一种电梯复合钢带寿命评估方法及装置，包括钢带、钢带曳引轮和钢带曳引机，所述钢带的四周分别设置有钢带正面工业摄像头、钢带右侧面工业摄像头、钢带左侧面工业摄像头和钢带反面工业摄像头，所述钢带曳引机的顶部设置有振动传感器。本发明通过工业摄像头获取钢带表面的图像，对其进行预处理和特征提取，判断钢带表面缺陷和钢带厚度是否达到报废技术条件；通过振动传感器和计时器，判断钢带的弯折次数和服役时间是否达到许用简单弯折次数和声明年限；通过记录钢带的弯折次数、钢带的实测厚度、电梯的承重，使用BP神经网络算法，预测钢带达到服役数据的时间，预测其剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN114564594B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210169936.1
申请日：2022-02-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双塔模型的知识图谱用户偏好实体召回方法，在传统的双塔模型中添加了优化方法，用于更好的学习用户与物品之间的交互，已训练的双塔模型能用于召回在知识图谱上与用户偏好相关的实体。首先将用户历史记录的物品在知识图谱对应的实体作为起点，沿着边检索到所有的邻居实体。然后通过已经训练好的优化双塔模型对召回到的实体进行筛选。最后以召回到的实体作为新的起点，重复上述操作。最终构成了能够表示用户偏好和潜在偏好的知识图谱。
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