-
公开(公告)号：CN115800403A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211626788.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟阻抗的微电网功率分配自适应控制方法，该方法在线路阻抗信息未知的情况下，利用给定的有功、无功功率和实测有功、无功功率之间的偏差值以及电压反馈值设计实时变化的虚拟阻抗，对系统的输出阻抗进行重塑，以适应线路阻抗的不断变化，进而实现分布式发电单元功率的合理分配；另外，考虑到输电线路的阻性特征会引起功率耦合，还对有功、无功功率耦合项进行了补偿，进一步提升了分布式发电单元功率分配的合理性和动态特性。
-
公开(公告)号：CN115688967A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211133357.8
申请日：2022-09-18
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进时间卷积网络的电动汽车充电负荷预测方法，涉及电动汽车充电负荷预测技术领域，该方法通过变分模态分解(VMD)将电动汽车充电负荷时间序列分解成相对简单的分量。为了避免分量数量过多导致计算繁琐和误差累积，首先利用样本熵计算各分量的复杂度，并对分量进行叠加合并得到电动汽车充电负荷的趋势分量、长时间尺度细节分量、短时间尺度细节分量和波动分量。然后，在时间卷积网络(TCN)的基础上加入双端注意力机制。最后对各分量分别建立Attention‑TCN预测模型，将各分量预测结果进行重构，进而实现电动汽车充电负荷多步预测。提高了在多步预测情况下电动汽车充电负荷精度。
-
公开(公告)号：CN115586452A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211374561.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明为基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法，首先获取恒流恒压充电条件下的充电电压曲线，将等起始电压等时间间隔的电压差作为新型健康特征；然后，起始电压和时间间隔是影响新型健康特征的两个参数，故对起始电压和时间间隔进行优化，从同一条充电电压曲线上得到一个优化起始电压和多个优化时间间隔；将优化起始电压与各个优化时间间隔组合，得到从同一充电电压曲线上提取的多个新型健康特征；最后，基于多元线性回归模型构建锂电池健康状态估计模型，利用提取的新型健康特征和对应的健康状态值对模型进行训练，将训练后的模型用于锂电池健康状态估计。该方法计算量小，在保证估计精度的前提下，估计速度有很大提升，可以在当前电池管理系统算力不足的情况下应用。
-
公开(公告)号：CN115085636B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210822906.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种复合协同的发电装置、控制方法及控制系统，涉及新能源设备领域，包括光伏装置，垂直轴风力机以及塔筒，塔筒内设有主轴，侧边设有驱动电机，垂直轴风力机包括升力型叶片，叶片支架，转动轴以及永磁发电机，光伏装置包括光伏阵列以及光伏底座，光伏阵列的非对光侧倾斜设有安装护板，光伏阵列与光伏底座之间设有导流板。本申请通过多个共用结构件实现总体结构的紧凑和成本的降低。该装置白天以光伏发电为主、可实现“光伏+风电”模式运行，实现该装置最大发电功率。夜间该装置切换到“风电”模式下运行。当垂直轴风力机超过额定风速后，该装置可以减少风能捕获，借助电磁刹车器减速直至刹车停机。
-
公开(公告)号：CN115408860A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211050136.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明为一种风电场风速‑功率异常数据监测及修正方法，将历史数据划分为若干个区间，在原本的最大值原理法的运用之前，基于数据点密度舍弃较远的离群点，即将密度较小的点舍弃，对保留数据点进行拟合，得到风速‑功率拟合曲线，提高了拟合风速‑功率曲线的准确性，有效避免了由小数据量造成过大误差而引起的问题。分别在恒转矩运行阶段和恒功率运行阶段均设置了一定的裕量，增加了适用性，避免了因拟合曲线而丢掉过多的正常数据点，并对异常数据进行标记；实现了对风电场风速‑功率数据的异常值的识别和监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115000972A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210562159.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开一种考虑特殊节点的分布式光伏群无功一致性分配方法，该方法考虑了特殊节点，在不修改结构的前提下，实现了特殊节点特殊处理，非特殊节点功率参考均值一致处理的效果。不需要重新计算权重矩阵W，因为在处理过程中没有更改权重W，所以收敛性不发生变化；在特殊点，使用虚拟值参与分布式均值一致性进程，最终，除特殊节点外，均匀分配无功功率参考值。
-
公开(公告)号：CN111444626B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010266873.2
申请日：2020-04-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为双馈风机结构参数在线参数辨识方法，该方法首先进行双馈风机的整体建模，根据所建立的数学模型，在风电场监控系统上采集辨识所需要的的电流电压转速数据。所辨识的参数为双馈风机的转子定子电阻电感互感，应用迭代的方法进行参数的计算，在迭代过程中加入相对加权因子提高辨识的精度，实现了双馈风机结构参数的在线辨识。
-
公开(公告)号：CN113159452B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110532494.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电集群功率预测方法，该预测方法分析了风电集群中风电场之间的时空相关性，应用多种类型相关性计算方法进行计算，引入Shapley值法进行加权，使相关性评价更加全面，更加精确的计算风电集群中的相关性。该预测方法考虑影响发电功率的多种因素，将多种因素融合在一起，使风电集群整体时空相关性特征得到提取，从而达到直接风电集群功率预测的效果，避免了现有方法叠加预测造成误差随之叠加的弊端，提高了预测精度。此外，应用卷积神经网络提取风电集群的关键时空相关特征，达到降低维度的目的，使风电集群的时空相关特征可以直接输入进神经网络中，与风电集群功率相对应，更加方便的进行风电集群发电功率预测，使预测精度更高。
-
公开(公告)号：CN112446545B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202011385316.9
申请日：2020-12-01
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叠加马尔科夫链的负荷预测方法。该方法首先将获取的负荷历史数据按照不同日期同一时刻进行分组并转换为状态变量；然后根据不同步长、天气、季节与日期类型计算相应的状态转移矩阵；之后根据初始状态及转移矩阵按顺序计算下一时刻点的模拟值；最后加入误差补偿，得到最终的负荷预测值。本发明负荷预测方法区别于一般的马尔科夫链方法，克服了传统方法统一划分状态区间的缺陷，本发明负荷预测方法对状态转移矩阵进行分类，并且采用叠加马尔科夫链进行预测，改善了以往方法精度不高的缺点，使负荷预测结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN113793186A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111117972.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06N3/00 , G06F30/25 , G06F111/04
Abstract: 本发明为一种融合非线性残差的新能源汽车规模预测方法，包括步骤一、建立各影响因素的影响因素预测模型和误差预测模型；步骤二、建立基于线性组合的新能源汽车规模预测模型并进行预测；步骤三、将历史真值和预测值之间的预测残差以及影响因素的历史数据作为SVR模型的输入，以历史真值和预测值之间的预测残差为SVR模型的输出，得到残差的点预测值和上、下限预测值；步骤四、将基于线性组合的新能源汽车规模预测模型的新能源汽车规模点预测值和上、下限预测值和残差的点预测值和上、下限预测值分别进行叠加，得到新能源汽车规模的点预测以及区间预测。对残差进行预测，修正了基于线性组合的新能源汽车规模预测模型的误差，提高了预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
121
records
(took 0.027 seconds)
