基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN107666155B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201710906143.2

    申请日:2017-09-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法,为了合理的刻画光照、风速的变化情况,通过对已有的光照、风速等数据进行聚类分析,得出各个聚类中心点,将每个聚类中心点作为一个Markov状态,并通过贝叶斯推理得出各个状态之间的转移率矩阵。根据基尔霍夫电压、电流定律建立Markov状态空间模型,在此基础上构建随机Lyapunov函数对系统进行随机稳定性分析。并通过检测并网点的电流值,设计电流控制器进行可调节负荷的就地消纳,根据新能源发电的波动情况,调节负荷的消纳量,保障传输到电网中功率的连续稳定。最后,通过建立仿真算例测试,验证本发明方法的有效性与实用性。

    一种求取可控光伏系统出力概率模型的方法

    公开(公告)号:CN107394820B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201710740351.X

    申请日:2017-08-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种求取可控光伏系统出力概率模型的方法:首先确定光伏系统的DC‑DC变换器和DC‑AC并网逆变器的功率控制策略;在Simulink仿真平台上搭建仿真系统并实现功率控制策略;生成光伏序列,在仿真平台上测试光伏系统,调整输入序列探索光伏系统功率概率规律;在MATLAB上生成大量样本,获取不同有功参考值时的光伏系统有功概率密度函数及均值;利用二维插值和二次回归得到可控光伏系统功率的概率模型。

    一种计及分布式储能系统的电力系统负荷调度方法

    公开(公告)号:CN107104429B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201710206607.9

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及分布式储能系统的电力系统负荷调度方法,首先建立含分布式储能系统的电力系统模型;然后设定各节点功率初值,并根据约束条件,建立节点互联矩阵;最后利用各节点功率初值和节点互联矩阵对各节点功率值进行更新,得到稳定状态时各节点平衡功率值。本发明将满足约束条件下重新计算的各节点平衡功率值与储能系统不受约束条件下的值进行比较,给出算例分析,验证所提方法有效性。

    一种计及分布式储能系统的电力系统负荷调度方法

    公开(公告)号:CN107104429A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710206607.9

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及分布式储能系统的电力系统负荷调度方法,首先建立含分布式储能系统的电力系统模型;然后设定各节点功率初值,并根据约束条件,建立节点互联矩阵;最后利用各节点功率初值和节点互联矩阵对各节点功率值进行更新,得到稳定状态时各节点平衡功率值。本发明将满足约束条件下重新计算的各节点平衡功率值与储能系统不受约束条件下的值进行比较,给出算例分析,验证所提方法有效性。

    一种基于分布式控制的电力系统切负荷方法

    公开(公告)号:CN107069751A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710207141.4

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: H02J3/14 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式控制的电力系统切负荷方法,首先建立基于分布式控制的电力系统功率模型;接着根据节点之间的互联关系,参照节点互联之间所受到的约束条件,建立节点互联矩阵;然后给出当前时刻各节点功率初值,利用节点互联矩阵进行迭代,求得下一时刻功率值;最后考虑部分结点负荷突然减去时,重新计算各节点功率值。算例测试结果表示,本发明提出的方法计算效率高,并且满足约束条件,将为电力系统有功经济调度提供理论基础。

    一种计及传感器故障的分数阶网络系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN106936628A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710082556.3

    申请日:2017-02-16

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及传感器故障的分数阶网络系统状态估计方法,用于分析分数阶网络系统因传感器故障而引起的数据丢包情况下的状态估计问题。该方法的具体步骤如下:首先对传感器故障情况下,发生数据随机丢包的系统模型进行了分析,建立了考虑数据随机丢包情况下的分数阶网络系统模型。接着,以传统的分数阶扩展卡尔曼滤波状态估计方法为基础,结合传感器故障情况下的分数阶网络系统模型,设计出了改进分数阶扩展卡尔曼状态估计方法。本方法适用于传感故障引起数据随机丢包情况下的分数阶网络系统状态估计问题,且流程简单易于实现。

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