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公开(公告)号：CN109765190B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910126774.1
申请日：2019-02-20
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱成像技术识别稻田稗草的方法，属于稻田恶性杂草识别预警技术领域。其包括以下步骤：种植水稻和稗草种质资源；选取水稻和稗草通过高光谱成像系统进行光谱数据采集；将光谱数据作为模型输入变量，经过计算机软件的图像校准、图像处理，获得整片叶子的平均反射率，经过信号降噪后，选择特殊光谱从而建立判别模型；无人机搭载高光谱成像设备采集大面积稻区光谱数据，最后计算出稗草发生率评估危害程度。本发明采用高光谱成像技术鉴别稻田稗草，利用水稻和稗草光谱差异特性，区分稗草和水稻；筛选六个主要波谱特征减少计算准确率达98.1%，无人机搭载技术高空作业，能够大面积快速无损获取光谱数据结果。
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公开(公告)号：CN110555395A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910764545.2
申请日：2019-08-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种油菜冠层氮素含量等级分类评估方法，属于智能农业技术领域，包括：获取不同氮素梯度的油菜植株在不同角度下的高光谱图像样本，并对所有高光谱图像进行氮素梯度标记；对获取的高光谱图像样本进行光谱校正，将校正后的高光谱图像样本进行分割，生成作物冠层的高光谱数据并保存为.mat格式；将得到的高光谱数据进行随机选取，对多次进行随机选取的区域光谱求取平均光谱，生成数据集，输入SAE神经网络进行训练；经SAE神经网络训练后得到的最佳特征单元形成基于不同氮素梯度的油菜冠层预测数据集，构建预测模型；根据预测模型完成特征与氮素梯度的类别判定，完成对该特征代表的植株冠层氮素含量的评价。
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公开(公告)号：CN107132204B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710427860.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/552
Abstract: 本发明涉及一种叶片叶绿素含量的测量装置及反演方法，属于组织光学技术领域。其中，测量装置包括反射率测量单元及与反射率测量单元通讯连接的处理单元，处理单元包括存储器与处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能实现以下步骤：基于叶绿素反演模型，利用反射率测量单元获取叶片的全反射率反演出该叶片的叶绿素含量。通过反射率测量单元测得被测叶片的全反射率，处理器单元基于叶绿素反演模型，利用测得的全反射率反演出叶片的叶绿素含量；工作过程，只需测得全反射率并只输出叶绿素含量，与现有技术相比，能有效地简化了测量过程及反演过程，可进一步提高输出精度。
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公开(公告)号：CN108918480A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810358841.8
申请日：2018-04-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种便携式叶面雾滴大小与覆盖度的测量装置和方法，属于农业精准测量技术领域，包括装置主体和设置在主体装置上的夹持机构；装置主体包括外壳和设置在外壳内的控制电路板；夹持机构包括夹持爪、激发光组件和光电转换组件，夹持爪包括相对设置的第一夹爪和第二夹爪，第一夹爪和第二夹爪之间设有与液杯配合的夹垫，并设有按压式开关；激发光组件包括设置在第一夹爪的夹垫处的透镜和光源；光电转换组件包括设置在第二夹爪的夹垫处的滤光片和CCD相机；光源产生的光依次经过透镜和第一夹爪的夹垫进入液杯中照射叶片表面，随后叶面反射的光源依次经过第二夹爪的夹垫和滤光片进入CCD相机内被CCD相机采集并将采集到的图像信息传输至控制电路板。
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公开(公告)号：CN107345908A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710495525.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/47 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种获取果实多面漫反射信息的散射系统，包括箱体，安装在箱体内的光源系统、成像系统、样本输送系统及样本旋转系统；光源系统用于提供照射样本的光源；成像系统用于采集光源进入样本内部经散射后在表面的漫反射信息；样本输送系统及样本旋转系统用于调整样本的位置及带动样本旋转以采集样本多面漫反射信息；还包括位于箱外的计算机控制系统，本发明的高光谱散射系统，可扩展性好，精度高，能快速、准确的获得果实在400-1000nm波段的漫反射率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107290309A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710382321.6
