公开(公告)号：CN110543888B

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN201910638362.6

申请日：2019-07-16

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 程振波 ,  沈正圆 ,  张雷雷 ,  林怀迪 ,  高晶莹

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于群集递归神经网络的图像分类方法，包括将待识别数据集按照标签分为训练集与测试集，预处理后形成输入向量，构建一个基于神经元簇的群集递归神经网络用于形成具有稀疏表达的特征向量，利用基于奖励信号调制的算法调整递归层与输出层之间的权重，从而形成成熟的分类器，利用该分类器完成对图像的分类。本发明的网络结构和学习方法具有构造简单，分类结果好，分类方法具备一定的通用性，且易于由硬件实现的特点。

公开(公告)号：CN110543888A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910638362.6

申请日：2019-07-16

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 程振波 ,  沈正圆 ,  张雷雷 ,  林怀迪 ,  高晶莹

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于群集递归神经网络的图像分类方法，包括将待识别数据集按照标签分为训练集与测试集，预处理后形成输入向量，构建一个基于神经元簇的群集递归神经网络用于形成具有稀疏表达的特征向量，利用基于奖励信号调制的算法调整递归层与输出层之间的权重，从而形成成熟的分类器，利用该分类器完成对图像的分类。本发明的网络结构和学习方法具有构造简单，分类结果好，分类方法具备一定的通用性，且易于由硬件实现的特点。

公开(公告)号：CN110415814A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910646527.4

申请日：2019-07-17

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 程振波 ,  张雷雷 ,  沈正圆 ,  高晶莹 ,  林怀迪

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  A61B5/16

Abstract: 一种心理疾病的诊断系统，包括收集参与会诊的每一位医生的决策结果的数据采集模块和诊断模块，诊断模块根据贝叶斯吐真率对每一位医生的决策结果进行加权，从而获得最终的诊断结果。本发明计算简单，诊断效率高，能从多个会诊结果中获得更为准确的诊断结果。