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公开(公告)号：CN103093462B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310013413.9
申请日：2013-01-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意机制下的铜带表面缺陷快速检测方法，包括以下步骤，1）输入铜带表面图像，提取铜带表面图像自顶向下的注意信息；2）提取铜带表面图像自底向上的注意信息；3）引入场景中目标和背景干扰的统计先验信息；4）根据自底向上和自顶向下注意信息，协同工作，建立双向协同的视觉注意模型；5）通过建立的视觉注意模型，进行铜带表面缺陷在线检测，输出检测结果。本发明能够解决复杂、恶劣的工况环境下的缺陷检测难点问题，且具有很高的实时性、可靠性和鲁棒性，思路清晰，方法独特，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103293523B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310240516.9
申请日：2013-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔径信息处理的高光谱遥感异常小目标检测方法，包括以下步骤， A：数据观测—模拟多孔径异步映射机制对高光谱遥感数据采用分布式并行块信息处理；利用数据采集芯片对高光谱遥感进行分块数据采集，模拟蝇视觉系统多孔径信息获取、映射机制，以“小眼”映射函数为依据分解、重组高光谱遥感光谱数据，形成关于局部地物的光谱数据立方，构建分布式并行的分块信息处理模式；B：信息处理—模拟蝇视觉系统“弹药筒”结构，实现海量光谱数据的冗余压缩与超敏锐度融合；C：目标检测—模拟蝇视觉系统视高阶神经元的自适应感知机制，通过自适应异常小目标检测算法，结合全局异常与局部异常判别获得异常检测结果。
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公开(公告)号：CN103942533A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410111979.X
申请日：2014-03-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控系统的城市交通违规行为检测方法，包括以下步骤：轨迹提取即检测视频运动目标并进行目标跟踪提取目标轨迹；轨迹结构化即分割轨迹段，对轨迹段进行结构化，用四个结构特征表示；轨迹相似度计算即分别计算轨迹段的四个结构特征所对应的特征距离，通过加权和计算轨迹间的相对相似度，计算轨迹间的相似度；轨迹聚类与建模即根据轨迹间的相似度构造相似度矩阵并对轨迹聚类，将聚类后的轨迹建为高斯模型组合，属于同一类的轨迹建立为同一组高斯模型；异常检测即计算待测轨迹属于每个模型的概率，根据最大概率是否大于预设阈值判断异常。本发明基于视频监控系统进行交通违规行为检测，提高了检测的效率、准确度和违规行为类别。
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公开(公告)号：CN111257340A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010228386.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种精密相机模组的表面缺陷检测装置，包括俯视摄像头、斜视摄像头、环形光源、背景光源、信息传输单元和信息处理单元；所述俯视摄像头设在相机模组的正上方；所述环形光位于俯视摄像头的镜头下方；所述斜视摄像头设在相机模组的斜上方；所述背景光源设在相机模组的正下方；所述信息传输单元，用于将俯视摄像头和斜视摄像头采集到的图像传递给所述的信息处理单元；信息处理单元，用于对采集到的图像进行缺陷检测，确定相机模组外部表面和相机模组内部螺纹表面的缺陷，根据确定的缺陷进行质量评估并分类。优点：实现了对相机模组表面缺陷的自动识别、精确定位，完成了对相机模组优劣产品的分类，提高了相机模组质量检测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107092018B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710248286.9
申请日：2017-04-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S15/46
Abstract: 本发明提供一种用于堤坝水域的便携式水声定位系统，包括水下目标设备、水面设备以及操作中心；水听器基阵无需固定在船底，可以通过浮力结构浮于水面，并通过数字处理控制中心控制四个动力装置的工作，来调整水面设备的位置；另外，水面设备可以快速拆卸，方便携带；本发明还提供一种利用水声定位系统对目标物进行定位的定位方法，包括以下步骤：步骤一，数据采集；步骤二，数据融合；该方法操作简单，对目标去的定位精确。
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公开(公告)号：CN104766286B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510218407.6
申请日：2015-04-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无人驾驶汽车的图像去雾装置，包括图像采集装置、环境光估算模块、大气光幕估算模块、图像复原模块与图像调整模块，图像复原模块根据环境光、大气光幕和大气散射模型计算复原图像；图像调整模块包括亮度调整模块和色调调整模块，对复原后的图像进行亮度、色调的调整。本发明还公开了一种基于无人驾驶汽车的图像去雾方法，包括对环境图像进行环境光估算、大气光幕估算；计算复原图像；根据人眼视觉特性对复原后的图像进行亮度、色调的调整。本发明可以对无人驾驶汽车的立体视觉系统进行改进，先对前方道路图像进行去雾处理，再合成实时的3D图像，可以提高3D图像的清晰度和准确率，更加及时地发现潜在的危险。
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公开(公告)号：CN104809712B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510250849.9
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集的图像快速修复方法，其步骤包括：对采集到的数字图像建立粗糙集模型，抽象出一个知识表达系统；然后根据知识表达系统中的等价关系进行亮度等级划分；按照划分分别用上近似下近似求取论域（图像）的光照亮度层；然后引入近似分类精度，系统参数重要度，计算其值随划分层数变化趋势；最后根据他们的收敛性反馈最佳划分从而自适应亮度层，将所有亮度层划分为过量区域、正常区域、过暗区域，以正常区域为基准逐层恢复亮度。最终得到清晰、可视性良好、细节更为突出的图像，本发明适应能力强，能够克服各种苛刻光照环境条件，处理速度快，具有一定的在线实时性，具有很大的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN106097315A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610388650.7
申请日：2016-06-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/0008 , G01N29/069 , G01N2291/023 , G06T2207/10132 , G06T2207/30132
Abstract: 本发明公开了一种基于声呐图像的水下构筑物裂缝提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取含有裂缝的水下构筑物的水下声呐图像；步骤2、对获得的声纳图像进行无重叠图像块划分，得到多个图像块；步骤3、计算每个图像块的灰度平均值、标准差、熵并映射到三维空间；步骤4、在三维空间中采用K均值聚类分析的方法将图像块分为两类：可能含有裂缝信息的图像块和不含裂缝信息的图像块，将不含裂缝信息的图像块去除；步骤5、对可能含有裂缝信息的图像块采用张量投票去除噪声，并且连接裂缝片段；步骤6、用阈值分割法得到最终结果。为评估水下构筑物的健康状况提供科学依据，提高检测的准确性。
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