基于机器视觉的织物疵点在线自动检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN102221559B

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN201110052541.5

    申请日:2011-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的织物疵点在线自动检测方法及装置,为解决传统人工检测方法劳动强度大、检测质量差的问题,利用工业摄像机对卷布验布机上的织物拍摄清晰完整的、无瑕疵的标准织物图像作为标准图像模板,并提取相应的特征参数存贮于计算机,根据用户要求设置织物疵点检测特征参量的范围,利用工业摄像机再将实时拍摄的织物图像传输至计算机与标准图像模板进行对比处理,并与标准特征参数比较,若织物特征参数不符合设定要求,则由检测软件启用报警,并对疵点进行分析,执行打印疵点标签。本发明具有检测精度高、速度快,大大降低了劳动强度的优点。

    基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法及装置

    公开(公告)号:CN102621154A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210104088.2

    申请日:2012-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法及装置,克服人工检测的劳动强度大,误检、漏检率高等缺陷以及原来的多重分形算法引起布匹疵点检测精确度不高的问题,利用改进的差分盒多重分形算法对布匹疵点进行布匹检测,用摄像机拍摄清晰、无疵点的布匹作为标准图像存入计算机,提取标准图像多重分形维数,并根据需要设定误差范围;利用摄像机实时拍摄待测布匹图像,提取待测布匹图像多重分形维数,与标准图像进行对比,若待测图像多重分形维数在误差范围内,则判定为合格;反之则为不合格。本发明在计算分形维数时,改进了经典算法中网格上盒子数量与高度的计算方法,在运算时间增加不大的情况下,大大减少了最小二乘拟合误差,提高了多重分形维数的计算精度。

    出租车无线呼租蜂窝系统
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102035575A

    公开(公告)日:2011-04-27

    申请号:CN201010561515.0

    申请日:2010-11-28

    Abstract: 一种出租车无线呼租蜂窝系统,包括设置在出租车停靠点的无线发射装置和车载无线接收装置,无线发射装置具有n个且构成蜂窝状呼叫网络,出租车停靠点的无线发射装置和车载无线接收装置之间通过无线进行通信,无线发射装置包括第一微处理单元、第一无线通讯模块和信号发射按钮,车载无线接收装置包括第二微处理单元、第二无线通讯模块和显示屏,第一无线通讯模块将乘车请求信息以及乘客所在出租车停靠点的信息通过2.4G公用通信频道对外发送,第二无线通讯模块接收第一无线通讯模块所发出的乘车请求信息以及乘客所在出租车停靠点的信息,显示屏显示乘客所在出租车停靠点的信息。本发明降低乘客的等车时间、减少出租车的无效寻客时间。

    一种传送带上玻璃裂纹检测系统与检测方法

    公开(公告)号:CN119595667A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411362669.5

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉及图像识别领域技术领域,其公开了一种传送带上玻璃裂纹检测系统与检测方法,检测系统包括用于遮挡外部光线的密闭箱,运送玻璃的传送带自密闭箱内穿过,密闭箱内部设有光源和摄像头,气动吹嘴设置在密闭箱外,对即将进入密闭箱的玻璃表面进行吹扫;摄像头与服务器电连接,服务器根据视频数据信息,建立ROI区域,并监测ROI区域的像素统计特征,当ROI区域的像素统计特征满足玻璃裂纹条件时,判断检测出裂纹。本发明在密闭箱内对玻璃进行视频取样,消除了环境光源对成像带来的干扰,减少图像处理复杂度;通过对比正常玻璃图像的灰度标准差来判断是否存在裂纹,计算量小,在视频图像高速采样下完成玻璃裂缝判断。

    一种公共自行车调度方法
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111091286B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201911289386.1

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种公共自行车调度方法,包括以下步骤:获取公共自行车本地数据,并进行预处理;根据预处理后的数据预先构建公共自行车调度模型;将公共自行车调度模型转化为伪旅行商模型;采用改进离散头脑风暴优化算法对所得伪旅行商模型进行求解;输出最优公共自行车调度模型的目标函数值,调度路径规划结果。优点:本发明有效的消除了常用头脑风暴优化算法产生的不可行解问题;能够合理的分配运输车资源,能够满足城市公共交通机构对运输车资源合理的调度,达到对运输车服务路径的优化。

