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公开(公告)号：CN104268505B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410467132.5
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的布匹疵点自动检测识别装置及方法，利用摄像机拍摄无疵点的布匹作为标准图像存入计算机，采用基于小波变换和投影法结合的图像处理方法提取标准图像的特征参数；利用摄像机实时拍摄待测布匹图像并提取特征参数，根据需要设定精度范围，将待测图像与标准图像进行对比分析，由待测图像特征参数是否在精度范围内来判断是否存在疵点；如有则保存含疵点图像。对含疵点图像采用基于最优阈值分割的图像处理方法进行疵点识别，完成疵点分类及打分,对整匹布进行等级评估。本发明克服了传统人工目测检测速度慢、精度低、漏检率高、误检率高的缺陷，降低了人工疵点分类的劳动强度，且具有评分精确的优点。
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公开(公告)号：CN104239975B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410465516.3
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进离散粒子群算法的船舶引航排班方法。本发明在分析引航排班各种规则和习惯的基础上，提出了船舶引航排班问题的数学模型；为求解该模型，提出了基于动态粒子子群的改进离散粒子群算法；针对常规求解方法存在大量不可行解的困难，提出了采用伪旅行商问题方法进行粒子适应度计算的方法。所提模型是可行的，所提算法具有搜索速度快，搜索精度高，稳定性强的特点，是适于求解复杂的引航排班问题的。
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公开(公告)号：CN104182853B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410465445.7
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种引航员指派模型建立及其求解方法，分别对船舶、引航员及引航员疲劳程度进行等级划分，根据引航员指派过程中等级分配情况，建立引航员等级分配过高费用函数与等级分配过低费用函数；根据引航员指派过程中引航员的疲劳程度，建立引航员的疲劳程度费用函数；根据引航员指派过程中引航员工作时间差异，建立引航员工作时间均衡程度费用函数；最后建立引航员指派模型的费用函数。本发明较好地解决了引航员指派问题，具有求解精度高、求解时间短、资源分配合理、利用率高的优点；在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于动态子种群改进遗传算法，在引航任务数较多，引航员情况较复杂的情况下，相比一般算法具有更优的寻优能力。
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公开(公告)号：CN104268639A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410465020.6
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于森林模型与改进遗传算法的船舶引航排班方法。该方法根据引航任务衔接条件构建引航任务森林模型，采用改进广度优先搜索算法遍历引航任务森林获取初始引航任务组；根据初始引航任务组，采样改进遗传算法获取最优引航排班计划。本发明考虑了引航排班中各种成文的排班规则及不成文排班习惯，同时将引航排班问题所涉及的约束条件转化为费用模型，从可行性、公平性、效益三个角度出发，求解船舶引航排班方法。
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公开(公告)号：CN104182853A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410465445.7
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种引航员指派模型建立及其求解方法，分别对船舶、引航员及引航员疲劳程度进行等级划分，根据引航员指派过程中等级分配情况，建立引航员等级分配过高费用函数与等级分配过低费用函数；根据引航员指派过程中引航员的疲劳程度，建立引航员的疲劳程度费用函数；根据引航员指派过程中引航员工作时间差异，建立引航员工作时间均衡程度费用函数；最后建立引航员指派模型的费用函数。本发明较好地解决了引航员指派问题，具有求解精度高、求解时间短、资源分配合理、利用率高的优点；在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于动态子种群改进遗传算法，在引航任务数较多，引航员情况较复杂的情况下，相比一般算法具有更优的寻优能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104239974B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410465486.6
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分布估计改进离散粒子群算法的引航员指派方法，从安全、公平、效益三个角度出发首先对引航员指派问题建立切实的数学建模，可扩展性强，可作为求解引航员指派的通用模型，在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于分布估计的改进离散粒子群算法，通过对种群的评估，构造最优粒子子群，并基于最优粒子子群中引航员的分布信息建立引航员指派概率分布模型，依据概率分布模型通过轮盘赌方法进行粒子采样学习，求解引航员指派问题，求解精度高，建立的引航员指派问题模型是有效的、所提求解方法是高效的，避免资源配置浪费，效率高，降低成本，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104217118A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410467131.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种船舶引航排班问题模型与求解方法，在分析引航排班各种成文的排班规则及不成文的排班习惯的基础上，针对常规求解方法存在大量不可行解的困难，提出了将该模型转化为伪旅行商问题的方法；该方法依次包括以下步骤：步骤(1)：建立本地数据库，进行合同收池；步骤(2)：从池中选出待引航排班船舶，建立引航排班问题模型；步骤(3)：基于分布估计改进离散粒子群算法对引航排班问题模型进行求解，找出最优引航排班计划；步骤(4)：根据确定的最优引航排班计划进行引航排班。本发明为提高算法效率，通过引入最优粒子子群，其具有搜索速度快，搜索精度高的特点。本发明所提引航排班问题模型是有效的，求解方法是高效的。
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公开(公告)号：CN104268640A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410465080.8
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种引航员指派方法，包括如下步骤：建立本地数据库，进行合同收池；从池中选出待指派引航员和待引航船舶，建立引航员指派模型；基于动态子种群改进遗传算法对引航员指派模型进行求解，找出最优引航员指派计划；根据确定的最优引航员指派计划进行引航员指派。本发明对引航员指派建立了数学建模，具有较强的扩展性，可作为求解引航员指派的通用模型，较好地解决了引航员指派问题，具有求解精度高、求解时间短、资源分配合理、利用率高的优点；在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于动态子种群改进遗传算法，该改进算法具有交叉概率随动态子种群变化的特点。
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公开(公告)号：CN104268640B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410465080.8
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种引航员指派方法，包括如下步骤：建立本地数据库，进行合同收池；从池中选出待指派引航员和待引航船舶，建立引航员指派模型；基于动态子种群改进遗传算法对引航员指派模型进行求解，找出最优引航员指派计划；根据确定的最优引航员指派计划进行引航员指派。本发明对引航员指派建立了数学建模，具有较强的扩展性，可作为求解引航员指派的通用模型，较好地解决了引航员指派问题，具有求解精度高、求解时间短、资源分配合理、利用率高的优点；在求解最优引航员指派模型的算法选择上采用了基于动态子种群改进遗传算法，该改进算法具有交叉概率随动态子种群变化的特点。
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公开(公告)号：CN104268639B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410465020.6
申请日：2014-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于森林模型与改进遗传算法的船舶引航排班方法。该方法根据引航任务衔接条件构建引航任务森林模型，采用改进广度优先搜索算法遍历引航任务森林获取初始引航任务组；根据初始引航任务组，采样改进遗传算法获取最优引航排班计划。本发明考虑了引航排班中各种成文的排班规则及不成文排班习惯，同时将引航排班问题所涉及的约束条件转化为费用模型，从可行性、公平性、效益三个角度出发，求解船舶引航排班方法。
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