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公开(公告)号：CN111857223A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010721944.3
申请日：2020-07-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本申请涉及一种芯片电压的调节方法、装置、计算机设备和存储介质。芯片电压调节方法通过获取芯片的初始输出电压值；根据初始输出电压值确定初始裕量码信息；获取芯片的临界裕量码信息。判断初始裕量码信息与临界裕量码信息是否相同，若不相同，则调节芯片的初始过工作电压值，得到目标工作电压值；获取芯片的目标工作电压值下的目标输出电压值，将目标输出电压值作为初始输出电压值，返回执行所述根据初始输出电压值确定初始裕量码信息，直至初始裕量码信息与临界裕量码信息相同。本申请涉及的芯片电压的调节方法能够自适应的调节芯片的电压。
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公开(公告)号：CN111813179A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010723215.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F1/10 , G06F1/3206 , G06F1/3225 , G06F9/30
Abstract: 本申请提供了一种模数转换器的控制方法及控制芯片。所述控制方法包括：接收事件触发信号，所述事件触发信号包括外部触发信号或所述控制芯片内部非所述CPU输出的触发信号；响应所述事件触发信号并唤醒模数转换器工作。本申请采用上述方式唤醒所述模数转换器进行工作，整个过程不需要CPU的参与，实现完全的自动化处理，从而降低CPU的功耗，进而提升CPU的工作性能，最终实现提高芯片整体的性能。
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公开(公告)号：CN112491849B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011295761.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流量特征的电力终端漏洞攻击防护方法，属于智能电网终端设备安全技术领域。通过采集电力终端设备与主站间的通讯流量数据，并将电力终端设备正常工作状态下和受攻击状态下的通讯流量数据分类为正样本、负样本；再对正样本、负样本进行特征提取及选择，形成样本特征向量；选取分类器进行机器学习，生成漏洞攻击识别模型。在具体应用场景中，采集工作中电力终端设备与主站间的实时通讯流量数据并对其进行特征提取，形成检测特征向量；再将检测特征向量输入漏洞攻击检测模型，可判断电力终端是否受到攻击。本发明方法可对电力终端设备进行安全监测，并不依赖解析数据包内部信息，可有效增强电力系统的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN114185844A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111487501.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于电力边缘计算和片上网络领域，公开了一种基于区域生长树的片上网络容错路由方法，包括如下步骤：步骤一、给出节点的定义；步骤二、定义当前数据包存在两种模式，分别为普通模式和树模式；步骤三、判断当前数据包的路由模式；步骤四、根据当前数据包的模式，即所在节点，进行不同的操作和使用路由算法。本发明通过广度优先搜索（Breadth‑First‑Search，BFS）重新激活故障块中经失效的一些节点，提高了故障覆盖率。
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公开(公告)号：CN111813180B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010723324.3
申请日：2020-07-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种系统芯片存储控制方法、装置和系统芯片，所述系统芯片存储控制方法应用于系统芯片，所述方法通过接收所述内存模块在第二读时钟周期发送的第一初始读数据，所述第一初始读数据是所述内存模块根据第一地址信息和第一控制信息获取的数据，所述第一地址信息和所述第一控制信息由所述微处理器在第一读时钟周期向所述内存模块发送；在第三读时钟周期，对所述第一初始读数据进行解码纠错，得到第一目标读数据，并将所述第一目标读数据返回至所述微处理器。本申请提供的系统芯片存储控制方法能够解决所述微处理器对所述内存模块控制时存在的时序混乱的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112667377A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011543797.1
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力芯片领域，涉及一种面向电力芯片混合多核系统任务调度优化方法，通过计算应用程序中每个任务的upward值大小并确定任务优先级，使用能耗预分配策略确定每个任务的预分配能耗，按照优先级从大到小的顺序，依次选取一个任务，计算此任务的能耗约束，再将此任务调度到每个处理器核并遍历所有的任务执行频率，找出满足此任务能耗约束且令此任务结束时间最早的处理器核和频率组合并重复操作，直到所有的任务调度完毕，得到任务调度结果，最后找出可做频率再调整的任务，计算找到的任务在最大程度延长运行时间后能够节省出的能耗值，将所述能耗分配给直接影响整体调度长度的任务，以提高运行频率，达到缩短整体调度长度的目的。
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公开(公告)号：CN112183003A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011373900.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/3315
Abstract: 本发明公开了一种基于单元时序裕度和单元时序路径的分步多阈值电压单元分配方法，属于集成电路设计的低功耗技术领域，包括两个步骤：基于批量替换的初步优化、基于逐点替换的深度优化。所述基于批量替换的初步优化是将电路中时序裕度最差的一部分节点中扇出最大的一部分批量替换为低阈值电压单元并迭代多轮。所述基于逐点替换的深度优化是每轮替换电路中每一条违例的时序路径中的一个单元，并迭代直到电路时序满足要求。本发明先通过基于批量替换的初步优化有效降低深度优化中需要遍历的节点，再通过基于逐点替换的深度优化确保电路时序满足要求。
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公开(公告)号：CN111813180A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010723324.3
申请日：2020-07-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种系统芯片存储控制方法、装置和系统芯片，所述系统芯片存储控制方法应用于系统芯片，所述方法通过接收所述内存模块在第二读时钟周期发送的第一初始读数据，所述第一初始读数据是所述内存模块根据第一地址信息和第一控制信息获取的数据，所述第一地址信息和所述第一控制信息由所述微处理器在第一读时钟周期向所述内存模块发送；在第三读时钟周期，对所述第一初始读数据进行解码纠错，得到第一目标读数据，并将所述第一目标读数据返回至所述微处理器。本申请提供的系统芯片存储控制方法能够解决所述微处理器对所述内存模块控制时存在的时序混乱的问题。
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公开(公告)号：CN114707765A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN113395166B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110645583.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力终端设备的接入认证，旨在提供一种基于边缘计算的电力终端云边端协同安全接入认证方法。该方法包括电力终端接入时的一次性认证和电力终端接入后的持续性认证两个部分内容；其中，一次性认证由电力终端、边缘设备和云平台三者共同参与，持续认证只由电力终端和边缘设备参与。本发明引入持续性认证环节增强安全性，以密码非密码手段实现轻量级身份认证机制。本发明利用白名单、数字签名与挑战应答进行机制设计，故在可行性方面具有保障；在安全性上则考虑接入时一次性复杂认证充分确保接入安全，接入后持续性简单认证则是作为补充提高安全性；在简洁性上充分发挥边缘计算的优势，选取简便的认证机制减少计算压力。
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