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公开(公告)号：CN116836412A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310792796.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种双负声学超构凝胶材料及其制备方法和应用，属于功能材料技术领域。本发明基于气相、水相与油相制备得到油包水包气乳液，所述油包水包气乳液包括油相与分散在所述油相中的水包气微球；去除所述油包水包气乳液中的油相，之后将所得水包气微球与复合水凝胶溶液混合，得到3D打印墨水；将所述3D打印墨水依次进行3D挤出打印和物理成胶，得到双负声学超构凝胶材料。本发明基于微流控和3D打印技术制备双负声学超构凝胶材料，能够精确控制微球的形态、尺寸以及分布，最终制备得到的双负声学超构凝胶材料能够应用在超声成像频率范围内(0.5～15MHz)。
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公开(公告)号：CN115359549A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211023677.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种融合深度信息的手部静脉识别方法及装置，涉及静脉识别技术领域。方法包括：采集目标图像组；目标图像组包括两幅具有视差的手部静脉图像；对两幅手部静脉图像分别进行预处理，得到两幅静脉纹理图像；将两幅静脉纹理图像进行匹配，得到一幅深度图像；将深度图像与两幅静脉纹理图像进行叠加，得到一幅待识别三通道图像；将待识别三通道图像输入至特征参数提取模型中进行特征参数提取，得到待识别特征参数；计算待识别特征参数与各样本数据组对应的样本特征参数之间的目标欧式距离；根据各目标欧氏距离的大小确定目标图像组对应的个体。本发明能够提高静脉识别的可靠性，避免静脉识别装置被破解。
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公开(公告)号：CN113223727A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110500821.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌集成预后预测模型及其构建方法、装置和应用，首先，通过数据平衡训练数据集训练得到最初的基预后预测模型；然后，通过主动采样机制，基于所选择的查询策略，在每一次迭代中选取一组包含信息最多的未标注样本，标注后加入到训练集中，重新训练基预后预测模型；之后，通过从基预后预测模型池中选择一组预测性能最佳的基预后预测模型作为集成预后预测模型的基础。此外，多次随机初始化训练数据集及K折验证集设置，增加集成预后预测模型的稳定性和泛化能力。依据此来解决数据不平衡问题导致的模型性能下降问题，进而提高集成预后预测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113221528A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110507026.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/216 , G06N5/02 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于openEHR模型的临床数据质量评估规则的自动生成与执行方法，包括：(1)建立openEHR模型中各节点的数据质量约束知识与数据质量评估规则的映射关系；(2)获取使用的openEHR模型，并将其解析成固定格式的JSON对象；(3)根据映射关系、JSON对象对所有openEHR模型中每个节点进行处理，生成固定结构的数据质量评估规则；(4)处理数据质量评估规则生成规则执行配置文件；(5)部署Spark规则执行引擎中待评估数据库的相关信息；(6)根据所述规则执行配置文件和待评估数据库的相关信息，Spark规则执行引擎通过调用函数执行数据质量评估规则，得到数据质量评估结果。
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公开(公告)号：CN112329921A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011253328.6
申请日：2020-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度表征学习和强化学习的利尿剂剂量推理设备，包含：利尿剂剂量推理单元和数据输入单元；利尿剂剂量推理单元包括：利尿剂剂量推荐模块；环境仿真模块；奖赏模块；对抗模块；数据输入单元用于向利尿剂剂量推理单元输入训练数据集对利尿剂剂量推理单元进行训练及向训练好的利尿剂剂量推理单元输入待预测的个体状态以得到预测结果。本发明的基于深度表征学习和强化学习的利尿剂剂量推理设备，利尿剂剂量推理模块、环境仿真模块、奖赏模块和对抗模块相结合，充分利用和医生不一致但相似的干预措施，且能够充分考虑到治疗进程中的动态时序性，利用鉴别器来解决推荐中反事实缺失的问题，提高推荐的性能，保证推荐的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110718277A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910823376.5
申请日：2019-09-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向快速索引的多级临床基因组变异数据存储方法，包括：一级存储，建立文件索引数据表，依据所述文件索引数据表存储原始的VCF文件；二级存储，依据原始的VCF文件结构和所述文件索引数据表中的上下文信息，将原始的VCF文件转换并存储为数据库表；三级存储，建立患者-变异双向索引机制，其中第一索引以患者为主键，每个患者主键对应一个变异长二进制数用于索引所有已定义的变异，第二索引以变异为主键，每个变异主键对应一个患者长二进制数用于索引所有的患者，依据所述患者-变异双向索引机制进行数据存储。本发明可快速获取所需的患者信息和变异信息，显著提高信息检索效率。
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公开(公告)号：CN106991276B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710159380.7
申请日：2017-03-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H10/00 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于openEHR模板的数据接口动态生成方法，包括：步骤1，解析openEHR模板，建立模板对象；步骤2，依据模板对象获取每个模板属性对应的关系型临床数据库结构，并创建数据接口对象；步骤3，解析客户端调用数据接口发起HTTP请求，并建立HTTPRequest对象；步骤4，根据步骤2的数据接口对象和步骤3的HTTPRequest对象，生成数据库操作SQL语句；步骤5，针对基于openEHR模板生成的关系型临床数据库，执行步骤4生成的SQL语句，得到数据操作结果；步骤6，根据步骤5的数据操作结果构建HTTPResponse对象返回给调用方。本发明灵活生成数据接口，满足临床应用需求。
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公开(公告)号：CN108597565A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810323020.0
申请日：2018-04-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OCR与命名实体提取技术的临床队列数据协同校验方法，包括：步骤1，利用人工录入方式将纸质病历报告表电子化，得到人工录入数据；步骤2，利用OCR将纸质病历报告表电子化，识别得到纸质病历数据；步骤3，利用命名实体提取技术从电子病历中提取得到电子病历数据；步骤4，针对待校验临床队列数据，比对人工录入数据、纸质病历数据和电子病历数据，得到校验结果。本发明提供的基于OCR与命名实体提取技术的临床队列数据协同校验方法，解决现有人工校验方法成本高效率低，数据错误覆盖不全面的问题。
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公开(公告)号：CN106650299A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710036979.1
申请日：2017-01-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种患者相似性分析的快速计算方法，包括：(1)将患者描述为特征向量并映射到特征空间，选择n个临床指标并制定特征值方案；(2)根据所述的特征值方案和患者数据，将所述的n个临床指标映射到特定的bit位，生成统一特征值，每个患者对应一个统一特征值；(3)对两个患者的统一特征值进行相似性运算，得到相似特征值；(4)统计所述的相似特征值中相似特征的个数m，计算所述的相似特征在整个特征空间的比例m/n，以m/n来定量评估两个患者的相似性。本发明可以大幅度降低计算量以及提高数据获取的效率，为在超大患者群体数据中实时开展相似性计算提供了基础。
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公开(公告)号：CN103810156B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410021389.8
申请日：2014-01-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种利用二次语义标注的文本信息提取方法，包括如下步骤：步骤1，根据待处理文本中的任务需求，建立任务语义词典；步骤2，利用预存的通用语义词典对待处理文本进行第一次语义标注；步骤3，利用任务语义词典对第一次语义标注后的文本进行第二次语义标注；步骤4，对经过第二次语义标注的文本利用基于语义的子语言语法进行解析以及信息提取，所述信息为任务所需的概念及概念所对应的关系。本发明方法克服了现有大规模语义词典覆盖性低，同时语义标记不能服务于特定子语言语法的问题，对于在中文环境下建立具有任务适应性的信息提取提供了更好的解决方案。
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