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公开(公告)号：CN108960503A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810705118.2
申请日：2018-07-02
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于内点法的综合能源系统多场景优化分析方法，首先基于能源集线器（HB）概念对以区域混合能源站为核心的能源耦合环节进行能源比例分配分析，分别建立ICES中PHGCS稳态数学模型；然后，提出考虑效率指标最大化、费用指标最小化、排放指标最小化及多目标综合性能指标最优的多场景运行模式，建立不同负荷结构、多时段、多场景运行模式下的稳态优化分析模型；最后，在混合潮流的基础上采用原对偶内点法对稳态优化分析模型进行求解，对ICES整体和分时段性能指标进行综合分析，算例分析验证本发明所提方法对ICES进行稳态计算和优化运行分析的有效性。
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公开(公告)号：CN107147139A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710462293.9
申请日：2017-06-19
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开一种计及线路传输损耗的电力系统负荷调度方法，首先基于分布式控制原理，建立电力系统功率平衡模型，然后设定各节点功率初值，并根据各节点约束条件，建立节点互联矩阵；接着利用节点互联矩阵和功率初值对各节点功率值进行更新，得到各节点功率稳定值；最后考虑线路传输损耗情况，对方法进行更新，得到满足约束条件同时计及线路传输损耗的新方法，并重新计算各节点功率值，给出算例分析，测试所提方法正确性。
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公开(公告)号：CN108493959B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810255776.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于Markov模型的电动汽车参与电网调频控制与分析方法，针对电动汽车的随机分布情况，对城市区域进行合理划分构建Markov链，进而分析计算出概率转移矩阵以此刻画电动汽车的随机分布规律；然后结合电动汽车日内累计行驶里程分布和电池高效使用原则确定电动汽车放电界限，考虑含高渗透率的可再生能源综合电力系统中用电发电量的不平衡情况，构建有功不平衡指数，以此提出电动汽车智能充放电管理控制系统，通过对电动汽车的充放电模式进行设置实现电动汽车参与电网有功平衡和调频功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106786561B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710091562.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卡尔曼滤波的低频振荡模态参数辨识方法，用于解决电力系统低频振荡模态参数识别问题。本发明的具体实施步骤如下：首先，通过对低频振荡信号的分析，结合其自身的特点，建立了状态分量包含待辨识参数的状态空间模型；在此基础上，考虑到系统噪声和量测噪声协方差的时变性，通过运用自适应技术实现了对噪声协方差的动态估计；最后，结合卡尔曼滤波方法实现了对低频振荡模态参数的有效辨识。算例分析表明了本发明的有效性和实用性。
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公开(公告)号：CN108667069A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810353816.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于偏最小二乘法回归的短期风电功率预测方法，分析并提取风电场的影响风电功率预测的特征和影响因素，形成历史风功率数据向量，得到训练样本集，对训练样本集作降维处理，利用得到的训练样本进行成分提取，并且对输入输出进行相关性分析，再利用最小二乘法计算回归系数，建立偏最小二乘回归模型，选取风电功率点值作为测试样本的输入向量，与此相对应的输出向量作为功率输出真实值，带入偏最小二乘法回归模型，得到风电功率超短期预测值向量。本发明利用偏最小二乘回归方法具有良好的多元回归问题分析能力，同时包含数据回归模型建立、主成分分析以及典型相关分析等方法，不仅简化了预测模型结构，而且提高了预测的精度同时增强了预测方法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN108493959A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810255776.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Markov模型的电动汽车参与电网调频控制与分析方法，针对电动汽车的随机分布情况，对城市区域进行合理划分构建Markov链，进而分析计算出概率转移矩阵以此刻画电动汽车的随机分布规律；然后结合电动汽车日内累计行驶里程分布和电池高效使用原则确定电动汽车放电界限，考虑含高渗透率的可再生能源综合电力系统中用电发电量的不平衡情况，构建有功不平衡指数，以此提出电动汽车智能充放电管理控制系统，通过对电动汽车的充放电模式进行设置实现电动汽车参与电网有功平衡和调频功能。
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公开(公告)号：CN107666155A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710906143.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法，为了合理的刻画光照、风速的变化情况，通过对已有的光照、风速等数据进行聚类分析，得出各个聚类中心点，将每个聚类中心点作为一个Markov状态，并通过贝叶斯推理得出各个状态之间的转移率矩阵。根据基尔霍夫电压、电流定律建立Markov状态空间模型，在此基础上构建随机Lyapunov函数对系统进行随机稳定性分析。并通过检测并网点的电流值，设计电流控制器进行可调节负荷的就地消纳，根据新能源发电的波动情况，调节负荷的消纳量，保障传输到电网中功率的连续稳定。最后，通过建立仿真算例测试，验证本发明方法的有效性与实用性。
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公开(公告)号：CN106684889A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710180224.9
申请日：2017-03-24
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于场景法的主动配电网随机无功优化方法：首先，建立基于场景法的随机无功优化模型，将每个场景计入优化模型；根据主动配电网中随机变量特性，利用蒙特卡罗法产生大量场景；本发明提供三种优化方案供选择，蒙特卡罗方案，激进型场景缩减方案，保守型场景缩减方案：如果采用蒙特卡罗方案，则直接将产生场景带入优化模型；如果采用激进型，基于Kantorovich距离的缩减方法来缩减场景提高计算效率，带入场景法无功优化模型求解，可得到较激进无功优化结果；采用如果保守型，将所有生成场景按距均值场景的欧式距离排序，选取距离最远的场景构成极限场景集，带入优化模型并求解，可得到较保守无功优化结果。
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