公开(公告)号：CN114564594B

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202210169936.1

申请日：2022-02-23

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  吴俚达 ,  程振波 ,  韦航俊 ,  朱昊天 ,  方静雯 ,  徐俊 ,  肖刚

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/334 ,  G06F40/289 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于双塔模型的知识图谱用户偏好实体召回方法，在传统的双塔模型中添加了优化方法，用于更好的学习用户与物品之间的交互，已训练的双塔模型能用于召回在知识图谱上与用户偏好相关的实体。首先将用户历史记录的物品在知识图谱对应的实体作为起点，沿着边检索到所有的邻居实体。然后通过已经训练好的优化双塔模型对召回到的实体进行筛选。最后以召回到的实体作为新的起点，重复上述操作。最终构成了能够表示用户偏好和潜在偏好的知识图谱。

公开(公告)号：CN114564594A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210169936.1

申请日：2022-02-23

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  吴俚达 ,  程振波 ,  韦航俊 ,  朱昊天 ,  方静雯 ,  徐俊 ,  肖刚

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于双塔模型的知识图谱用户偏好实体召回方法，在传统的双塔模型中添加了优化方法，用于更好的学习用户与物品之间的交互，已训练的双塔模型能用于召回在知识图谱上与用户偏好相关的实体。首先将用户历史记录的物品在知识图谱对应的实体作为起点，沿着边检索到所有的邻居实体。然后通过已经训练好的优化双塔模型对召回到的实体进行筛选。最后以召回到的实体作为新的起点，重复上述操作。最终构成了能够表示用户偏好和潜在偏好的知识图谱。

公开(公告)号：CN113254660A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110382221.X

申请日：2021-04-09

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  朱昊天 ,  王小定 ,  吴俚达 ,  程振波 ,  徐雪松 ,  肖刚

IPC: G06F16/36

Abstract: 一种基于四元数的三维旋转知识图谱嵌入方法，所述方法包括以下步骤：第一步：定义知识图谱三种关系模式和相关形式化表述；第二步、定义四元数的基础和基于四元数乘法的三维旋转表示；第三步、基于四元数进行关系三维旋转建模，同时推导模型针对知识图谱三种关系模式建模的能力，并进行模型训练以获得更好地四元数向量表示。本发明引入了四元数来对知识图谱中的实体和关系进行建模表示，将实体表示成三维空间中的一组向量，关系表示实体间的三维旋转变换，能够解决当前嵌入模型无法有效地学习和推理知识图谱中各种关系模式，特别是组合关系模式的问题，从而能够有效地降低实体和关系的模糊程度，提升知识图谱链接预测准确率。

公开(公告)号：CN113051352A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110237881.9

申请日：2021-03-04

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  朱昊天 ,  王小定 ,  吴俚达 ,  徐俊 ,  程振波 ,  高飞 ,  肖刚

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于PtransE模型的知识图谱链接预测方法，包括以下步骤：第一步、从知识库中构建目标三元组，并获得该三元组中头实体和尾实体之间所有的路径关系；第二步、进行关系编码，结合Word2vec将目标三元组中的直接关系和所有路径关系表示成向量，并将路径关系表示成的向量输入LSTM进行顺序编码；第三步、进行实体类型编码，获取目标三元组的头实体和尾实体的类型上下文向量；第四步、计算关系路径可靠性，并将上述结果输入能量函数，判断这个三元组是否成立。本发明提升了三元组的表示精度，增加了预测结果的准确度。