公开(公告)号：CN109765190B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201910126774.1

申请日：2019-02-20

Applicant: 中国水稻研究所 ,  浙江大学

Inventor： 杨永杰 ,  陆永良 ,  唐伟 ,  孙大伟 ,  岑海燕

IPC: G01N21/27

Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱成像技术识别稻田稗草的方法，属于稻田恶性杂草识别预警技术领域。其包括以下步骤：种植水稻和稗草种质资源；选取水稻和稗草通过高光谱成像系统进行光谱数据采集；将光谱数据作为模型输入变量，经过计算机软件的图像校准、图像处理，获得整片叶子的平均反射率，经过信号降噪后，选择特殊光谱从而建立判别模型；无人机搭载高光谱成像设备采集大面积稻区光谱数据，最后计算出稗草发生率评估危害程度。本发明采用高光谱成像技术鉴别稻田稗草，利用水稻和稗草光谱差异特性，区分稗草和水稻；筛选六个主要波谱特征减少计算准确率达98.1%，无人机搭载技术高空作业，能够大面积快速无损获取光谱数据结果。

公开(公告)号：CN107290309A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710382321.6

申请日：2017-05-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 岑海燕 ,  徐海霞 ,  翁海勇 ,  何勇 ,  万亮 ,  孙大伟

IPC: G01N21/64

CPC classification number: G01N21/6428 ,  G01N21/6456 ,  G01N2021/6432

Abstract: 本发明公开了一种基于荧光成像的田间水稻霉病自动化检测装置，包括：检测平台，底部安装有受控于控制模块行走机构；定位模块，安装在平台上，实时获取检测装置的位置信息并发送给控制模块；荧光成像模块，安装在平台上，采集田间水稻的荧光图像并发送给数据处理模块；数据处理模块，提取所述荧光图像的特征参数，判断田间水稻的健康状况；控制模块，根据预设的检测参数和采用间隔，控制荧光成像模块的采样；同时接收定位模块获取的位置信息并进行分析，结合预设的行走路径生成行走指令，并将行走指令发送给所述行走机构。该自动化检测装置可实现田间水稻霉病的自动化检测。本发明还公开了基于荧光成像的田间水稻霉病自动化检测方法。

公开(公告)号：CN109765190A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201910126774.1

申请日：2019-02-20

Applicant: 中国水稻研究所 ,  浙江大学

Inventor： 杨永杰 ,  陆永良 ,  唐伟 ,  孙大伟 ,  岑海燕

IPC: G01N21/27

Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱成像技术识别稻田稗草的方法，属于稻田恶性杂草识别预警技术领域。其包括以下步骤：种植水稻和稗草种质资源；选取水稻和稗草通过高光谱成像系统进行光谱数据采集；将光谱数据作为模型输入变量，经过计算机软件的图像校准、图像处理，获得整片叶子的平均反射率，经过信号降噪后，选择特殊光谱从而建立判别模型；无人机搭载高光谱成像设备采集大面积稻区光谱数据，最后计算出稗草发生率评估危害程度。本发明采用高光谱成像技术鉴别稻田稗草，利用水稻和稗草光谱差异特性，区分稗草和水稻；筛选六个主要波谱特征减少计算准确率达98.1%，无人机搭载技术高空作业，能够大面积快速无损获取光谱数据结果。