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公开(公告)号：CN110032812A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910311425.7
申请日：2019-04-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的动态状态估计方法，用于实现电力系统发电机动态状态变量的准确估计。该方法通过在容积卡尔曼滤波中引入渐消记忆指数加权的Sage-Husa噪声统计估计器，动态估计校正时变系统噪声的均值与方差，抑制系统噪声矩阵不匹配对状态估计精度的影响，提升发电机状态变量的准确估计。该算法因考虑了实际工程背景，且简单方便，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113962463B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111239728.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，包括：获取水库调度基础数据；建立水库优化调度模型以获取优化调度方案集；确定输入因子候选集和决策变量候选集，标准化处理后将其分为训练样本集和验证样本集；建立基于随机森林的调度规则提取模型；构建水库调度规则精度评价指标；建立基于梯度提升算法的输入因子重要性计算模型，得到输入因子对于某一决策变量的重要性得分；进行水库调度规则输入因子优选；进行水库调度规则决策变量优选。本发明考虑了不同时段下输入因子与决策变量之间的最优匹配，提出了动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，可进一步提高水库调度规则提取的精度，为水库的运行调度提供更加精准的调度决策。
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公开(公告)号：CN117391249A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311334284.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电气互联综合能源系统凸优化方法，包括以下步骤，采集电气互联综合能源系统相关参数与运行信息；根据相关参数与运行信息，建立电气互联综合能源系统及能源设备相关数学模型；基于电气互联综合能源系统模型和设备模型，以经济调度为目标，加以系统运行约束条件，提出电气互联综合能源系统经济优化调度模型；松弛上述模型中包含的非凸项，提出非线性迭代策略加速松弛收紧，求解经济优化调度模型并输出结果。本发明在燃气轮机等典型能源设备模型、配电网系统模型和高压天然气系统模型的基础上考虑了可变比燃气型压缩机模型，更加精确，通过算例分析验证所提方法可使最优能流方案更准确，可降低气源总出力量，并且具有较高松弛精度。
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公开(公告)号：CN116882684A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310856558.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/20 , G06F16/23 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法，包括S1、收集水库长序列运行数据，S2、采用多种概率分布函数进行概率曲线拟合，并优选最佳拟合曲线；S3、构造动态边界调度模型，根据洪水特征与决策者经验等信息对拟合结果进行放缩，确定不同特征指标自适应边界范围，动态缩小不同时段模型边界；S4、通过改进熵权策略与鲸鱼算法结合对调度模型进行优化求解，并在稳态泄流规则的指导下优化调度方案。本发明可以充分挖掘以往调度方案中蕴藏的丰富经验来指导调度，削峰率、波动率等指标均优于粒子群等传统智能算法，具有求解速度快，收敛精度高，最优调度方案更稳定等特点，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN116862136A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310614560.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种计及供应侧灵活响应的综合能源系统鲁棒调度方法及装置，所述方法包括：(1)采集综合能源系统数据与信息；(2)构建供应侧灵活响应子系统模型和源侧不确定性模型，所述供应侧灵活响应子系统模型包括燃气轮机模型、卡琳娜循环模型、余热锅炉模型、电锅炉模型、热电联产机组的热电输出模型，所述源侧不确定性模型为保守度参数可调的单阶段鲁棒优化模型；(3)以系统运行成本和碳交易成本之和最小为目标，构建考虑供应侧灵活响应的综合能源系统鲁棒优化调度模型；(4)调用Gurobi求解器对步骤(3)所建立的模型进行求解；(5)输出综合能源系统调度结果信息。本发明提高系统供能灵活性、降低鲁棒优化方案保守性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307533A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310153372.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法、系统及介质，方法包括：S1、收集水库洪水历史数据，基于历史数据构造多组不同来水条件下的典型场景；S2、通过提取和识别历史数据下的特征因子，对不同置信度下对应的历史特征值进行缩放，实现不同典型场景下的约束条件取值范围的动态选择；S3、构建洪水调度智能化模型，并对所述洪水调度智能化模型进行求解，通过改进混沌映射策略保障初始调度方案分布合理，通过反向振荡变异策略增加算法的全局搜索能力，通过自适应概率阈值策略和自适应权重优化策略增加算法在全局搜索能力和局部开发能力的平衡性。本发明在寻优精度和收敛速度方面有明显提升，能够快速给出满意防洪调度方案。
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公开(公告)号：CN113256018B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110636517.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法，首先分析风电功率时间序列的特性，研究基于多元时间序列基序的层次聚类方法，综合考虑静态特性、动态特性及气象特性，然后基于聚类结果计算样本倍增系数，并以此为条件针对每一个样本类进行分位数回归以训练模型，完成参数优化，最后输入风电功率时间序列，实现超短期概率预测。本发明其预测区间性能明显优于传统基于分位数回归模型的预测模型，且具有较好的可靠度，极大的提高了风电功率预测可信度。
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公开(公告)号：CN110598929B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910851876.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 河海大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率非参数概率区间超短期预测方法，该方法基于自适应LASSO和极限学习机。首先对风功率序列进行非线性分位数回归得到自适应调节参数；然后利用基于自适应LASSO的分位数回归和改进的贝叶斯信息准则计算最优的基于极限学习机的分位数回归模型输出系数；最后输入风功率时间序列，得到超短期预测值。本发明所述方法构建的分位数回归预测模型，其区间评分明显优于传统基于分位数回归的预测模型，并且预测精度和区间宽度综合指标较好，极大的提高了风电功率预测可信度。
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公开(公告)号：CN114492964A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210039663.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和优化深度置信网络的光伏功率超短期概率预测方法，该方法利用小波分解对原始数据进行三级分解，得到子序列，利用深度置信网络分别对得到的子序列建立功率预测模型，并使用遗传算法为模型寻找最优初始参数，将各子模型得到的预测结果进行等值加权得到最终预测结果；其次，在构建的光伏功率点预测模型基础上，对点预测误差序列进行分析，构建基于t分布模型的光伏功率超短期概率预测模型，计算预测区间。本发明将小波分解技术、深度置信网络和遗传算法组合进行光伏功率超短期概率预测，实现光伏功率超短期概率预测，给光伏电场调度人员提供了有效的决策信息。
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公开(公告)号：CN114296344A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111512124.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 河海大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种单机无穷大电力系统建模与鲁棒控制方法，考虑了单机无穷大电力系统负荷的随机波动情况以及建模过程中存在的参数不确定性，通过Semi‑Markov理论本质上地解决单机无穷大电力系统的鲁棒控制问题。所述方法步骤如下：首先，考虑系统的参数不确定性以及负荷的随机变化，基于Semi‑Markov理论建立反映单机无穷大电力系统状态变化的模型；然后，设计依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的弹性输出反馈控制器；进一步，通过构建依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的Lyapunov函数，借助概率密度函数以及累计分布函数对闭环单机无穷大电力系统进行稳定性分析；最后将所得的系统鲁棒稳定性条件以及控制器存在条件用一组线性矩阵不等式表示。
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