    一种基于改进离散头脑风暴优化算法的引航员指派方法

    公开(公告)号:CN111008788B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN201911299266.X

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进离散头脑风暴优化算法的引航员指派方法,包括,根据问题描述,确定问题约束条件,建立引航员指派模型;基于改进离散头脑风暴优化算法对引航员指派模型进行求解,找出最优引航员指派计划。本发明提出了离散头脑风暴优化算法,提出了头脑风暴优化算法在同一类中,个体向类中随机二个个体学习的方法,头脑风暴优化算法的离散化中个体融合和加入随机干扰的实现方法。采用改进离散头脑风暴优化算法,可以提高最优路径的搜索效率,避免算法陷入局部最优,提高算法的精度。

    一种社区居家养老服务调度模型与求解方法

    公开(公告)号:CN111080006A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911280059.X

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种社区居家养老服务调度模型与求解方法,获取社区居家养老服务的本地数据,并进行预处理;根据预处理后的数据预先构建社区居家养老服务调度模型;将社区居家养老服务调度模型转化为伪旅行商模型;采用最优候选结点子群选择策略的智能水滴算法对所得伪旅行商模型进行求解;输出各护工的服务老人列表与次序、服务时刻,并更新各护工的已服务时间。优点:本发明能够达到最小化成本的目的,并简化护工的服务路线;通过把调度模型转化为准旅行商问题,有效的消除了常用智能水滴算法产生的非可行解问题;合理的分配护工资源,能够满足社区居家养老服务机构对护工资源合理的调度,达到对护工服务路径的优化。

    一种引航员指派方法
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104268640B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201410465080.8

    申请日:2014-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种引航员指派方法,包括如下步骤:建立本地数据库,进行合同收池;从池中选出待指派引航员和待引航船舶,建立引航员指派模型;基于动态子种群改进遗传算法对引航员指派模型进行求解,找出最优引航员指派计划;根据确定的最优引航员指派计划进行引航员指派。本发明对引航员指派建立了数学建模,具有较强的扩展性,可作为求解引航员指派的通用模型,较好地解决了引航员指派问题,具有求解精度高、求解时间短、资源分配合理、利用率高的优点;在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于动态子种群改进遗传算法,该改进算法具有交叉概率随动态子种群变化的特点。

    一种基于森林模型与改进遗传算法的船舶引航排班方法

    公开(公告)号:CN104268639B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410465020.6

    申请日:2014-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于森林模型与改进遗传算法的船舶引航排班方法。该方法根据引航任务衔接条件构建引航任务森林模型,采用改进广度优先搜索算法遍历引航任务森林获取初始引航任务组;根据初始引航任务组,采样改进遗传算法获取最优引航排班计划。本发明考虑了引航排班中各种成文的排班规则及不成文排班习惯,同时将引航排班问题所涉及的约束条件转化为费用模型,从可行性、公平性、效益三个角度出发,求解船舶引航排班方法。

    一种船舶引航排班问题模型与求解方法

    公开(公告)号:CN104217118B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201410467131.0

    申请日:2014-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种船舶引航排班问题模型与求解方法,在分析引航排班各种成文的排班规则及不成文的排班习惯的基础上,针对常规求解方法存在大量不可行解的困难,提出了将该模型转化为伪旅行商问题的方法;该方法依次包括以下步骤:步骤(1):建立本地数据库,进行合同收池;步骤(2):从池中选出待引航排班船舶,建立引航排班问题模型;步骤(3):基于分布估计改进离散粒子群算法对引航排班问题模型进行求解,找出最优引航排班计划;步骤(4):根据确定的最优引航排班计划进行引航排班。本发明为提高算法效率,通过引入最优粒子子群,其具有搜索速度快,搜索精度高的特点。本发明所提引航排班问题模型是有效的,求解方法是高效的。

Patent Agency Ranking