申请日：2017-05-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/6428 , G01N21/6456 , G01N2021/6432
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光成像的田间水稻霉病自动化检测装置，包括：检测平台，底部安装有受控于控制模块行走机构；定位模块，安装在平台上，实时获取检测装置的位置信息并发送给控制模块；荧光成像模块，安装在平台上，采集田间水稻的荧光图像并发送给数据处理模块；数据处理模块，提取所述荧光图像的特征参数，判断田间水稻的健康状况；控制模块，根据预设的检测参数和采用间隔，控制荧光成像模块的采样；同时接收定位模块获取的位置信息并进行分析，结合预设的行走路径生成行走指令，并将行走指令发送给所述行走机构。该自动化检测装置可实现田间水稻霉病的自动化检测。本发明还公开了基于荧光成像的田间水稻霉病自动化检测方法。
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公开(公告)号：CN107064089A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710242354.0
申请日：2017-04-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/6456 , G01N2021/6421
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的辣椒苗疫病早期监测装置和方法，装置包括：多光谱荧光成像监测器，包括激发光源和荧光成像仪，安装在设置于辣椒苗上方的轨道式移动平台上，用于采集辣椒苗的多光谱荧光图像信息；数据存储模块，保存多光谱荧光成像监测器采集的多光谱荧光图像信息；物联网通信模块，将多光谱荧光图像信息通过无线网络发布给用户终端；用户终端，接收多光谱荧光图像信息并进行分析，判断辣椒苗是否染病并显示分析结果。将多光谱荧光成像技术与农业物联网技术相结合，利用荧光成像可用于检测辣椒苗病害胁迫的早期生理状态，使农业物联网下的辣椒苗病害检测和预防成为可能。
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公开(公告)号：CN106546568A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610930204.4
申请日：2016-10-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/6486 , G01N21/6456
Abstract: 本发明公开了一种获取植物三维叶绿素荧光图像信息的方法及装置，其中方法包括以下步骤：对待测植物进行暗适应处理后，在激发光的诱导下，采集待测植物不同角度的叶绿素荧光图像和灰度图像信息；对不同角度采集的待测植物的叶绿素荧光图像和灰度图像信息进行预处理得到待重构的叶绿素荧光图像和灰度图像；载入待重构的叶绿素荧光图像和灰度图像，对待测植物叶绿素荧光图像和灰度图像重构，利用三维灰度图像纠正三维荧光图像，得到最终的三维叶绿素荧光图像。本发明不仅能够获取单片叶片的叶绿素荧光图像，而且能够从三维空间度上感知植物光合作用的异质性。
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公开(公告)号：CN105954202A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610260903.2
申请日：2016-04-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25 , G01N2021/1765
Abstract: 本发明涉及一种柑橘溃疡病高光谱模型传递的方法，利用源机M1和目标机M2采集柑橘的高光谱图像，利用遗传偏最小二乘算法提取了M1高光谱图像的特征波段，并建立了最小二乘支持向量机判别模型。采用分段直接校正算法构建了两台仪器所采集的高光谱图像的函数关系式，将校正后的M2高光谱图像输入到最小二乘支持向量机判别模型中，模型的预测集识别率由校正前的26％提高到了97％。说明本发明所述的方法可用于柑橘溃疡病高光谱模型的传递，有利于建立稳健的柑橘溃疡病高光谱模型，提高柑橘溃疡病的检测精度。
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公开(公告)号：CN105717115A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610070808.6
申请日：2016-01-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/1736 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置，包括：避光罩；底座，安装在避光罩内，底座中间设有工作位；顶架，安装在避光罩内固定在底座正上方；物料载台，安装在底座的工作位上；传感器平板，通过平移机构安装在顶架上；叶绿素荧光成像仪，安装在传感器平板上；近红外多光谱面型成像仪，安装在传感器平板上；红外热成像仪，安装在传感器平板上；三维重构成像仪，安装在传感器平板上；光源组，安装在传感器平板上为上述成像仪提供激发光和照明光；本发明还公开了基于光学成像技术的高通量植物表型分析方法；本发明的装置和方法使用方便，可以获取完整的植物表型数据，测试结果准确。
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