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公开(公告)号：CN110543976B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910747641.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的充电站布局优化方法，包括地图匹配，将充电需求对应在路网图中；预测城市充电需求，确定充电热区；调整充电热区，确定充电站候选区域；确定充电站候选区域内的充电桩数量；利用遗传算法实现最优布局。本发明以遗传算法作为主体框架，结合历史数据对算法模型不断训练，使充电站分布与充电需求的分布一致，有利于形成满足城市充电需求的布局，从而推动电动汽车产业快速、健康、高效发展。
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公开(公告)号：CN110596586B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910747620.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于Alexnet算法的电机电流波形分析方法，包括：数据预处理；基于Alexnet算法建立电流分析模型；电流分析模型参数的优化。本发明的波形分析方法采用两层Alexnet结构，第一层结构可以区分出大部分波形，第二层结构可以进一步区分波形，有利于更快速地提取出有效特征。本发明设计的电机电流波形分析方法可以更好地帮助工厂关注电机的使用情况，在电机发生故障时快速、准确地找到故障原因，一定程度上减少技术人员的工作量，同时也避免了可能导致的经济损失以及人身安全问题。
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公开(公告)号：CN111935072A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010564624.1
申请日：2020-06-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种云环境中基于警报关联的分布式入侵检测方法，包括如下步骤：入侵证据收集；分布式行为图模板建立；异常检测；行为图模板更新。本发明通过分簇的方式实现云环境中的分布式检测，基于警报关联的思想实现进一步入侵检测判断，有利于降低误报率。通过本方法，可以有效检测云环境中的僵尸机，从而保护云计算资源不被恶意利用。
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公开(公告)号：CN111930887A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010640437.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于联合训练方式的多文档多答案机器阅读理解系统，系统包括：多文档排序选择模块、机器阅读理解模型、答案验证模块、机器阅读理解和答案验证模块的联合训练模块；多文档排序选择模块提供了一种多文档的筛选方案，选取与问题相关的段落内容作为机器阅读理解模型的输入；机器阅读理解模型能够从输入的多个段落内容中选取问题的答案；答案验证模块将机器阅读理解模型输出的多答案进行验证，选取正确的答案作为最终的输出；机器阅读理解模型和答案验证模块的联合训练模块使用联合训练的方式，最优化联合损失函数，得出两个模型的最优化参数。整个系统的算法实现了从多文档中进行检索，最终能输出多答案的功能。
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公开(公告)号：CN111380687A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010425559.4
申请日：2020-05-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多局部模型决策融合的工业电机轴承故障诊断方法，包括：数据采集、数据处理、建立多局部诊断模型、决策级融合四个步骤，其中，数据采集，使用两种不同类型的传感器采集电机轴承相关的数据；数据处理，对收集到的两种数据进行预处理和特征提取；建立多局部诊断模型，对处理过的两种数据分别利用基于Bi-LSTM神经网络建立局部诊断模型；决策级融合，基于DSmT理论对两个局部诊断模型输出的局部诊断结果进行决策级融合并得到最终诊断结果。本发明设计的工业电机轴承故障诊断方法可以更好地帮助工厂及时、准确地发现由轴承损坏引起的电机故障，一定程度上避免由于停机而对电机运行以及工厂生产效率的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110334105A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910628164.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 河海大学常州校区
Inventor： 孙宁
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于Storm的流数据异常检测方法，包括四个步骤：数据预处理；构建初始探测模型；利用探测模型对实时数据进行异常评价；根据特定条件在线更新探测模型。本发明实施例提供的技术方案，利用Storm流式处理框架，结合孤立森林算法进行异常检测，并通过消息中间件Kafka提高算法在流数据高吞吐量下的容忍度，有效解决了大数据环境下无法实时高效地对流数据进行异常检测的问题。
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公开(公告)号：CN110321420A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910598454.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F17/22 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于问句生成的智能问答系统，该系统包括：问答对生成系统、用户问答系统、管理员后台管理系统；所述问答对生成系统提供了一种基于问句生成的问答对生成算法；所述用户问答系统提供了用户提问回答等功能；所述管理员管理系统提供了问答对管理、用户特征探索等功能。整个系统完整的实现了一个智能问答系统，可以满足用户的问答功能；该系统也提供了用于问答的基于问句生成的问答对生成算法。
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公开(公告)号：CN106970351B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710338748.6
申请日：2017-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了基于信号传播模型的WLAN指纹二次扫描定位方法，指纹定位的离线阶段，生成两种指纹数据库，分别为RSS指纹数据库与环境指纹数据库，RSS指纹数据库包含参考点可感知的所有信号源RSS信息，环境指纹数据库包含参考点与各信号源的路径损耗指数与离信号源的距离信息。在线阶段，使用两个数据库分别进行二次扫描，第一次扫描使用RSS指纹数据库，选出与未知点相似、地理坐标相近的一定数量候选参考点；第二次扫描使用环境指纹数据库，由未知点RSS与候选参考点的路径损耗指数计算得出离信号源的参考距离，后与候选参考点的实际距离进行比较，选出最为相似的参考点，定位坐标。本发明公开了一种新型室内指纹定位方法。该方法结合RSS指纹定位方法，采用了信号传播模型的路径损耗指数与信号传播距离进行指纹匹配，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN109034898A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810825158.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06Q30/0278 , G06N3/006 , G06N3/061 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法优化的BP神经网络二手车价格评估算法，选取三层BP神经网络为原型，采用改进的蚁群算法对BP神经网络的权值初始化过程进行优化，建立二手车价格评估模型，具体步骤如下步骤1：数据采集并预处理；步骤2：确定网络拓扑结构；步骤3：采用改进的蚁群算法对BP神经网络的权值初始化过程进行优化；步骤4：进一步训练优化后的BP神经网络对二手车价格进行预测。本发明提供一种基于蚁群优化的BP神经网络二手车价格评估算法，相比于传统算法，可以改善BP神经网络中易于陷入局部最优、收敛速度慢、引起振荡效应等缺陷，从而建立起一套具有实用价值的在线车辆价格评估系统。
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公开(公告)号：CN107959551A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711472507.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: H04L1/0023 , H04L1/0009 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于网络编码的无线传感器网络可靠数据传输方法，包括：汇聚节点定时发送链路更新信息进行网络链路初始化或链路状态更新；源节点发送数据包前根据链路信息进行链路估计，然后对源数据包进行网络编码后通过多条路径向中继节点传输；中继节点对接收到的数据包进行相关性检测，然后将线性无关的数据包重新进行网络编码后转发；汇聚节点在接收到第一个数据包后开始计时，在等待时间T内进行数据包接收，若接收到的网络编码数据包大于等于源节点的原始数据包数量，则利用网络编码解码方法对数据包进行解码。本发明将网络编码与多路径传输相结合，多路径传输可分散数据包流向，不过于依赖一条链路，提高无线传感器网络数据包传输可靠性；网络编码可减少冗余数据包，降低网络负载。
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