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公开(公告)号：CN110308981B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910625563.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种基于组合预测模型的Swarm集群调度算法。针对传统的一元线性回归模型和灰色模型的预测准确度相对较低的缺点，综合考虑Swarm集群内置调度策略存在的问题，将两种预测模型相结合，建立一种将两个权值进行加权综合计算形成组合优化的预测模型。本发明中的组合预测模型优于传统一元线性回归模型和灰色模型，具有较高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114895656A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210696235.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种自适应触发增量学习的工业物联网设备故障诊断系统，其中，故障诊断模块通过传感器监测设备运行数据，根据数据判断设备是否处于正常状态，如果出现故障，判断设备发生何种故障；概念漂移检测模块通过时间窗口对设备运行数据进行划分，使用历史数据与当前数据检测数据中是否发生概念漂移现象，若检测到概念漂移，则启动增量更新模块对故障诊断模块进行增量更新；增量更新模块使用旧类别代表性样本数据与新样本数据对故障诊断模块进行增量更新。本发明面对工业设备运行过程中数据时刻变化的情况，保证故障诊断模型能够及时更新，并且不需要重训练故障诊断模型，保持较快的更新速度与较高的故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN110543976A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910747641.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的充电站布局优化方法，包括地图匹配，将充电需求对应在路网图中；预测城市充电需求，确定充电热区；调整充电热区，确定充电站候选区域；确定充电站候选区域内的充电桩数量；利用遗传算法实现最优布局。本发明以遗传算法作为主体框架，结合历史数据对算法模型不断训练，使充电站分布与充电需求的分布一致，有利于形成满足城市充电需求的布局，从而推动电动汽车产业快速、健康、高效发展。
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公开(公告)号：CN110543976B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910747641.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的充电站布局优化方法，包括地图匹配，将充电需求对应在路网图中；预测城市充电需求，确定充电热区；调整充电热区，确定充电站候选区域；确定充电站候选区域内的充电桩数量；利用遗传算法实现最优布局。本发明以遗传算法作为主体框架，结合历史数据对算法模型不断训练，使充电站分布与充电需求的分布一致，有利于形成满足城市充电需求的布局，从而推动电动汽车产业快速、健康、高效发展。
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公开(公告)号：CN111930887A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010640437.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于联合训练方式的多文档多答案机器阅读理解系统，系统包括：多文档排序选择模块、机器阅读理解模型、答案验证模块、机器阅读理解和答案验证模块的联合训练模块；多文档排序选择模块提供了一种多文档的筛选方案，选取与问题相关的段落内容作为机器阅读理解模型的输入；机器阅读理解模型能够从输入的多个段落内容中选取问题的答案；答案验证模块将机器阅读理解模型输出的多答案进行验证，选取正确的答案作为最终的输出；机器阅读理解模型和答案验证模块的联合训练模块使用联合训练的方式，最优化联合损失函数，得出两个模型的最优化参数。整个系统的算法实现了从多文档中进行检索，最终能输出多答案的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110321420A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910598454.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F17/22 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于问句生成的智能问答系统，该系统包括：问答对生成系统、用户问答系统、管理员后台管理系统；所述问答对生成系统提供了一种基于问句生成的问答对生成算法；所述用户问答系统提供了用户提问回答等功能；所述管理员管理系统提供了问答对管理、用户特征探索等功能。整个系统完整的实现了一个智能问答系统，可以满足用户的问答功能；该系统也提供了用于问答的基于问句生成的问答对生成算法。
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公开(公告)号：CN111930887B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010640437.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于联合训练方式的多文档多答案机器阅读理解系统，系统包括：多文档排序选择模块、机器阅读理解模型、答案验证模块、机器阅读理解和答案验证模块的联合训练模块；多文档排序选择模块提供了一种多文档的筛选方案，选取与问题相关的段落内容作为机器阅读理解模型的输入；机器阅读理解模型能够从输入的多个段落内容中选取问题的答案；答案验证模块将机器阅读理解模型输出的多答案进行验证，选取正确的答案作为最终的输出；机器阅读理解模型和答案验证模块的联合训练模块使用联合训练的方式，最优化联合损失函数，得出两个模型的最优化参数。整个系统的算法实现了从多文档中进行检索，最终能输出多答案的功能。
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公开(公告)号：CN110321420B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910598454.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F40/279 , G06F40/131
Abstract: 本发明提供了一种基于问句生成的智能问答系统，该系统包括：问答对生成系统、用户问答系统、管理员后台管理系统；所述问答对生成系统提供了一种基于问句生成的问答对生成算法；所述用户问答系统提供了用户提问回答等功能；所述管理员管理系统提供了问答对管理、用户特征探索等功能。整个系统完整的实现了一个智能问答系统，可以满足用户的问答功能；该系统也提供了用于问答的基于问句生成的问答对生成算法。
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公开(公告)号：CN110308981A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910625563.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种基于组合预测模型的Swarm集群调度算法。针对传统的一元线性回归模型和灰色模型的预测准确度相对较低的缺点，综合考虑Swarm集群内置调度策略存在的问题，将两种预测模型相结合，建立一种将两个权值进行加权综合计算形成组合优化的预测模型。本发明中的组合预测模型优于传统一元线性回归模型和灰色模型，具有较高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN108613681A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810455036.7
申请日：2018-05-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下基于迭代计算的路径规划分布式计算方法，包括如下步骤：（1）、首先对路径规划请求的相关性进行定义；（2）、其次，对路径规划请求按照相关性划分簇；（3）、最后设计一个分布式计算框架，将相关性较小的请求分簇并行处理，一个簇内相关性较大的请求串行处理。本发明的计算方法，有利于维持算法在负载均衡方面的优越性，同时实现分布式计算，加快系统处理速度，适应大数据环境下的交通响应要求。
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