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公开(公告)号：CN102221559B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110052541.5
申请日：2011-03-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/898 , D06H3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的织物疵点在线自动检测方法及装置，为解决传统人工检测方法劳动强度大、检测质量差的问题，利用工业摄像机对卷布验布机上的织物拍摄清晰完整的、无瑕疵的标准织物图像作为标准图像模板，并提取相应的特征参数存贮于计算机，根据用户要求设置织物疵点检测特征参量的范围，利用工业摄像机再将实时拍摄的织物图像传输至计算机与标准图像模板进行对比处理，并与标准特征参数比较，若织物特征参数不符合设定要求，则由检测软件启用报警，并对疵点进行分析，执行打印疵点标签。本发明具有检测精度高、速度快，大大降低了劳动强度的优点。
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公开(公告)号：CN102117359A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201010614840.9
申请日：2010-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明所公开的是一种炼钢连铸生产工艺中的组炉次方法，以其依次包括如下步骤：建立本地数据库，进行合同收池；从池中选出待组炉板坯，建立炉次计划模型；把炉次计划模型转化为准旅行商问题；基于智能优化算法对炉次计划准旅行商问题模型进行求解，找出最优炉次计划；根据确定的最优炉次计划进行板坯组炉为主要特征。根据本方法组炉在安排组炉计划时，无需预先确定待安排炉次数；采用本发明排一次计划只要数秒钟，时间可以精确到秒，设备利用率大大提高，炼钢连铸产量得到了明显的提高。
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公开(公告)号：CN102117359B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201010614840.9
申请日：2010-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明所公开的是一种炼钢连铸生产工艺中的组炉次方法，以其依次包括如下步骤：建立本地数据库，进行合同收池；从池中选出待组炉板坯，建立炉次计划模型；把炉次计划模型转化为准旅行商问题；基于智能优化算法对炉次计划准旅行商问题模型进行求解，找出最优炉次计划；根据确定的最优炉次计划进行板坯组炉为主要特征。根据本方法组炉在安排组炉计划时，无需预先确定待安排炉次数；采用本发明排一次计划只要数秒钟，时间可以精确到秒，设备利用率大大提高，炼钢连铸产量得到了明显的提高。
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公开(公告)号：CN102221559A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110052541.5
申请日：2011-03-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/898 , D06H3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的织物疵点在线自动检测方法及装置，为解决传统人工检测方法劳动强度大、检测质量差的问题，利用工业摄像机对卷布验布机上的织物拍摄清晰完整的、无瑕疵的标准织物图像作为标准图像模板，并提取相应的特征参数存贮于计算机，根据用户要求设置织物疵点检测特征参量的范围，利用工业摄像机再将实时拍摄的织物图像传输至计算机与标准图像模板进行对比处理，并与标准特征参数比较，若织物特征参数不符合设定要求，则由检测软件启用报警，并对疵点进行分析，执行打印疵点标签。本发明具有检测精度高、速度快，大大降低了劳动强度的优点。
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