公开(公告)号：CN115587738A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211370289.7

申请日：2022-11-03

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张家安 ,  王军燕 ,  黄晨旭 ,  邓欣怡

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F16/25 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明为基于时空相关特征融合的风电场动态调节能力评估方法，包括以下内容：1)获得风电场各风电机组的数据，并进行异常数据清洗，获得正常运行数据；2)构建风速‑功率‑理论桨距角的映射关系模型；3)风电机组分群等值；4)风电场调节能力实时评估，构建基于DRN‑GRU网络的风电场理论出力模型；在实时评估过程中，由风速‑功率‑理论桨距角的映射关系模型根据风电机群的等值风速和等值功率得到对应的理论桨距角，修正时空相关特征矩阵，将修正时空相关矩阵输入DRN‑GRU网络的风电场理论出力模型得到风电场理论出力，与当前风电场出力对比，即得到风电场有功调节裕度。根据有功调节裕度对风电场调节能力进行实时评估。

公开(公告)号：CN115408860A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211050136.4

申请日：2022-08-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张家安 ,  黄晨旭 ,  王铁成

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明为一种风电场风速‑功率异常数据监测及修正方法，将历史数据划分为若干个区间，在原本的最大值原理法的运用之前，基于数据点密度舍弃较远的离群点，即将密度较小的点舍弃，对保留数据点进行拟合，得到风速‑功率拟合曲线，提高了拟合风速‑功率曲线的准确性，有效避免了由小数据量造成过大误差而引起的问题。分别在恒转矩运行阶段和恒功率运行阶段均设置了一定的裕量，增加了适用性，避免了因拟合曲线而丢掉过多的正常数据点，并对异常数据进行标记；实现了对风电场风速‑功率数据的异常值的识别和监测。